第3章静态分析指标.ppt

第三章静态分析指标,第三节平均指标,2.特点-数量抽象性-集中趋势代表性,1.概念平均指标是指在同质总体内将各单位某一数量标志的差异抽象化，用以反映总体在具体条件下的一般水平。,一、平均指标的意义和作用,-比较作用a.利用平均指标可以进行同类现象在不同空间的对比。b.利用平均指标可以进行同一总体在不同时间上的比较。-利用平均指标可以分析现象之间的依存关系-利用平均指标还可以进行数量上的推算，还可以作为论断事物的一种数量标准或参考,3.作用,4.种类,1.算术平均数的基本公式,二、算术平均数,式中：算术平均数X各单位的标志值n总体单位数总和符号,2.简单算术平均数,式中：算术平均数X各组数值f各组数值出现的次数(即权数),3.加权算术平均数,设某厂职工按日产量分组后所得组距数列如下，据此求平均日产量。,在掌握比重权数的情况下，可以直接利用权数系数来求加权算术平均数，其公式为：,加权算术平均数受两因数的影响：变量值大小的影响。次数多少的影响。次数大的标志值对影响大；反之，影响小。,而简单算术平均数只反映变量值大小这一因素的影响。,加权算术平均数与简单算术平均数不同在于：,各个变量值与算术平均数离差之和等于零,4.算术平均数的数学性质,各个变量值与算术平均数离差平方之和等于最小值,算术平均数的特点,算术平均数适合用代数方法运算，因此运用比较广泛；易受极端变量值的影响，使的代表性变小；受极大值的影响大于受极小值的影响；当组距数列为开口组时，由于组中点不易确定，使的代表性也不很可靠。,调和平均数是各个变量值倒数的算术平均数的倒数。,三、调和平均数(又称“倒数平均数”),其计算方法如下：,在社会经济统计学中经常用到的仅是一种特定权数的加权调和平均数。即有以下数学关系式成立：,m是一种特定权数，它不是各组变量值出现的次数，而是各组标志值总量。,已知某商品在三个集市贸易市场上的平均价格及销售额资料如下：,1.由平均数计算平均数时调和平均数法的应用：,某公司有四个工厂，已知其计划完成程度(%)及实际产值资料如下：,2.由相对数计算平均数时调和平均数法的应用：,调和平均数的特点,如果数列中有一标志值等于零，则无法计算；它作为一种数值平均数，受所有标志值的影响；但较之算术平均数，受极端值的影响要小，适用范围较小。,1.简单几何平均数,四、几何平均数(又称“对数平均数”),2.加权几何平均数,投资银行某笔投资的年利率是按复利计算的，25年的年利率分配是：有1年为3%，有4年为5%，有8年为8%，有10年为10%，有2年为15%，求平均年利率。,这就是说，25年的平均本利率为108.6%，年平均利率即为8.6%。,几何平均数的特点,如果数列中有一个标志值等于零或负值，就无法计算；受极端值的影响较和小；它适用于反映特定现象的平均水平，即现象的总标志值是各单位标志值的连乘积。,由定义可看出众数存在的条件：,1.概念：在总体中出现次数最多的那个标志值就是众数。,五、众数M0,M0,M0,M0,M0,M0,若有两个次数相等的众数，则称复众数。,只有总体单位数比较多，而且又有明显的集中趋势时才存在众数。,下三图无众数：,在单位数很少，或单位数虽多但无明显集中趋势时，计算众数是没有意义的。,根据单项数列确定众数；,某种商品的价格情况,众数M0=3.00(元),2.众数的计算方法,根据组距数列确定众数,利用比例插值法推算众数的近似值。,由最多次数来确定众数所在组；,表中70-80，即众数所在组。,计算众数的近似值：,计算,G,E,F,D,C,A,B,f,X,f3,f2,f1,d,XL,XU,M0,1,2,众数的两个计算公式可以从几何图形得到证明：,众数的特点,众数是一个位置平均数，它只考虑总体分布中最频繁出现的变量值，而不受各单位标志值的影响，从而增强了对变量数列一般水平的代表性。不受极端值和开口组数列的影响。,众数是一个不容易确定的平均指标，当分布数列没有明显的集中趋势而趋均匀分布时，则无众数可言；当变量数列是不等距分组时，众数的位置也不好确定。,由未分组资料确定中位数,2.中位数的计算方法,1.概念：将总体中各单位标志值按大小顺序排列，居于中间位置的那个标志值就是中位数。,六、中位数Me,n为奇数时，则居于中间位置的那个标志值就是中位数。,n为偶数时，则中间位置的两个标志值的算术平均数为中位数。,由单项数列确定中位数,某企业按日产零件分组如下：,由组距数列确定中位数,中位数也是一种位置平均数，它也不受极端值及开口组的影响，具有稳健性。,各单位标志值与中位数离差的绝对值之和是个最小值。,对某些不具有数学特点或不能用数字测定的现象，可以用中位数求其一般水平。,3.中位数的特点,标志变动度是评价平均数代表性的依据。,第四节标志变动度,2.作用：,1.概念：标志变动度是指总体中各单位标志值差别大小的程度，又称离散程度或离中程度。,一、标志变动度的意义、作用和种类,甲、乙两学生某次考试成绩列表,甲、乙两学生的平均成绩为80分，集中趋势一样，但是他们偏离平均数的程度却不一样。乙组数据的离散程度大，数据分布越分散，平均数的代表性就越差；甲组数据的离散程度小，数据分布越集中，平均数的代表性越大。,标志变动度可用来反映社会生产和其他社会经济活动过程的均衡性或协调性，以及产品质量的稳定程度。,3.种类即测定标志变动度的方法,主要有：全距、四分位差、平均差、标准差、离散系数等。,全距R四分位差Q.D.平均差A.D.标准差S.D.()离散系数V,优点：计算方便，易于理解。,缺点：全距只考虑数列两端数值差异，它是测定标志变动度的一种粗略方法，不能全面反映总体各单位标志的变异程度。,1.全距是总体各单位标志值最大值和最小值之差,2.全距的特点,二、全距R,根据未分组资料求Q.D.,2.计算：,1.概念：将总体各单位的标志值按大小顺序排列，然后将数列分为四等分，形成三个分割点(Q1、Q2、Q3)，这三个分割点称为四分位数，(其中第二个四分位数Q2就是数列的中位数Me)。四分位差Q.D.=Q3-Q1,三、四分位差Q.D.,根据分组资料求Q.D.,2)若单项数列，则Q1与Q3所在组的标志值就是Q1与Q3的数值；,若组距数列，确定了Q1与Q3所在组后，还要用以下公式求近似值：,根据某车间工人日产零件分组资料，求Q.D.,这表明有一半工人的日产量分布在11.41件至17.36件之间，且相差5.95件。,四分位差不受两端各25%数值的影响，能对开口组数列的差异程度进行测定；,用四分位差可以衡量中位数的代表性高低；,四分位差不反映所有标志值的差异程度，它所描述的只是次数分配中一半的离差，所以也是一个比较粗略的指标。,3.四分位差的特点,平均差是数列中各单位标志值与平均数之间绝对离差的平均数。,1.概念和计算：,四、平均差A.D.,以某车间100个工人按日产量编成变量数列的资料：,平均差是根据全部标志值与平均数离差而计算出来的变异指标，能全面反映标志值的差异程度；,平均差计算有绝对值符号，不适合代数方法的演算使其应用受到限制。,2.平均差的特点,标准差是离差平方平均数的平方根，故又称“均方差”。其意义与平均差基本相同。,1.概念和计算：,五、标准差S.D.(),计算的一般步骤：,算出每个变量值对平均数的离差；,将每个离差平方；,计算这些平方数值的算术平均数；,把得到的数值开平方，即得到。,在组距数列中，结合算术平均数的简捷公式，可得标准差的简捷法公式如下：,证明(在本书第六章抽样调查中有介绍)：,N:N1，N2N1是具有某种标志的单位数N1=PN2是不具有这种标志的单位数N2=1-P具有某种标志变量为1不具有这种标志变量为0,2.交替标志的标准差,与R的关系,与A.D.的关系,经验表明，当分布数列接近于正态分布时，R和之间存