自考数理统计复习资料之名词解释.doc

自考数学统计复习资料的名词解释整体：整体是根据研究目的确定的同类观测单位的整体，更准确地说，是同类所有观测单位的一种观测值(变量值)的集合。整体可分为有限整体和无限整体。整个内的所有单位都可以标识有限的整体单位，反之亦然。样本：从整体随机抽取测量结果集(称为样本)的观测单位部分。样品要有代表性。代表性样品是通过随机抽样方法获得的样品。变异：物件之间测量结果的差异称为变异。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格地说，在自然状态下，任何两个患者和研究群体之间存在差异，各种生理测量值显示为锯齿状。“标准偏差”(standard deviation)是偏差的正平方根，用于近似正常分布的数据，最常用的示例为大、小。(s3360样例标准偏差，总体标准偏差)标准错误：样例统计信息的标准偏差通常称为标准错误。许多样本平均数的标准偏差称为平均数的标准误差(标准误差：平均值(SEM)，反映样本平均值和总体平均值之间的差异，并指示平均样本误差的大小。(:比率的标准误差，平均标准误差，标准误差的点估计值)中值：以一组观测值为中心，从小到大，或从大到小。四分位数间隔(inter-quartile range)是通过减去第三个四分位数和第一个四分位数计算出来的，经常与中间位数一起使用，以非常不稳定地说明偏差分布数据的分布特性。“范围”(range)也称为总距离，即最大值和最小值之间的差值，用于数据的近似分析，计算简单但稳定性差。统计推断：通过样本指标说明整体特性，通过此样本获取整体信息的过程称为统计推断。取样错误(平均/比率错误):由个别变异引起，由于取样所产生的取样统计资料与整体参数之间的差异，因此称为取样错误(sampling error)。参数估计：使用样本统计信息估计整体参数。参数估计有两种方法：点估计和间隔估计。可信地块：包含由预先指定概率确定的完整未知参数的可能范围。这个范围称为整个参数的可信间隔(CI)。其确切意义是，可信地块包含整个参数的可能性为1-，而不是1-，因为整个参数在此范围内的可能性为1-。I型和II型错误：I型错误，表示拒绝实际成立的H0。这些“舍去”错误称为I型错误，其概率大小用表示。类型II错误是指接受实际上不成立的H0，这种“假存储”错误称为类型II错误，其概率大小用表示。在假设检验中，p的含义：H0规定的全部随机抽取意味着等于、大于或等于从现有样本中获得的检验统计值的概率。完全随机设计：只考虑一个处理元素，将所有受试者随机分配给每个处理组，并观察实验效果。这种设计叫做完全随机设计。随机区域组设计：事先将所有受试者按自然属性分为多个区域组，原则上每个区域组中受试者的特性相同或相似，受试者的数量与处理元素的水平数量相同。然后，将每个区域组内的注视对象随机指定给每个处理组。这种设计称为随机区域组设计。速度：也称为频率指标，表示特定时间内特定现象发生的频率或强度。计算公式为：，以百分比(%)、千分率()等表示。构成比也称为构成指标，说明某事物内各组成部分所占的比重或分布。计算公式：通常以百分比表示。比率(ratio)，也称为相对比率，是a和b两个相关指标的比率，表示a是b的几倍或几%。计算公式是比率，即倍数或分数。二项式分布：对于随机变量x，可能的值为0，1，n.n，其值概率为这个随机变量x遵循以n，为参数的两个“分布”(Binomial Distribution)X b (n，)。泊松分布：离散随机变量x的值为0，1，n.如果为n，则该值的概率为(0)遵循随机变量XP(为参数的泊松分布)，并以x p ()记录。线性回归会建立直线方程式，描述因引数变更而异的变数，并要求直线在每个点的长度方向距离的平方总和为最小。直线回归是回归分析中最基本、最简单的一种，也称为简单回归。回归系数(regression coefficient)是直线的斜率(slope)，在线性回归方程式中以b表示，b的统计意义在x每增加一个单位时，y会以b为单位平均变更。线性相关，也称为双变量正态分布数据的简单相关。有正相关、负相关和零相关。与线条相关的特性可以通过散点图直观地说明。相关系数也称为“乘积相关系数”(coefficient of product-moment correlation)，其中样本相关系数表示符号r，表示整体相关系数。描述两个具有直线关系的变量之间的相关性和相关方向的指标。方差分析：“方差分析”(analysis of variance，ANOVA)是根据数据的设计类型将所有观测值的总平分线和自由度分解为两个或多个部分。除了随机错误以外，其他每个部分的变异可以通过一个元素的作用(或多个因素的相互作用)来解释。通过每个变分源的平均平方与误差平均平方比率的大小，对f分布进行统计推断，判断每个因素是否影响观测指标。4个表对：4个表对：为了控制随机错误，使用匹配设计方法将两个条件相似的测试对象配对成一对，然后一个随机接收a处理，另一个接收b处理，每个处理的反应分类为两个。所有n对实验结果的数据用表8-12表示，这种表称为配对4网格表。表8-12对4栅格表格式a处理处理abcd等级数据：通过根据度量的特定属性将观测单位分组到不同级别而获得的每个组的观测单位数称为等级数据