统计模型基本方法PPT课件

。1、统计模型的一般构造方法，瞿文健WJQU 11 。2、目录，一、施工步骤1。假设(创新点)2。可变设计(属性、比例)3。数据收集(问卷、访谈、实验)4。数据分析(变量之间的关系)5。模型建立(模型测试)6。研究评估(信度和效度)2。变量关系分析1。变量2之间的相关测试。变量间变化关系模型，3.研究过程的关键点(创新点)。研究中最重要的创新点是研究问题的假设，这是研究过程中的关键点。所有这些都必须抓住研究过程中的两个主要环节。(1)问题鉴别和识别，提炼主题(2)演示和验证主题(即回答什么问题被解决，期望获得什么结果，并选择技术方法来演示期望的结果)，4，1假设(创新点)，(1)问题鉴别和识别，提炼主题(2)论证和验证主题(即回答什么问题被解决，期望获得什么结果，并选择技术方法来论证期望的结果)，5，1假设(创新点)，(1)问题鉴别和识别，提炼主题(2)论证和验证主题(即回答什么问题被解决，期望获得什么结果，并选择技术方法来论证期望的结果)。(6，1)假设(创新点)，(1)问题鉴别和识别，提炼主题(2)论证和验证主题(即回答什么问题被解决，期望获得什么结果，并选择技术方法来论证期望的结果)，(7)找出研究问题(创新)的关键点：(1)阅读和思考大量的理论，(2)从实践和理论中观察和总结。因此，应根据兴趣方向选择研究领域，深入阅读与问题领域相关的文献，了解前人的研究成果。同时，应收集实际问题所需的数据字段，并将其细分为研究问题，如字段问题的分类、问题定位和变量选择，以确定问题字段的研究视角并切入层次。然后就有可能发现研究课题是以问题为导向还是以方法为导向：一些学生还没有弄清楚他们的问题，他们不得不使用一些理论或方法来尝试使问题适应方法。(1)分析单位、个人、团体、组织、项目和社会产品(2)研究重点、类别、特点和行为。(3)时间维度、横断面研究和纵向研究单位有不同的研究对象，如：旷工率和单身职工比率、政策支持率和青年与老年比率等。类别个人可以根据性别、年龄、婚姻和高特征进行分类个人的态度、价值观、信仰、个性、动机、偏好、倾向和思维模式个人的消费和投资行为、企业的产品定价、兼并、招聘，以及单位之间的互动分析，如寻租行为、谈判行为和委托代理行为。类别、特征和行为组合构成了研究的主要内容。(3)时间维度、横断面研究、纵向研究趋势研究、同期组研究、随访研究。10、11、2个变量，(1)单变量(统计特征)(2)双变量(相关、相关分析)(3)多变量(轮廓分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析、典型相关分析、路径分析、结构方程模型、多维标度分析、回归分析)。12，1积矩相关系数，1，概念和适用条件(1)概念积矩相关，也称为积矩相关(或皮尔逊(英国)公式为，(5.1)。13、(2)适用条件1和两个变量都应测量的连续变量。2.这两个变量来自的总体应该是正态分布，或接近正态的单峰对称分布。3.变量必须是成对的数据。4.这两个变量之间的关系是线性的。为了调查学生在不同科目之间的能力转移，某学校随机抽取了10名学生的政治和语文成绩如表5-1所示，请计算相关程度。根据表5-1中的数据，c(1)斯皮尔曼秩相关(1)、概念和适用条件(1)概念的两个变量是秩测量数据，总体分布不一定是正态分布，样本量也不一定大于30，因此两个变量的相关称为秩相关(Spearman correlation)。(19)、(2)适用条件(1)两个变量的数据都是秩测量数据，具有线性关系。(2)连续变量测量数据，根据其在等级中的大小，也可采用等级相关计算。不要求整个人口的正态分布。2.计算方法，其中：d是两个变量的每对数据的等级之差；n代表样本大小。(5.4)。(20)计算步骤：(1)计算两个可变等级之间的差值d；(2)计算D2；(3)计算D2；(4)代入公式(5.4)得到rR，用实例3得到10名学生的语文成绩与阅读能力成绩的年级相关系数。表5-310学生语文成绩与阅读能力成绩的相关计算表如果出现相同的分数，他们所占的平均分数可以作为他们的成绩。为了研究学生的自学能力与学业成绩之间的关系，某学校随机选取了10名学生的自学能力与学业成绩，如表5-4所示，并计算了他们的相关系数。表5-410 410名学生自学能力与学业成绩相关关系计算表(2)肯德尔和谐系数1概念和适用条件(1)概念当多个变量值以等级顺序表示时，这些变量之间的一致程度称为肯德尔和谐系数或肯德尔w系数。(2)适用条件适用于两级以上的变量。例如，了解几个评估员在评估同一组学生的成绩时的一致性程度。计算方法它是用符号w表示的，公式是，27、计算步骤：略例5评估小组的七名成员根据已确定的四个项目对一名教师进行评分，并将评分转化为分数后的结果如表5-5所示，从而找出七名成员对该名教师的评价意见的一致性。事实上，当出现相同的坡度时，应修正W系数，修正公式为。29岁。在示例5中，第一个人具有相同的2个等级，第二个人具有3.5的2个等级和1.5的2个等级.所以C是，30岁。31，两个和两个相关的概念(1)和适用条件(1)以及两个变量(1)都是正态连续变量2。一列适用条件是正常连续变量，另一列是二元变量(如男女、对与错等)。)。点2的相关系数被计算来表示rpb，并且公式是，其中：p是二元变量之一的比例；q是另一个二元变量的比例，p q=1；是对应于二进制变量中p部分的连续变量的平均值；是对应于二进制变量q部分的连续变量的平均值。x是连续变量的标准偏差。随机抽取某地区初中数学期末试卷15份，试图计算第二题的分数与总分的一致程度(即试题的区分度，即衡量试题区分能力的指标值)。数据见表5-6。表5-6数据表。34，解答：(1)计算第二个问题的正确答案与错误答案的比率：P=10/15=0.67Q=1-P=0.33 (2)总和，即学生对第二个问题的正确答案和错误答案的平均分数；(3)计算x，即所有考生总分的标准差：x=7.597(分)。将上述数据代入公式(5.7)，可以得到。35，即本文第二个问题的判别度为0.297。(1)概念和适用条件(1)概念当两个变量都是二元变量时，两个变量之间的相关性被描述为相关性。2.适用条件的两个变量是二元变量。或者数据被分类成22行链表1。计算方法之间的相关性由符号r表示，其计算公式为，其中：a、b、c和d分别表示中的实际时间为了研究性别与数学学习的关系，一个地区随机选择了100名学生，将他们的数学成绩分成85行进行分类，找出性别与数学成绩的相关系数。表5-8100学生成绩分布表。即性别和数学成绩之间的相关系数为0.065。第四节阐述了相关系数应用中应注意的问题。参见第1节，第4节，家庭作业：1。一组10名学生在物理期中和期末考试中的分数如下。请用相关散点图分析他们分数的动态变化并提供指导。为了研究高中模拟考试和高考之间的相关性，一所学校随机选择了20名数学成绩如下的学生。请计算相关系数。三四个老师根据年级给五个学生的论文水平打分。结果如下表所示，以了解评估结果的一致性。42，43，44，1。趋势模型的选择方法，(1)散点图的观测，(2)从观测数据本身来看，趋势线的一次差大致相同，拟合直线的二次差大致相同，拟合二次曲线对数的一次差大致相同，拟合指数曲线一次差的环值大致相同，拟合校正指数曲线对数一次差的环值大致相同。Gompertz曲线的倒数差值的环对环值大致相同，估计的标准误差与逻辑斯蒂曲线(3)相比较。45.线性模型方法(概念要素和基本形式)。当现象的发展按照线性趋势变化时，线性模型可以表示为时间序列的趋势值T-时间标记A-趋势线在Y轴上的截距B-趋势线的斜率。表示时间T变化一个单位时观察值的平均变化量。46岁。线性模型法(A和B的最小二乘估计)。用最小二乘法求出趋势方程中的两个未知常数A和B。根据回归分析中最小二乘法的原理，实际观测值与趋势值的偏差平方和为最小二乘法，可与趋势直线相匹配。也可根据趋势线结合趋势曲线、47、线性模型法(A和B的最小二乘估计)计算各期的趋势值。1.求解A和B的标准方程是用最小二乘法得到的，当时间序列的中间周期为原点时，T=0，上述方程可简化为，解为：48，二次曲