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文档简介

实验八窗函数的特性分析,一、实验目的分析常用窗函数的时域和频域特性，灵活运用窗函数分析信号频谱和设计FIR数字滤波器。,二、实验原理在确定信号谱分析、随机信号功率谱估计以及FIR数字滤波器设计中，窗函数的选择起着重要的作用。在信号的频谱分析中，截短无穷长的序列会造成频率泄漏，影响频谱分析的精度和质量。合理选取窗函数的类型，可以改善泄漏现象。在FIR数字滤波器设计中，截短无穷长的系统单位脉冲序列会造成FIR滤波器幅度特性的波动，且出现过渡带。,实验八窗函数的特性分析,实验八窗函数的特性分析,例分析长度N=51点矩形窗的时域波形及频谱N=51;w=boxcar(N);Y=fft(w,256);subplot(2,1,1);stem(0:N-1,w);subplot(2,1,2);Y0=abs(fftshift(W);plot(-128:127,Y0)运算结果如图所示。,实验八窗函数的特性分析,三、实验内容1.分析并绘出常用窗函数的时域特性波形。2.利用fft函数分析常用窗函数的频域特性,并从主瓣宽度和旁瓣相对幅度两个角度进行比较分析。3.研究凯塞窗(Kaiser)的参数选择对其时域和频域的影响。(1)固定beta=4，分别取N=20,60,110；(2)固定N=60，分别取beta=1,5,11。,实验八窗函数的特性分析,实验八窗函数的特性分析,1.什么是信号截短？什么是吉布斯(Gibbs)现象？增加长度N能消除吉布斯现象吗？应该如何解决？2.非矩形窗有哪些？相比矩形窗，其优缺点有哪些？3.怎样选择凯塞窗(Kaiser)的参数？4.在信号谱分析中，如何合理地
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