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文档简介
25.05.2020、1、第三编质量管理工具、25.05.2020、2、第12章常用质量管理工具、25.05.2020、3旧的7种工具:层次法(Stratification )帕累托法(Pareto )因果分析图法(cause-effect diagration ) 在调查表法(historycollectionform )直方图法(Histogram )散布图法(Scatter )控制图法(ControlChart )之后的章节中,25.05.2020,4,道具是解决质量问题的技术,背景:日本,20世纪60年代(torycollectionform )。各国,应用计算机软件。 25.05.2020,5,老七种工具的特点,通俗易懂,一线员工主要易于掌握现场质量问题,25.05.2020,6,质量数据层标志(5M1E )工作人员,机械设备,原材料测量,方法,环境,时间不同的检测工具废品缺陷项目,12常用质量管理工具,12 是一种根据一定的目的和要求对收集到的原始质量数据进行分类整理,分析质量问题及其影响因素的方法。 按原则层次目的对一定标识数据的分类层次要点,25.05.2020,7,某轧制厂一个厂的生产情况统计如下:甲乙丙三班各轧制钢材2000t,共轧制6000t,其中轧制169t。 只有知道这三个数据,才能分析质量问题。 下表列出了分层分析。分层法实例(1)、25.05.2020、8、某产品气缸体与气缸盖之间常发生漏油现象,采用分层法分析其主要原因。 解:现场调查发现主要原因是密封不良。 这个组装工程是甲乙丙三个工人分别完成的漏油的主要原因,发现了三个粘结方法的不同和使用的汽缸垫分别来自a和b的共同工厂。 调查的数据为,调查总数50个,漏油19个,漏油发生率0.38。 现采用分层法,按操作者和合作厂分层收集整理数据。分层方法实例(2)、25.05.2020、9 )按工具分层,结论:工具b的工作方法漏油发生率较低,为25.05.2020、10、; 结论: b厂垫圈漏油发生率低,按合作厂分层,总结: b厂工作方法和b厂垫圈采用建议实施结果:漏油发生率增加的原因:未考虑两者的相关措施:复核层,25.05.2020,11, 结论: b厂工人甲a厂工人乙、合作厂联合层、25.05.2020、12、12常用质量管理工具、12.2帕累托图的概念帕累托图也称为主要要素分析图或帕累托图。 由两个纵轴、一个横轴、一些正方形和一条折线构成的累积比率将影响因素称为a、b、c三类、25.05.2020、13、12.2的帕累托图,是意大利经济学家帕累托在分析社会财产分布情况时得到的“重要的少数和次要的多数”结论。 20%的人占有80%的财富,25.05.2020,14,扩张:帕累托,意大利经济学家,1906年建立了描述祖国社会财富不均衡分配规律的方程式,发现了社会80%的财富在20%人中的规律。 20世纪80年代,JosephJuran博士在各个领域发现了共同的原则,将其称为vitalfewandtrivialmany。 该原则指出,20%总是对80%的结果负责(20 percentofsomethingalwaysarerensiblefor 80 percentageoftheresults )。25.05.2020、15、Juran研究的结果在很多人看来,只是将帕累托在经济学领域的发现推广到更广的范围,这一原则被称为帕累托原则或80-20原则。 Juran表示不能接受这一点,写了一篇名为JuransNon-ParetoPrinciple的文章明确了这一点,但是由于PeratoPrinciple比JuranPrinciple听起来要好得多,所以这个名字可能也被继承了25.05.2020.16、二八法则的其他例子: 20%的企业在市场上可能生产80%的产品20%的顾客可能给企业带来80%的利润20%的存款因为20%的原因80%的产品不良朱兰:将质量问题分为“关键的少数”和“次要的多数”,25.05.2020 .17.12.2帕累托图法(1)确定要调查的问题和收集数据:选题的调查期间必要性数据及其分类数据收集方法。 (2)设计数据记录表,填写数据,计算总栏。 (3)制作帕累托图用的数据表,表示各项目的不合格数据、累计不合格数、各项目的不合格所占的比例及累计比例。 (4)标上2条纵轴和1条横轴、左纵轴、件数(度数)的刻度,最大刻度标上总件数(总度数)的右纵轴、刻度标上比率(频度)的刻度,最大刻度为100%。 左总度数的刻度等于右总频度的刻度(100% )的高度。 横轴上从大到小依次排列度数。 (5)横轴以度数的大小画矩形,矩形的高度表示各不合格项目的度数的大小。 (6)在各长方体的右侧上方,加上累计值、图,用实线连接,画出累计度数折线(帕累托曲线)。25.05.2020、18、帕累托图描绘步骤、25.05.2020、19、帕累托图的描绘步骤:将针对问题收集了一定时间的数据的数据按照度数从大到小的顺序排列,计算各自所占的比率(频度)和累计比率(累计频度)并将左侧的纵轴设为度数, 横轴以从度数大到度数小条纹状块依次排列的右侧纵轴为累计频度,绘制累计频度曲线。 找出主要因素。 影响因素按累积百分比分类:080%是a类因素,80%90%是b类因素,90%100%是c类因素,是常见因素。25.05.2020、20、某加工厂按不合格类型收集一定期间内不合格的发生次数,建议用Excel制作帕累托图。25.05.2020、21、1 .收集数据、25.05.2020、22、2 .不合格数从大到小依次排列(数据/排序/降序 ),针对其他处理,计算25.05.2020、23、3 .累积不合格数,计算25.05.2020、25.05.2020 插入/图表/自定义类型/双轴-条形图/完成,25.05.2020.26,7 .讨论:选择帕累托图的中心? 另外,在25.05.2020、27、数组图中,通常将累积比率为080%之间的要素作为类a要素的80%90%之间的要素是类b的要素,90%100%之间的要素是类c的要素。25.05.2020、28、帕累托图制作的注意点:1.分类方法不同,得到的帕累托图不同。 从不同的角度观察问题,把握问题的本质,用不同的分类方法分类确定“重要的少数”也是帕累托图分析方法的目的。 2 .如果“其他”项目所占比例较大或数量较多,则分类不充分。 在这种情况下,调查的项目分类不恰当,因为总结了很多项目,所以应该考虑其他的分类方法。 25.05.2020,29,作用: (1)分析因果关系;(2)表示因果关系;(3)通过识别症状、分析原因、探索对策和促进解决问题,因果关系图是一种用于分析质量特性(结果)和可能影响质量特性的因素(原因)的工具。 步骤:12.3.2因果分析图法,25.05.2020,30,影响因素(原因),质量(结果),特性,大原因,中原因,小原因,鱼刺图(如鱼刺)石川图(石川发明),25.05.2020,31,因果图制作:问题提出:某中学分析期末考试成绩时,计算机用因果图法分析原因。25.05.2020、32、本案例的质量特性(结果)为“课程考试成绩低”。为了找出原因,学校由班主任、教室主任、教务所主任、学生代表、家长代表座谈,分别陈述自己的意见,确定主要原因、第二层原因、第三层原因,发现具体原因,并提出具体措施。25.05.2020、33、25.05.2020、34、25.05.2020、35、25.05.2020、36、25.05.2020、37、25.05.2020、38,迄今为止,学生成绩最低,可采取对策的原因在于、25.05.2020、39、人、机器、材料、环、法、业务水平低、备考科目不认真、基础差、缺课科目多、25.05.2020、40、25.05.2020、41, 因果分析图绘图的注意事项:25.05.2020,42,因果分析图的类型,25.05.2020,步骤1 :确保试运行调试系统运行不正常,并在左侧从左向右拉一个粗箭头。 步骤2 :导频调试系统工作不正常的原因可分为维护者、方法、环境、设备、材料五种步骤:分析各中箭头表示的因素,找到其质量差的原因,按种类细分,用不同粗细、长度不同的箭头表示,具体采取措施、因果分析图例25.05.2020、44、导频调试系统运行不正常、导频调试系统运行不正常、维护人员、未研究、业务疏远、方法、环境、学习机会不足、责任感不强、质量第一观念缺乏、 信号导频脱落、非标准化、操作步骤错误、不适当、线路冰凌、二站转移、混乱的设备、材料、仪表误差、元件不足、元件质量差、热敏电阻、省产机、小型电位计、维护差、因果分析图、25.05.2020、45、 、对策表、25.05.2020、46、工序分类类型、25.05.2020、47、因果图例,有什么不理解客户的请求? 我对客户的要求没有理解。 无、方法、人、评价、用户档案、无投诉分析、部门协调、无训练、无激励、无投诉资料、客户满意度评价、信息、文化/环境、管理、短期行为、不履行约定、方向不明、强生产指导、枪击头鸟、服务=便宜、用户数据库、 营销部与工作部沟通不畅的25.05.2020,48,12中常用的质量管理工具,12.4调查表法概念调查表法是利用统计表进行数据整理和大致原因分析的一种方法,也称为检查表法或统计分析表法。 统计分析表是最基本的质量原因分析方法,也是最常用的方法。 在实际工作中,通常将统计分析表和层次法结合使用,可以更明确地调查影响质量的可能原因。 统计分析表应注意对具体产品设计专用问卷进行调查和分析。25.05.2020、49、12常用品质管理工具、12.4问卷调查法常用类型(1)缺陷位置问卷调查。 (2)不良项目问卷。 (三)不良原因调查表;25.05.2020、50、缺陷部位调查表、25.05.2020、51、不良项目调查表、不良项目调查表、25.05.2020、52、不良原因调查表、不良原因调查表、 25.05.2020、53、12常用品质管理工具、12.5直方图法的概念是从整体随机抽样,组织从样本中得到的数据,找出数据变化规律,测定工序品质的好坏。25.05.2020、54、直方图的基本格式、25.05.2020、55、直方图的制作步骤、1 .数据收集。 不需要50个以上的数据。2 .找出数据中最大值Xmax和最小值Xmin3.计算极差R=XmaxXmin4.确定组数k (表)5.计算组距离H=R/K6.确定组边界的第一组的下界:Xmin-h/2,上界Xmin h/27 .计算各组的中心值Xi来计算X1=-38 .度数fi,制作度数分布表9 .直方图,从25.05.2020、56、数据个数与阵列的关系、25.05.2020、57、例如一组螺栓中随机抽取,其外径数据如下表所示。 螺栓外径规格为。 试制度数直方图。 单位: mm,25.05.2020,58,程序:收集1个数据,发现数据中最大值xmax和最小值xmin的数据数50,并计算极差。 本例的数据个数n=100。 最大值xmax=7.938,最小值xmin=7.913。 凯氏、凯氏、艾氏、艾氏、艾氏、艾氏、艾氏、艾氏、艾氏6本例的测量单位为0.001,h约为0.003。 另外,25.05.2020、60、4可确定每一组的群组限制(计算每一组的上下边界值),且尽可能使边界值的最后比特为测量单位的一半以防止数据丢失。 h为奇数时,第一组边界值为h为偶数时,第一组边界值的第一组上边界值=xmin最小测量单位/第二组下边界值=上边界值h可以用下式计算,直到最后一组包含xmax。 由于这个示例中的h是奇数,因此第一组的上下边界值为从-7. 9145,25.05.2020,61,其馀各组的上下边界值为, 某一组的上边界值=上组的下边界值某一组的下边界值=该组的上边界值h卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡653第3组按照7.91757.9205的顺序类推,最后一组为7.9385,包含最大值7.938 (
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