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文档简介

.1,3.6语音信号的频谱分析,3.6.1语言频谱分析3.6.2语音信号特性分析。2,语音的时域波形及其频谱,语音时域波形,其频谱分析,3.6.1语言频谱分析,3、语言谱、语音的时域分析和频域分析是语音分析的两个重要方法。但是,这两种方法都有局限性。时域分析对语音信号的频率特性没有直观的理解。特性没有随时间变化的语音信号关系。因此,研究语音的时频分析特性,并努力将与时序相关的傅立叶分析的显示图称为语言谱。光谱是贝尔实验室research于1941年设计的,语音光谱特性为三维,纵轴为频率,横轴为时间,颜色阴影为特定波段的能量大小,语言光谱的发明是直观显示语音很多特性的里程碑。语言谱中显示了很多与语音的语句特性相关的信息,综合了谱图和时域波形的特征,明显地显示了语音谱随时间的变化或一种动态谱。4,语言谱生成过程,语音录制,数据读取程序,信号分割帧窗口,能量密度谱计算,功率谱伪彩色显示,语言谱显示,5,1,语言谱分类,语言谱分为宽带谱和窄带语言谱。宽带频谱:带宽约为300Hz,时间分辨率良好,但频率分辨率低。宽带语谱提出了语音的疱疹峰频率和青瓷音的能量聚集区,在化谱中,疱疹峰用黑色条纹表示。窄带频谱:带宽约为45Hz,频率分辨率良好,但时间分辨率低。有利于显示俯仰频率和各谐波,不利于观察谐振杆的变化。不同语言光谱中出现的语音特性也不同。6,2,宽带语言频谱的典型频谱类型,宽带语言频谱的典型频谱类型:宽横杠(Bar):表示元音的共振峰位置,与图形的水平时间轴平行的宽黑杠,根据其他元音的共振峰位置不同,可以根据宽带语言频谱中横杠的位置区分不同的元音,其他人发音的第一共振峰位置垂直条表示塞音(b、d、g、p、t、k)或塞音(z、zh、j、c、ch、q),是与图形垂直频率轴平行的黑色宽条,经过时间,7,3,窄带语言频谱的典型频谱类型,窄条:表示元音的音调频率和每个谐波,与图形水平轴平行的线,窄条对应于频率轴的位置的音调频率值,时间轴上的锯齿,上下变化的音调变化的模式无声间隙段:对应于声音的停止间隔,在图形上以空白空间表示,存在于两种语言频谱中。该时频图反映了语音信号的动态频谱特性,在语音分析中具有重要的实用价值,有“可见语言”、8,通过频谱分析、交叉条、不规则模式和垂直条等模式与时间线平行的几个黑色波段,可以知道该频率和带宽是否是判断语音段的语言谱中是否为浊音的重要标志。垂直条(也称为垂直条)是语言图表中垂直于时间轴的窄黑色条。每个垂直杆表示音调,条纹的起点对应于声纹脉冲的起点,条纹之间的距离表示低音。条纹越密,音调频率越高。,9、10、everyaltbreezemesformthesea、wideband、narrow band、11,MATLAB命令:spec specgram,Widebandspectrogram:通用峰值频率Narrowbandspectrogram:基本周期及其谐波,specgramcomputesthewindowindowindows,12,13,14,N=1024hammingwindow振幅谱,15,N=2048hammingwindow振幅谱,16,微软中国研究院中文语音合成系统时域波形和语言谱。17,18,宽带频谱:“毕业”频谱,语言频谱各根据黑白程度形成各种模式,这称为“声门”。19,看“旷课”的语言谱就知道语音的音调变化。蓝色是音调,20,“曼谷”光谱,21,“可用”光谱,22,语言谱分析,特征:(1)从窗口长度获得高时间分辨率;(2)功率谱的谐波结构在频率轴方向平滑,谐波间隔填平,在频域看不到俯仰频率和频谱的谐波形式,但可以清楚地看到流星风结构和频谱包络(3)时间分辨率高,可以清楚地看到流星雨疱疹峰的时间变化过程,“你好”宽带谱灰度显示,“你好”窄带谱灰度显示,特性:(2)滤波器的带宽可以在有声域区分各谐波。(3)语言谱谐波形式的结构在频率方向上清晰可见,可以看到俯仰频率的时变过程。N=256,N=2048,23,光谱识别,24,瀑布图时间、频率、振幅三维坐标、频谱帧随时间的变化、25,彩色光谱,啊,。发送时的单元音/a,“,”eye”时的双元音/ai/,发音“real”,发音“mean”,26,同一个人的语言谱,5个发音者发音“0”的语言谱,其他说话者的语言谱,可以据此区分说话者,这是人的指纹不同,可以根据指纹区分其他人。27,发音员1发音“0”,扬声器1又发音“0”。28,扬声器1发音“0”的结果,29,3.6.2语音信号特性分析,一首歌的截取语音段,30,3.6.2语音信号特性分析,语音信号的特性主要指其声音特性,语音信号的时域波形和频谱特性,以及语音信号的统计特性。声学特性在前面已经说明,下面主要分析时域波形和频谱特性。31,汉语拼音“soke”的时间波形,32,元音ou的频谱,33,语音特性分析示例:tenaboveinsuburbs,34,35,36,37,38,39,辅音s的谱,40,语音波形和特性,女性音“他去无锡了”的时域波形图,41,上段语音信号分析:

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