生存分析-cox-回归与sas应用总结_第1页
生存分析-cox-回归与sas应用总结_第2页
生存分析-cox-回归与sas应用总结_第3页
生存分析-cox-回归与sas应用总结_第4页
生存分析-cox-回归与sas应用总结_第5页
已阅读5页，还剩13页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

生存分析是指根据实验或调查获得的数据，分析和推断生物或人的生存时间，研究生存时间和结果之间的关系以及许多影响因素及其程度的方法，也称为存活率分析或存活率分析。生存数据的特征：1。生存时间的分布一般为非正态分布指数分布、对数正态分布、威布尔分布、伽玛分布、2.包含截断数据的截断数据提供的信息不完整。结果是否以及何时未知。1.Cox回归简介，生存数据的分析与估计：卡普兰-迈耶法，生命表法比较：对数秩检验的影响因素分析：Cox比例风险回归模型(Cox回归模型)，是生存分析中最重要的模型之一。预测：考克斯回归模型预测存活率。简要介绍了COX回归，生存数据分析方法的描述-生存时间，存活率，风险率，非参数方法-知识管理方法，寿命试验，参数方法-指数模型，威布尔模型，Gompertz模型(提升)半参数方法-COX回归(PHREG)，Cox回归分析是一种生存分析的半参数分析方法。优点：多变量分析方法不考虑生存时间的分布，使用删失数据。首先，Cox回归分析是生存分析的半参数分析方法。COX回归简介。Cox回归用于研究各种因素(称为协变量或伴随变量等)之间的关系。)和存活时间，并进行多元分析。H (t，x)=h0 (t) exp (1x12X2mXm) x1，x2，Xm是1，2，的协变量，m是从样本估计的回归系数。I0表示协变量是一个风险因素，大使生存时间越短，irisk variables dfestimateerrochi-square比率的变量名自由参数估计的标准误差参数的Wald2检验越短。第10组：10.9897260.523553.573630.05872.690肾14.1122101.13 85413.045290.000361.082，独立变量检验结果用沃尔2检验，P值分别为0.0587和0.0003。COX回归方程：h (t，x)=h0(t)* e 0.989726组4.112210肾相对风险分别为2.690和61.082，表明b组
人人文库> 全部分类> 应用文书 > 事务文书

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论