excel建模教程

精选文库使用Excel规划求解解线性规划问题线性规划求解的基本知识线性规划模型由3个基本部分组成： 决策变量（variable） 目标函数（objective） 约束条件（constraint）示例：营养配方问题（问题）某农场每天至少使用800磅特殊饲料。这种特殊饲料由玉米和大豆粉配制而成，含有以下成份：特殊饲料的营养要求是至少30%的蛋白质和至多5%的纤维。该农场希望确定每天最小成本的饲料配制。（解答过程）因为饲料由玉米和大豆粉配制而成，所以模型的决策变量定义为：x1=每天混合饲料中玉米的重量（磅）x2=每天混合饲料中大豆粉的重量（磅）目标函数是使配制这种饲料的每天总成本最小，因此表示为：min z=0.31+0.92模型的约束条件是饲料的日需求量和对营养成份的需求量，具体表示为：x1+x28000.091+0.620.3(x1+x2)0.021+0.0620.05(x1+x2)将上述不等式化简后，完整的模型为：min z=0.31+0.92s.t. x1+x28000.211-0.3200.031-0.0120x1,x20可以使用图解法确定最优解。下面，我们介绍使用Excel的规划求解加载项求解该模型。使用Excel规划求解解线性规划问题步骤1安装Excel规划求解加载项单击“Office按钮Excel选项加载项（Excel加载项）转到”，出现“加载宏”对话框，如下图所示。选择“规划求解加载项”，单击“确定”。此时，在“数据”选项卡中出现带有“规划求解”按钮的“分析”组，如下图所示。步骤2设计电子表格使用Excel求解线性规划问题时，电子表格是输入和输出的载体，因此设计良好的电子表格，更加易于阅读。本例的电子表格设计如下图所示：其中，输入数据的单元格使用了阴影格式，即B5:C8和F6:F8；变量和目标函数单元格为B12:D12，加上了粗线边框；D5:D8中输入了约束公式，公式如上图中的右上角所示，其相应的代数表达式见上文。技巧：也可以在单元格D5中输入公式：=SUMPRODUCT(B5:C5,$B$12:$C$12)然后将其复制到下方相应的单元格中。步骤3应用规划求解工具单击“数据分析规划求解”，出现如下图所示的“规划求解参数”对话框，设计相应的参数。并且单击“添加”按钮，添加相应的约束，如下图所示。注意，上图所示的约束中，添加了非负限制，即$B$12:$C$12=0。还可以在“规划求解参数”对话框中，单击“选项”按钮，在出现的“规划求解选项”对话框中（如下图所示）添加非负约束，即选择“采用线性模型”和“假定非负”前的复选框，其余的默认值可以保持不变。当然，如果精度太高，可以调低精度，也获得满意的结果。步骤4求解设置好参数后，单击“规划求解参数”对话框中的“求解”按钮，结果如下图所示。为了增强可读性，还可以使用有描述性的Excel名称来代替单元格字母。如果问题没有可行解，规划求解将会显示明确的信息“规划求解找不到有用的解”。如果最优目标值是无界的，规划求解将会显示不太明确的信息“设