空间数据质量与元数据

第五章空间数据质量与元数据,学习目标理解空间数据质量及其相关概念了解空间数据质量评价的标准，并分析造成数据质量问题的来源说明控制空间数据质量的措施理解元数据的概念，了解空间数据元数据所用到的概念了解空间数据元数据的分类和标准了解空间数据元数据的获取方法弄清为什么在地理信息系统中使用元数据说明空间数据元数据的应用重点：空间数据质量的概念，数据质量评价，元数据的概念。难点：原数据的分类鱼标准。,空间数据质量,一、空间数据质量的概念二、空间数据质量评价三、空间数据质量问题的来源与分析四、数据质量控制,一、空间数据质量的概念,所谓空间数据质量是指空间数据在表达实体空间位置、特征和时间所能达到的准确性、一致性、完整性和三者统一性的程度，以及数据适用于不同应用的能力。,二、空间数据质量评价,数据质量相关的几个概念（1）误差（2）准确度（3）精度（4）不确定性空间数据质量标准（1）数据说明（2）位置精度（3）属性精度（4）时间精度（5）逻辑一致性（6）完整性（7）表达形式的合理性,三、空间数据质量问题的来源与分析,1.源误差2.操作误差3.空间数据使用中的误差,四、数据质量控制,1.传统的手工方法2.元数据方法3.地理相关法,空间数据,空间数据是有关空间位置、专题特征以及时间信息的符号记录。空间数据质量是指空间数据在表达空间位置、专题特征以及时间信息时能够达到的准确性、一致性、完整性，以及他们三者之间同一性的程度。空间数据的质量具有相对性。,几个概念,误差误差反映了数据与真实值或大家公认的真值之间的差异。,数据的准确度结果、计算值、估计值与真实值之间的差异。,不确定性关于空间过程和特征不能被准确确定的程度。,数据的精密度数据表示的精密程度，亦即数据表示的有效位数。,空间数据质量评价,空间数据质量标准要素,数据情况说明,属性精度,时间精度,数据完整性,表达形式的完整性,逻辑一致性,位置精度,数据情况说明,要求对地理数据的来源、数据内容及其处理过程等做出准确、全面和详尽的说明。,位置精度,指空间实体的坐标数据与实体真实位置的接近程度，通常表现为空间三维坐标数据精度。它包括数学基础精度、平面精度、高程精度、接边精度、形状再现精度、像元定位精度。平面精度又分为相对精度和绝对精度。,属性精度,指空间实体的属性与其真值相符的程度。通常取决于地理数据的类型，且常常与位置精度有关，包括要素分类与标准的正确性、要素属性值的准确性、名称的正确性等。,时间精度,指数据的现势性。可以通过数据更新的时间和频度来表现。,逻辑一致性,指地理数据关系上的可靠性，包括数据结构、数据内容，以及拓扑性质上的内在一致性。,数据完整性,指地理数据在范围、内容和结构等方面满足所有要求的完整程度，包括数据范围、空间实体类型、空间关系分类、属性特征分类等方面的完整性。,表达形式的合理性,主要指数据抽象、数据表达与真实地理世界的吻合性，包括空间特征、专题特征、时间特征表达的合理性。,空间数据质量的评价,空间数据质量评价矩阵表,空间数据质量问题的来源,空间现象自身存在的不稳定性,空间数据处理中的误差,空间数据使用中的误差,空间现象的表达,空间现象的表达,定义变量概念理解的不一致性导致数据测量误差。,表达方式图形的不合理表达产生误差。,物理介质的变化,测量测量仪器本身有一定的设计精度。,数据处理中的误差,空间数据使用中的误差,对数据的解释过程,缺少文档,常见空间数据源的误差分析,地图数据的质量问题,测量数据的质量问题,遥感数据的质量问题,地图数据的质量问题,遥感数据的质量问题,测量数据的质量问题,空间数据的质量控制,数字化过程的质量控制,数据预处理工作数字化设备的选用数字化对点的精度（0.1mm）数字化限差数据的精度检查(直0.2mm;曲0.3mm),元数据,定义：描述数据库中各种数据属性与组成的数据集合，它是数据库设计与管理的有力工具。简言之：关于数据的数据数据字典的主要内容：数据项（数据项名、含义、类型、长度、取值等）数据结构（数据结构名、组成成分等）数据流（数据流名、流入流出过程名、组成等）数据存储（存储名、数据量、存取方式、操作方式）加工过程（加工过程名、加工的简要说明）,数据字典(数据目录、元数据)（MetaData）,元数据概念,Metadata，原意是关于数据变化的描述，即关于数据的数据。,元数据的类型（1）,元数据的类型（2）,空间元数据的概念和标准,空间数据元数据标准,美国联邦空间数据委员会（FGDC）的空间数据元数据内容标准的影响最大。,空间数据元数据的获取,获取的三个阶段：数据收集前（键入、关联表）数据收集中（采样测量）数据收集后（计算和参考）,空间数据元数据获取的五种方法键盘输入关联表测量法计算法推理法,空间数据元数据的管理,通常采用元数据库的方式