医学统计学 绪论

医学统计，第一章介绍、统计和医学统计医学研究的三个阶段，建立了数据医学统计的基本概念统计思维。统计是当今最重要的科学技术之一，美国科学84年杂志评选了“20世纪对人类生活影响最大的20项科技成果”。统计(其他：相对论、激光、电视、DNA等)被选定，统计定义：statistics sisciencedelighthectolections，analysis，internet(Webster)statistics siscienceandartofflingwithhonindatatoughcollection，classificationandanalysissinsuchawayastoon统计学是收集和分析数据的科学和艺术.不列颠百科全书，与其他领域不同，统计并不想让自己变得完美。统计数据意味着你永远不必确定。Gudmundr.lvers en， believentornot？youareusingstatistics salmosteveryday！ 123336940我建议中午去新街，12:0比较好.天气预报说今天下雨的概率是70%，我会带雨伞的！这次找张医生，效果很好。下次还要找他！医学统计(medicalstatistics)是以医学理论为基础，应用概率论和数学统计相关的原理和方法，研究医学资料的收集、整理、分析和推理的科学。数学统计学和生物医学相结合生物统计学应用于生物学研究，生物生物学医学统计应用于医学研究，侧重于医学的生物学健康统计基于数据分析研究设计对通过实验(实验)或调查获得的数据进行统计处理的过程。结论在数据分析的基础上，应用统计处理结果进行统计推断。同时，根据相应的专业知识得出专业结论。example: 1936年美国总统选举；literarydigest，民意调查；堪萨斯州州长A1flandon？以总统的身份，富兰克林D. Roosevelt？电话簿和车辆登记册上的清单“a1 flandonwin！”Infact，Franklinwin！why？三种类型的数据：(1)定量数据(2)定性数据(3)分级数据(rankeddata、ordinaldata)，数据类型的判断：另一分类：数字变量数据分类数据、二进制变量polytomousvariable，数学分类连续数据离散数据，1950-2003年全国传染病死亡率的法定报告，1990-2003年全国甲型肝炎，乙型肝炎发生率，1985-2001年全国报告的STD发生率，近几年全国性病年报告件数持续增加.1989年，1998年，1995年，1985年，1955-2003年全国狂犬病发生率，基本概念(1):同质性和变异：同质性：观测单位具有相似的性质。异质性：特点不同。同质性是构成研究整体构成的必要条件。不同的研究内容(指标/变量)对同质性有不同的要求。在确定血红蛋白参考值范围时：在确定白细胞参考值范围时：基本概念(2):个别变异同质物件之间的差异。一个或多个失控因素(已知或未知)的作用所产生的反映的复合表达。结果是随机的(绝对无法准确预测)。个体变异很普遍。个体变异很有规律。没有个别的变异，就没有统计！例1:个人变异的性能，特定地点所有20岁健康少年的血红蛋白，所有20岁健康少年和女性的血红蛋白江苏省和西藏所有20岁健康少年的血红蛋白某处所有20岁健康少年和女性的白细胞计数。整体有限整体无限完整个别样本代表，整体特性为。完整参数未知，唯一，未更改！被称为样品统计量，改变了，有误差！样例内容(samplesize)，基本概念(4):基本概念(5):将机会(如随机机会平均随机抽样)共享到其他组。基本概念(6):随机变量(randomvariable)、变量单个观测指标、频率：在n次随机测试中，如果事件a发生m次，则比率为n次尝试中事件a出现的频率(频率)，基本概念(7):在频率和概率的统计定义中，对投掷硬币测试的解释，概率：说明随机事件发生的可能性大小。是一种参数。数学统计的大量定理表明，随着观测值增大，频率f的随机波动越来越小，最终以一个常数，即随机事件a发生的概率(也称为统计上的概率定义)表示趋势。小概率事件(rareevent)如果小概率原理事件发生的概率很小，则认为在一次尝试中不会发生。基本概念(8):采样错误(samplingerror)采样统计数据与整体参数之间的差异原因：单个变异采样性能：采样统计数据与整体参数之间的差异采样错误是有规律的！基本概念摘要，整个对象，单个变异，整个参数未知，样本代表，采样错误，随机采样，样本统计信息已知，统计推断，风险，医疗统计事故，归纳事故推理事故的样本到一般，医疗统计事故的建立，生物体变异是普遍的，这种变异是有规律的；取样错误是不可避免的，取样错误是有规律的。统计推断是危险的，你可以控制这种危险。统计学的作用：统计得出的结论都是有概率的，什么都不能证明，但可以提出结论成立或不成立的概率，从而提高研究者的辨别力，提供科学决策的依据。如果发现而不是制定法律，统计数字不能得出本来不存在的结论。统计方法是中立的工具。学习医学统计要求：从不确定性、机会、风险和推理的角度思考医学问题，建立统计思维学会，提高自己的科学素质和医学研究能力；学习制作严谨的实验设计，专业设计，获得可靠、准确、完整的资料。要学会使用统计方法充分发掘资料中包含的信息，合理地总结资料，写有科学认证的研究报告和学术论文。第2章，统计数据整理和说明频率分布说明集中趋势的指标说明离散程度的指标。例2:杂乱的原始资料，某处14岁少女120人身高(cm)的资料如下：给我一双慧眼，让我清楚地看到这混乱.测量数据的频率，频率分布，2.1频率分布，原因：由于个体变异的存在，医学研究中某些指标在个体上显示出一定规律和一定分布，而不是不均匀的观察或混乱。目前的情况：医学研究所得的原始资料(rawdata)往往巨大而混乱。解决：频率分布的基本思想：根据一定的标准将原始数据分成多个组，汇总每个组的频率，得出频率分布表。以频率分布绘制频率表。120名14岁少女肾脏的频率分布图。特定城市892名老年人生活质量自身分级频率分布，自身分级，人数，102名黑色素瘤患者的生存时间频率分布，生存时间(月)，人数，特定地区10，000人死亡的年龄分布，死亡年龄(岁)，人数，分类数据的频率分布，血型频率(%)o 20540.43 a 1122.09 b 15029.59 ab 407.89合计50720.00，频率分布是由表示数据分布规律的频率分布提供的信息。观察是否存在可疑值。考察分布的类型。对称分布不对称分布(偏移分布)左偏移(负偏移)右偏移(正偏移)分布的特性集中趋势(CentralTendency)不连续性(tendencyofdispersion)、289名近视患者Lasik术后1月裸视，偏置分布1:老年人生活质量自身得分，自我得分，人数，偏差分布2:黑色素瘤患者的生存时间，生存时间(月)，人数，偏置，正负偏置，不对称者称为偏置分布。部分分布分为正部分分布和负部分分布。所谓正部分分布，就是分布在山峰右侧的长尾也称为右部分分布。负部分分布是分布的长尾位于山峰的左侧，也称为左侧部分分布。集中趋势和不连续性，2.2定量数据的统计说明，集中趋势的说明-算术平均值，算术平均值(arithmeticmean，mean，)，加权平均(weightedmean)都是加权平均数的特殊情况。集中趋势的说明-几何平均值，geometricmean，g，示例3，几何图形平均值(p14)，1333610，1:0，1333640，1333680，1:160，集中趋势的说明-中值，中值(median，m)数据集按从小到大的顺序排列，位置的中值为中值。r themedianisthatvalue orwhich 50 percentoftheobservations，whenarrangdingorderofmagnitude，lieone