应用回归分析课后习题第3章11题_第1页
应用回归分析课后习题第3章11题_第2页
应用回归分析课后习题第3章11题_第3页
应用回归分析课后习题第3章11题_第4页
应用回归分析课后习题第3章11题_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

3.11研究货运总量y（万吨）与工业总产值（亿元）、农业总产值（亿元）、居民非商品支出（亿元）的关系。数据如表3-9所示。编号12345678910货运总量y（万吨）160260210265240220275160275250工业总产值x1（亿元）70756574726878667065农业总产值x2（亿元）35404042384542364442居民非商品支出x3（亿元）1.02.42.03.01.21.54.02.03.23.0（1） 计算出y，的相关系数矩阵。所以y，的相关系数矩阵为：（2） 求y关于，的三元线性回归方程。由系数表可以知道，y关于，的三元线性回归方程为：（3） 对所求得的方程作拟合优度检验。由模型汇总可知，样本的决定系数为0.806，所以可以认为回归方程为样本观测值的拟合程度较好，即回归方程的显著性较高。（4） 对回归方程作显著性检验。对方差分析表可以知道p值为0.015时，就拒绝原假设，认为在显著性水平0.05下，y与，有显著的线性关系，即回归方程是显著的。（5） 对每一个回归系数作显著性检验。 由系数表可以知道，的P值分别为0.1和0.049说明回归系数较显著，的P值为0.2840.05说明的回归系数不显著，应该予以剔除。（6） 如果有的回归系数没通过显著性检验，将其剔除，重新建立回归方程，作回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验。由系数表可以知道，重新建立的回归方程：由方差分析表可知，P值为0.07说明自变量，对因变量y产生的线性影响较显著。由系数表可知，此时各个回归系数的P值均很小，说明回归系数的显著性较高。（7） 求出每一个回归系数的置信水平为95%的置信区间。由上表可知，的系数的95%的置信区间为（0.381，8.970） 的系数的95%的置信区间为（3.134，14.808）（8） 求标准化回归方程。由系数表可知，标准化后的回归方程为（9） 求当=75，=42，=3.1时的，给定置信水平为95%，用SPSS软件计算精确置信区间，手工计算近似预测区间。由上表可知，=267.8 的置信水平为95%的置信区间为（260.05895，334.12038）的置信水平为95%的近似区间估计为（241.63377，298.54556）（10） 结合回归方程对问题作一些基本分析。对于前面的分析，虽然R方的值蛮大的，但这并不能说明回归方程显著，此时还需要通过对回归方程以及回归方程系数进行检验。当一个回
人人文库> 全部分类> 行业资料 > 管理策划

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论