第十章计数资料的统计描述.ppt

27.05.2020，1，10章系数统计说明27.05.2020，2，数据类型：对1120名在校学生身高的测量结果，2100名在校大学生近视患病率数据3，观察治疗某病患者的药物的治疗结果等，包括治愈、现效、有效、无效等级数据，27 . 05 . 220问题：1，数据类型？2、分析结论是否正确？怎么了？如何正确分析？27.05.2020，6，传染性非典型肺炎：截至2003年7月11日，全球累计报告病例8437例，813例，死亡率9.64%。中国大陆累计报告件数为5237件，死亡人数为348件，死亡率为6.53%。5237/8437=63.14%，27.05.2020，7，第一部分的代数概念，27.05.2020，8，绝对代数(actualnumber):是从实际操作中收集的基本数据，用于说明特定条件下某种现象的规模和实际发生的级别。代数：是分类变量数据的统计描述指标，是描述分类变量相对水平的两个相关指标的比率。27.05.2020，9，第二部分常用对数指标，比率(频率指标)配置比(配置指标)相对比率动态序列，27.05.2020，10，1，比率，1，含义：特定时间期内实际可能发生的观测单位数和相应现象，27.05.2020，11，2，计算：27.05.2020，12，K(按比例)，选择主要标准：1，习惯性使用；为了读取计算结果，请保持至少1到2个字符的整数。27.05.2020，13，特定医院一个月各部门住院患者人数和死亡人数，27.05.2020，14，比率的正确应用需要注意：1。通常先确定观察对象的分母，然后在特定条件下清点某种现象的实际发生次数；2.计算流行性腮腺炎等这种疾病后，在计算能够获得终身免疫力的传染病的发病率时，必须从分母中除去以前患病的人。27.05.2020，15，2，构成比，1，意思：事物内部成分的观察单位数与该成分的观察单位总数之比。27.05.2020，16，常用于说明某物内部成分的比例或分布，以百分比表示(即部分过切关系)。27.05.2020，17，2，计算，27.05.2020，18，配置比率1=，a1 a2.AK、a1、100%配置率k=、AK、a1 a2.AK、100%、27.05.2020、19、3；配置比率特征：(1)每个组件配置比率之和为100%或1；(2)组件之间的交互。组件的构成比例发生变化时，其他组件的构成比例也会相应发生变化。27.05.2020，20，一家医院1990年和1998年5种疾病住院患者的死亡和构成比率(%)，27.05.2020，21，3，相对比率(ratio)，相对比率是两个指标的比率关系的比较。通常以百分比或倍数显示。27.05.2020，22，计算公式：相对比率=，a指标，b指标，(或100%)，27.05.2020，23，1，相对比率可以是两个绝对、对数或平均值的比率，2，代数可以是具有相同特性的两个指标的比率，也可以是具有不同特性的两个指标的比率。27.05.2020，24，4，动态系列(dynamicseries)表示按时间顺序排列的一系列统计指标(包括绝对对数、对数和平均数)，表示随时间变化的事物和发展趋势。，27.05.2020，25，常用动态系列分析指标：绝对增长和平均增长速度，固定基准比率，27.05.2020，26，4，应用代数时需要注意的问题，27.05.2020，27，1，代数计算分母不能太小；2、分析时不能用构成比例代替；3、正确计算平均率；4、注意信息的可比性。5、样品比或组成比比较应进行假设检验。27.05.2020，28，口腔门诊患蛀牙患者的年龄构成27.05.2020，29，例。研究某遗传病后，发现：%的患者是第一个孩子，这表明该病的遗传与出生顺序有关。这个结论是否正确，为什么？27.05.2020，30；比较对象同质性等研究方法，类似观察时间和地区、民族、经济水平等客观条件基本上会影响：对糖尿病多种药物的疗效比较、临床观察时间长度、药物种类、患者自身因素等治疗效果。这些影响因素应在实验设计或数据分析阶段控制。27.05.2020，31，比较数据的内部配置相同。例如，如果：比较两个以上地区特定疾病的死亡率，则比较数据的性别、年龄等构成是否可比较，如果比较两组治愈率，则应考虑两组数据的年龄、性别、状态和经过是否相同。内部构成不同，不能直接比较整体比率，只能在按性别、年龄等比较比率或标准化比率后比较。像：时期的利率数据一样，27.05.2020，32要注意每期疾病登记报告制度的完善、访问率、诊断水平等变化。，比较同一地区不同时期的资料，要注意是否有客观条件的变化，27.05.2020，33节iii标准化法，27.05.2020，34节，I，标准化法的含义和基本思想标准化法：标准化率：统一标准调整后的比率是标准化率，简称为标记率。27.05.2020，35，意思：如果比较的两个或多个数据集的内部组比率明显不同，并且数据内部配置也明显不同，则直接比较两个聚合比率是不合理的，要消除内部配置的其他影响，必须对其进行标准化后比较。27.05.2020，36，特定疾病的两种治疗方法治愈率(%)比较，27.05.2020，37，基本思想：在比较两种以上资料的整体水平时，如果各组研究对象内部构成存在差异，且差异足以影响结论，则可以应用标准化，消除比较对象内的这种效果。27.05.2020，38，2，计算标准化比例，27.05.2020，39，I .直接法：比较对象资料知道不同年龄的死亡率(或发病率、患病率等)时，可以使用直接法。27.05.2020、40、ii。间接方法：在整体死亡人数和年龄、其他人的口数和年龄相关死亡率不足的情况下，使用间接方法。27.05.2020，41，标准选择方法：1，根据代表性、稳定、大量的群组数据进行选择。2，可以将两个比较的数据集相应地合并为两个公共标准。3.在两个互相比较的数据集中，选择其中一个数据集的数据作为两者的共同标准。27.05.2020，42，特定疾病两种治疗方法的治愈率比较。对资料的观察：两种治疗方法治疗的患者型构成的差异，影响两组总治愈率的比较；、每种疾病类型的治愈率已知于两组数据中，可以直接使用方法。，将两套资料各瓶型的资料合并成相应的标准。，27.05.2020，43，I) (I)，标准人口数基准率计算，1，选定标准(N)2，预计人数计算(Nipi)3，基准率计算： p/=(食管癌死亡率：除70 年龄段外，各个年龄段的食管癌死亡率均高于甲组，但总死亡率高于乙组。人口构成：b组老年人的比重大于a组。人口构成影响两县总死亡率的比较。2.资料提供了直接方法计算基准化率的甲和乙县各年龄层食管癌死亡率的相关资料。3.以特定地区的人口信息为标准。27.05.2020，47，按特定地区年龄划分的人口和构成，27.05.2020，48，按特定地区标准人口数标准化死亡率(1/10万)，27.05.2020，49，甲县标准化食管癌死亡率：乙县标准食管癌死亡率，27.05.2020，54，2，标准化取决于内部配置，仅适用于解决可能影响总体比率比较的情况。标准化如果有很多影响因素或其他原因造成的可比性问题，那么就什么都做不了。3、根据选定的标准，计算的标准化率也不同。27.05.2020，55，4，标准化率不再反映特定时间点的实际水平，而是表示为了提高可比较性而相互比较的数据之间的相对水平。5、比较的两个数据集的组比率呈现交叉或非平行趋势时，使用规范化方法分组比较效果不好。27.05.20