基础SPC教育训练讲义--QC七大手法.ppt

QC7ToolsIntroductionQM/QS,課程大綱,QC七大手法1.查檢表檢查現象2.柏拉圖顯示重點3.層別法過濾問題4.魚骨圖展現因果5.直方圖資料分布6.散佈圖判斷相關7.管制圖管理異常CIP改善問題八大步驟與工具連結,QC7Tools,QC7Tools的功能1.解析問題的工具(包含數據收集,發現問題,找出真因等)2.整理數據的工具(如,利用直方圖展現資料現況),查檢表種類1.點檢用查檢表:就是備忘錄,將要進行查看的工作項目一項項地整理出來,然後依表定期或定時檢查.2.記錄用查檢表將所需了解,分析的資訊設計至表格中,然後依表定期紀錄資料.功能:利用查檢表來了解現狀或收集數據以作分析之用。,QC7Tools查檢表,QC7Tools查檢表,點檢用查檢表,記錄用查檢表-,QC7Tools查檢表,QC7Tools查檢表,Note:紀錄用查檢表不止是紀錄良與不良的數據.可包含原始數據,以供後續追蹤與分析.注意事項表內應有作業員的名字、時間、測試的工具、地點等詳細資訊.,概念:80/20法則-大部分的結果，來自少部分的原因。方法:將現象(原因)依出現的次數排序，並將所收集資料中出現最多次的現象(原因)繪製於圖的最前面，逐次遞減。功能:掌握問題的重點，作為改善的依據。,QC7Tools柏拉圖(ParetoChart),柏拉圖Q&A一定要80%?一次柏拉圖圖示法足夠?-只做一次柏拉圖圖示法，不一定可以提供足夠的訊息來幫助解決問題。,層別法的應用,QC7Tools柏拉圖(ParetoChart),QC7Tools柏拉圖(ParetoChart),錯誤,正確,錯誤,注意事項,1.柏拉圖用在計數型數據2.一定要由多排到少,3.柏拉圖的Others項,不宜超過前三項,QC7Tools柏拉圖(ParetoChart),ExamplePCBA終檢站主要不良現象為金手指不良,為確認金手指最常出現的不良現象,故收集9月份的資料,繪製柏拉圖,找出主要Issue,並加以改善.收集資料如下,QC7Tools柏拉圖(ParetoChart),利用Minitab操作Step1:將資料分”不良現象”及”不良數目”輸入資料視窗中.,QC7Tools柏拉圖(ParetoChart),Step2-1:選擇功能(StatQualityToolsParetoChart),QC7Tools柏拉圖(ParetoChart),Step2-2:選擇功能(點選Chartdefectstable將不良現象點選至”Labelin”欄將不良數目點選至”Frequenciesin”欄點選ok),QC7Tools柏拉圖(ParetoChart),Step3:繪圖結果,方法:將資料分類成數個項目，以協助尋找真正不良的原因。功能:分類解析不良原因,找出真正影響不良的原因.分層基準:1.依原料、材料、零件來源分層2.依生產線分層3.依生產設備編號或廠牌分層4.依作業員或作業班別分層5.依作業時間分層，如日、夜班，週別，月別，季別分層6.依操作手法分層,QC7Tools層別法,QC7Tools層別法,ExamplePCBASMT工站零件反向分析PCBASMT工站零件常有插件反向問題,故利用層別法層層展開,找出造成不良的原因,並訂定對策加以改善.解析結果如下表:,QC7Tools層別法,Note:可將層別法中找出造成問題的原因,加入查檢表中點檢,避免問題再發.,概念:將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之,亦即圖表來表達結果(特性)與原因(要因)之間的關係.因其形狀像魚骨,又稱魚骨圖.功能:整理原因及結果間的關係,分析可能原因。方法:Step1:利用腦力激盪，儘可能的產生許多Idea以建立一個完整的魚骨圖。Step2:以4M+1E分類，畫魚骨圖4M-人員(Man)、機器（Machine）、材料(Material)、方法（Method）、量測(Measurement)。1E-環境(Environment)。,QC7Tools魚骨圖,QC7Tools魚骨圖,ExampleMNT檢驗時常發生手感不良現象,故針對此現象進行腦力激盪,列出所有造成手感不良的原因,並分類如下表,繪製成魚骨圖.,QC7Tools魚骨圖,利用Minitab操作Step1:將資料貼至MinitabWorksheet視窗中,QC7Tools魚骨圖,Step2:選擇功能(StatQualityToolsCause-and-Effect),QC7Tools魚骨圖,Step2:修改Label(修改原Label為所需顯示的Label),QC7Tools魚骨圖,Step3:(由左方顯示資料中,點選相對應Label之資料於Causes一欄點選相對應Label(5M1E)之資料行於”Effect”欄中填入探討的主題項目點選ok),QC7Tools魚骨圖,Step4:顯現結果,特性要因圖Q&A如何選出重要的原因?-數據查檢表-評分經驗、知識,QC7Tools魚骨圖,QC7Tools魚骨圖,Note:1.魚骨圖可與柏拉圖配合.(先利用柏拉圖找出主要不良現象,再利用魚骨圖找出造成不良的原因)2.可將魚骨圖中找出造成問題的原因,加入查檢表中點檢,避免問題再發.,QC7Tools魚骨圖,注意事項1.先BrainStorm,列出所有原因之後,再繪製魚骨圖2.常會根據過去經驗列出部分原因,導致魚骨圖不夠完整.3.魚骨圖骨架不宜過多4.不要被標準的“5Ms、1E”法所限制,QC7Tools直方圖,概念:將一群數據區分成幾個相等的區間,並將區間內數據所出現的次數,用條形表示出來的圖形,QC7Tools直方圖,功能:1.掌握數據的分布狀態2.調查離散的程度3.了解數據的集中趨勢4.與規格比較,檢視製程有無問題,平均數,標準差雖然可知道資料集中與分散程度,但無法得知整體狀態,QC7Tools直方圖,不同的直方圖透漏不同的訊息,7種常見判讀1.正常型:中間高兩邊低，有集中趨勢結論：製程正常運轉2.缺齒型：高低不一，有缺齒情形結論：人員對測定值之處理有偏差，如：分組過細或假造數據,QC7Tools直方圖,3.偏態型：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴結論：工具磨損、鬆動或加工習慣不良4.絕壁型：有一端被切斷.結論:原始數據中不良品的資料遭刪除,QC7Tools直方圖,5.雙峰型：有兩個高峰出現結論:有兩種分配混合.6.離島型：在左端或右端形成小島.結論:測定有錯誤，工程調節錯誤或不同原料引起.,QC7Tools直方圖,7.平頂型：平頂狀結論:不同的分配混在一起,QC7Tools直方圖,右圖偏右，表示資料偏移，準度較差,右圖形狀較狹窄，表示資料較為集中，穩度較佳,QC7Tools直方圖,Example:為了解Panel白平衡值狀況,故收集以下數據,繪製直方圖,以判斷品質狀況.,QC7Tools直方圖,利用Minitab操作Step1:將資料貼至MinitabWorksheet視窗中,QC7Tools直方圖,Step2-1:整理資料(DataStackColumn),QC7Tools直方圖,Step2-2:整理資料(選取資料點選Select點選ok),QC7Tools直方圖,Step2-3:整理資料結果,QC7Tools直方圖,Step3:選擇功能(GraphHistogram),QC7Tools直方圖,Step4:選擇圖形格式,QC7Tools直方圖,Step5:點選資料(於”Graphvariable”空白欄中點選左方欲繪製的資料行點選ok),QC7Tools直方圖,Step6:計算結果,QC7Tools直方圖,注意事項繪製直方圖時1.資料數須夠多(至少50100個)2.注意組距的影響(組距太寬，太小都不易顯示出數據的分佈。)-通常計算2K數據個數,分K組為原則來定組距大小。,QC7Tools直方圖,注意事項3.直方圖只適用計量值的數據,錯誤,正確,QC7Tools散佈圖,功能:圖示二變數間(因果)的相互關係-玻璃厚度與其濾光程度的相互關係。-暖爐的時間溫度控制和被烤物表面塗料硬度間的關係。,QC7Tools散佈圖,散佈圖的判讀:1.正相關:當x增加,y也跟著增加2.負相關:當x增加,y相對減少,QC7Tools散佈圖,3.無相關:當x增加,y不受影響4.弱相關(以弱負相關為例):當x增加,y相對減少,但減少幅度較小,QC7Tools散佈圖,ExamplePCBA金手指主要不良現象之一為沾錫,利用BrainStorm判斷附著力大小為造成沾錫的影響原因,故收集各家廠商附著力與對應的沾錫比率資料,繪製散佈圖以確認影響關係.收集資料如下,QC7Tools散佈圖,利用Minitab操作Step1:將資料貼至MinitabWorksheet視窗中,QC7Tools散佈圖,Step2:選擇功能(GraphScatterplot),QC7Tools散佈圖,Step3:選擇圖形格式,QC7Tools散佈圖,Step4:點選資料(於”Graphvariable”空白欄中點選左方欲繪製的資料行點選ok),QC7Tools散佈圖,Step5:計算結果,QC7Tools散佈圖,注意事項1.資料數需夠多,(至少30組),錯誤,正確,QC7Tools管制圖,功能:分析、監控製程的穩定性。種類:1.計量管制圖-X-bar&Rchart-X-bar&Schart-IX&Rmchart2.計數管制圖-Pchart-npchart(numbers)-cchart(缺點數管制圖)-uchart(單位缺點數管制圖),先解讀R/SorR