信息流广告优化方案细节

1.信息流广告怎么办？2.放入数据不理想。我该找谁？为什么点击率高，但没有转换？4.为什么CPC低，但激活成本高？在信息流广告的日常部署过程中，我们经常遇到数据不理想的情况。此时，很多人习惯性地将“杀手”锁定在CPC和CTR上，如果不符合，就会调整价格，如果价格调整无效，就会改变资料，并制定不断进行重复测试的计划。当然，这种方法在某些情况下是可行的，但这种方法到底是对的吗？适用于所有数据情况吗？冷静一下，从头重新梳理一下这个逻辑系统。希望看到后大家的想法更加清醒。首先，广告组s的最终评估KPI将开始根据当天的新用户数和成本、CPC的投标方式、本期、点击数、激活和新支付用户数四个指标进行分析。展示战时现状在广告的曝光次数、数据分析中起到分母的作用，是所有数据变化的基础，很好地理解保持曝光稳定是整个布局的前提。与其他类型的广告不同，信息流广告的展示销售量很大程度上受广告计划预算的影响，媒体根据预算的数值预先分配流量。像计划a的每日预算1，000、计划B10万等一样，媒体将提前认为计划b的流量需求更大，并为计划b分配更多的流量，以便为广告留出足够的空间。另一个重要的影响因素是，媒体对不同产业的流量分配变化，不久前极大地促进了618，非电子企业的学生们应该亲身经历了大量资金投入的苦恼，这是因为媒体可以在电子经销商的大运行期间将更多的流量分配给电子经销商。“展示销售量”部分将延续为“千禧成本”(CPM)概念，当前主流媒体中的信息流广告将根据CPM衡量广告的竞争力。CPM越高，广告竞争力越高，反之亦然。具体影响CPM的因素在“单击次数”部分中进行了详细说明。点击率点击量该分部将延续CTR(点击/展示)和CPC(消费/点击)两个概念，在这一部分，广告商希望以最低的CPC获得最高的CTR。CTR，信息流广告的CTR是系统预测机制。也就是说，前期广告媒体预计CTR，通过上述优化经验，以广告创意魅力、创意内容和产品相关度、图片资料清晰度三个因素为中心。创作的复印和照片不是太正式。最终，由于部分信息风格不会使用户产生拒绝感，因此，将推出新闻信息平台。虽然文案新颖，但即使产品相关性低，也会影响CTR预测，因此也要注意相关性。照片清晰度以介质要求的大小尽可能高的清晰度提高用户体验。此外，对CTR预测影响很小，但对后期部署影响很大的CTR，广告用户准确度也很重要。例如，推出女性化妆品的产品对性别没有限制，男性用户不感兴趣，会降低整体CTR。此时，必须设置受众以过滤不相关的群组，减少无效损失，同时提升整个CTR。CPC的主要影响因素是行业竞争力、投标和CTR。竞争对手增加的话，为了抢占更多的流量，广告投标价格必然会上升，此时竞争对手的竞争和自身投标上涨可能会导致CPC大幅上升。CTR的另一个要素是上述CPM概念、CPM=CTR * CPC * 1000、媒体根据CPM全面评估广告的竞争力，代表与其他广告商竞争的机会。因此，如果CTR减少，该计划的CPC将相应上升，以确保广告的竞争力。同样，如果CTR有晋升，则相应的CPC也将关闭。概括地说，点击次数部分表明广告项目是非常重要的因素，好项目可以大大提高一个广告的CTR，从而有效地减少CPC。激活持续时间其中激活定义为用户下载APP，然后在连接网络的情况下打开APP。启用是启用APP的用户数。在激活部分中，我们推导出两个概念：激活成本(冲减/激活)和激活率(激活/单击)。激活费用并不陌生。几乎所有的应用产品都要为了营销而评估。激活成本当然越低越好。激活成本最彻底的方法是什么？有人提出了以下新想法：激活成本=冲减/激活数=冲减/(单击*激活率)=CPC/激活率。根据此公式，可以很好地分析激活成本是两个因素，CPC和激活率，CPC越低，激活成本越低。分析了CPC的影响因素点击率部分，重点分析了激活率的影响因素。总结日常优化，可以看到影响激活率的因素主要包括五个因素：内容匹配、地板页面设计、网络环境、操作员和平台设置。第一是想法与启动内容的匹配度，启动内容分为点击广告后直接下载和登陆页面两种，但逻辑相同。点击广告，用户就会发现，“夏天吃的水果不容易晒黑”的想法卡皮，自己的事物和创作物不一致。但是，如果点击广告，着陆页面就会出现在综合电力企业平台上，第一个屏幕是3C产品，如果用户没有任何想看的东西，用户就很容易陷入困境。所以我们在上次广告创意诗中也要注意这一点，不要陷入高ctr的陷阱，要全面考虑。第二是落地页面设计，随着移动互联网的成熟，广告客户的落地页面现在基本上在第一个屏幕上找不到下载按钮，但是对于按钮配色、位置设计和文案，需要继续浏览，好的落地页面可以非常有效地提高整体激活率。第三种是互联网环境。移动与PC不同。用户对手机流量非常敏感。特别是在放置应用程序下载的广告时，您需要设置wifi环境。否则真的会浪费很多点击。尤其是高质量的游戏产品。第四个是通信公司，它是单个产品和活动的设置。例如，某些广告商产品仅适用于Unicom用户，设置需要过滤其他操作员。否则，激活率肯定会降低。第五种是平台安装。此设置很好理解，但容易出错。例如，产品主要针对Android组，但对程序的平台设置没有限制。这意味着Android和IOS可以看到广告，因此会对最终激活率数据产生重大影响。通过明确激活率的数据更改逻辑，激活成本的分析逻辑也非常明确，有关激活量的内容都已得到GET。新支付用户数新支付用户数是自当天启用APP以来成功完成支付的用户数。此部分的逻辑与活动量部分相匹配，并推导出两个概念：支付费用(消费者/新支付用户数)和支付率(新支付用户数/活动金额)。支付成本的计算公式也是这样计算的：支付成本=激活成本/支付率，即激活成本越低，支付率越高，支付成本越低。激活率的前一部分进行了全面分析，本部分重点分析了支付率的影响因素。如果一个产品的支付率大幅下降，产品本身就有80%，学生们一下子否定了前面所有的实施和努力，停止了计划。此时，如果我们分析的数据都可以的话，现在要做的就是认真体验产品本身的过程。这里主要分析了4种以前经历的情况。第一种是产品支付过程中存在问题，如未收到验证码的问题、不能点击支付按钮的问题等。这个问题不常见，但很重要，需要第一次。第二个方案是想法内一般化的项目或类别，在应用程序中已经卖完或很难找到的用户对想法内的产品下载的应用程序，但是如果找不到该产品，就会失望。第三种情况是，应用程序中有相应的产品，但价格在同行中偏高，竞争力不足，用户选择离开，以防万一。第四个方案是