食品安全暴露评估方法专题ppt课件

食品安全风险暴露评估方法专题交流，2011年5月9日，1。概念性食品安全暴露评估：对可能通过食物摄入和其他相关方式暴露于人体和/或环境的生物、化学和物理因素(风险源和相关风险源)进行定性和/或定量评估。食品安全暴露评估2。食品中的危害基本上可以分为三类：物理的、化学的和生物的危害。物理危害非常简单，可以通过良好的生产和操作规范来避免，因此基本上不进行讨论。饮食暴露评估：是为了估计人们在一天内可能暴露的程度。例如，食物中农药残留的暴露与食物中的农药残留和一天中各种食物的消费有关。饮食风险可以表示为农药毒性和接触的函数。4、暴露评估，暴露评估的基本思路暴露=食品消费食品污染物浓度暴露评估涉及两个重要参数：一是食品中有害物质的含量，二是膳食摄入量。5，暴露评估，暴露评估点评估模型的理论模型：简单分布模型概率评估模型，6，美国和欧盟代表了世界暴露评估领域的发展水平。以下示例显示，点评估模型基于美国环境保护局的膳食化学污染物暴露评估模型，以及7，点评估模型基于以下假设：首先，各种来源的暴露等于一次食物消费(例如，平均或更高的消费数据)。其次，采用一个固定的残留物质含量/浓度(通常是平均残留水平或公差上限或法定允许值)，然后将两个量相乘。点评估模型，8，点评估模型常用于急性暴露，9，点评估模型常用于慢性暴露，10，饮食风险函数，风险函数：人群校正安全剂量：11，12，13，14，15，点评估模型的特点，点评估是使用高食物消耗和高残留污染物计算，反映了保护大多数人口的原则。它简单易行，易于推广。该方法忽略了个体体重差异、个体消费和消费食品中农药残留浓度水平的变化。结果相对粗略和保守。同时，由于采用了污染物的最高残值，暴露的风险会被高估，导致数值过于保守。特别是当食物类型P的数量很大时，累积的高估计值将远远高于实际暴露量。点评估被认为是最合适的暴露筛选方法。为了准确评估接触情况，需要一种更复杂的方法，将食物消耗量和化学物质浓度结合起来，以便更真实地反映实际接触情况。简单分布(或分布点评估)模型的基本思想是利用食物摄入量的分布(考虑到相关食物消费的变化)并通常使用消费调查的数据库系统。对食品中化学物质的残留量/浓度使用固定参数值的方法，例如，假设某种化学物质存在于所有食品的最高允许污染水平。简单分配模型的特点考虑了食品消费模式中存在的变量。这一结果比点评估更能提供信息，但它仍然保留了许多保守的假设：例如，个人消费的所有饮料都含有过量的糖，这些饮料使用食品中化学残留物/浓度的固定参数值；100%的农作物都用杀虫剂等处理过。因此，通常只考虑暴露评估的上限。与简单分布相比，点评估和简单分布方法倾向于使用“最坏情况”假设，而不考虑食物中化学物质的概率。不同的食物有不同程度的化学污染或不同的食物消耗量，因此经常高估暴露水平。“最差情况点估计”和“最差情况的简单分布”假设食品中化学品的高度暴露人群不仅摄入大量相关食品，而且他们总是或至少主要暴露于含有高浓度评估化学品的食品。理论上，在高暴露人群的饮食中，这种物质的总暴露量是通过所有相关食物的高摄入量相加而获得的。然而，总的来说，这将高估可能的暴露。为了准确评估高暴露人群的暴露情况，有必要提供几种方案来克服这种情况，将市场篮子法与总膳食研究中生物标志物的实际摄入数据相结合，或者使用概率方法进行随机模型模拟。概率方法是模拟食品中相关水平的消耗以及被评估化学品的存在和污染水平(浓度)。概率方法可能是最合适的方法。它将食物中化学物质的浓度与含有该物质的食物的实际消耗量结合起来，从而为实际暴露评估提供了基础。实际应用中的概率模型应用模型中的理想概率模型膳食摄入量xijk和复合浓度cijk与同一天的人没有对应关系，因此直接将它们相乘以获得膳食暴露是不合理的。(2)但是，从概率分布的角度来看，食物摄入量和化学物质浓度分别作为种群A和种群B的两个独立分布(这一独立假设与农药残留摄入量的实际情况相一致)。在获得了A和B种群的某些分布特征和相应的种群参数后，计算机模拟可以用来对A和B种群进行抽样。通过大量的随机抽样(一般为100，000次)，可以得到yij的概率分布，从而可以计算出我们需要的一系列统计量，如：平均值、P50、P90、P95、97.5、P99等。作为目标人群的摄入量估计值。在大多数情况下，化学污染物的监测是针对初级农产品的。因此，在计算加工食品时，膳食数据中加工食品的消费量应转换为初级农产品的消费量。以下公式用于调整：24。从概率评价公式可以看出，模型的构建需要三部分数据：膳食调查数据、农药残留数据和连接膳食数据和农药残留监测数据的桥梁数据。蒙特卡洛方法也称为随机抽样方法，它使用随机数进行统计测试，以获得统计特征值(如均值、概率、P95、P99等)。)作为待解决问题的数值解，28、29、30、31、使用自助法进行暴露评估的不确定性分析、32、33、膳食暴露评估方法包括筛选点评估、分布点评估和概率评估。每种评估方法都有其优点和局限性。暴露评估是一个持续改进数据的过程。34，点评价和概率评价的关系，35，点评价的优点：简单，容易理解和接受，可以提供“估计极限”容易被管理者采用的点评价缺点：重复使用保守点评价会对实际暴露产生显著的高估，风险管理者和公众只能提供有限的信息，没有相关的置信度度量灵敏度和不确定性分析通常没有多大的实际意义。点评估和概率评估模型的优缺点总结36。概率模型：的优点为风险管理者和公众提供更有意义的信息，避免在考虑不确定性量化措施的同时过度偏向风险估计点估计降低评估的保守性在点估计步骤中对保守性进行量化估计灵敏度分析(RME)更有意义：它可以提供灵敏度分析，使评估者能够分析具有不确定参数的暴露的灵敏度，总结点评估和概率评估模型的优缺点，37。概率模型：的缺点更复杂，因此需要更多的时间来定性地确认计算结果。当前的规则和指南不能应用概率论，也不能解释它们之间的可变性。总结了点评价和概率评价模型的优缺点。38.使用概率模拟模型的注意事项要求有足够的食品污染物检测数据和食品消费数据。尽管概率模拟可能有助于点评估、简单分布和概率分析的区别，区分点评估、简单分布和概率分析三种膳食暴露模型的简单方法是：在考虑参数和模型结构时，必须详细解释由本程序构建的模型的暴露状态。食品暴露评估模型的构建和软件开发，基于现有的食品消费数据和食品污染物常规监测数据，食品暴露评估概率模型的研究悄然兴起，并迅速发展成为当前食品暴露评估研究的热点。美国和欧盟一直处于该领域研究的前沿，其研究和应用状况在很大程度上反映了该领域的全球研究水平。与欧盟和美国相比，中国在食物暴露评估模型和软件的研究方面比较慢。中国已开发：中国食品暴