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文档简介
主要内容:5.1单因素方差分析,4.6单因素方差分析,实施例4-6为了研究烫伤后不同时间切痂对大鼠肝脏三磷酸腺苷(ATP)的影响,将30只雄性大鼠随机分为3组,每组10只:A组为烫伤对照组,B组为烫伤后24小时切痂组,C组为烫伤后96小时切痂组。烫伤后168小时处死大鼠,测定肝脏三磷酸腺苷含量。结果如下表所示。(输入数据文件格式见数据4-6)测试三组大鼠肝脏总平均三磷酸腺苷是否相同。4.6.1、大鼠烫伤后肝脏三磷酸腺苷含量(毫克)的测定结果,回顾单向方差分析知识,推断多重人群均值是否存在差异。也可用于两个目的,方差分析的应用条件,独立性:每个样本相互独立和随机样本正态性:每个样本来自正态总体方差齐性:每个样本具有相同的总体方差,统计学,方差分析步骤,假设成立,检验水平确定,和组K的总体均值不完全相等。计算检验统计量,确定P值,做出统计推断。单向方差分析也被称为完全随机设计方差分析。设计只能在一个因素下分析多层次对测试结果的影响。双向方差分析被称为随机区组设计的方差分析。设计可以分析两个因素。一个是处理因素,也称为列因素;一个是区域组因素,也称为行因素。2。在SPSS中选择方法并计算统计量。分析步骤如下:1 .建立假设并确定测试水平。h 033601=2=3,即切痂对不同时期大鼠肝脏三磷酸腺苷含量无影响;多组独立样本,所以采用方差分析。输入数据文件的格式如下:分组变量,4 . 6 . 2 PSS软件操作说明,分析变量,选择分组变量(因子),线性组合比较和趋势检验,实现多重比较,检验方差分析的前提条件。单击分析/比较均值/单向方差分析.打开单向方差分析主对话框,选择如图所示。其他选项对话框,统计描述性统计固定,随机效应模型标准差置信区间方差齐性检验B-F近似方差分析法,稳健检验法韦尔奇近似方差分析法,稳健检验法,均值图(分类变量横轴,分析变量纵轴均值图),排除分析变量中有缺失值的观察单元,排除选定变量中有缺失值的观察单元,每组平均数的多个比较对话框, 满足方差齐性的多种比较方法、不满足方差齐性的多种比较方法、SPSS提供的常见多种比较检验方法、最小二乘法被称为最小显著差异法。 它的特点是测试灵敏度高,即只要有一定程度的细微差别,就可以测试水平之间的平均值。然而,这种方法不能控制第一类错误的概率。它测试的统计量是t统计量。1、最小二乘法、方差齐性多重检验法、SPSS提供常用的多重比较检验法,2、Bonferroni法、Bonferroni法和最小二乘法基本相同。区别在于它控制了第一类错误的概率。在每一个两组测试中,它将显著水平除以两组测试的总数。SPSS提供的常用多重比较测试方法,3。Tukey方法不同于LSD方法。它使用Q统计量,适用于每个级别的观察次数相等的情况。与最小二乘法相比,它能更好地控制第一类误差的概率。SPSS提供了常用的多重比较检验方法,4,S-N-K法,是划分相似子集的有效方法,该方法适用于各级相同数量观测值的情况。邓尼特方法是用于比较多个治疗组和一个对照组的唯一方法。SPSS提供了常用的多重比较检验方法,1、塔姆班的基于T检验的保守多重比较方法。不符合方差齐性多重检验法,2,邓尼特的基于学生最大化模块的多重比较法。游戏-豪厄尔:非参数为了研究烫伤后不同时间切痂对大鼠肝脏三磷酸腺苷(ATP)的影响,将30只雄性大鼠随机分为3组,每组10只:a组为烫伤对照组,b组为烫伤后24小时切痂组,c组为烫伤后96小时切痂组。烫伤后168小时处死大鼠,测定肝脏三磷酸腺苷含量。结果如下表所示。(输入数据文件格式见数据4-6)测试三组大鼠肝脏总平均三磷酸腺苷是否相同。此主题的操作提示:单击确定完成。单击分析/比较平均值/单向方差分析.打开主单向方差分析对话框,如图所示进行选择。选择待分析的变量,并将变量分组到相应的变量列表中;点击选项选择方差齐性检验;1.方差齐性检验和方差分析2。结果解释2。解释本主题的结果操作提示:单击确定完成。单击分析/比较平均值/单向方差分析.打开主单向方差分析对话框,如图所示进行选择。选择待分析的变量,并将变量分组到相应的变量列表中;单击“跟踪”,然后选择“LSD”、“SNK”和“Bonferroni多重测试”;方差分析和多重比较练习4-8数据文件:练习数据4-8数据是60名患者心脏和肝脏中丝裂霉素的浓度,在一次药物试验中,试着比较总体含量是否有差异?练习4-9一名医生选择了60名2型糖尿病患者,根据统一的纳入标准和排除标准研究一种新型4型降糖药物的疗效。根据双盲临床试验的完全随机设计,将患者分为三组。其中,高剂量组21例,低剂量组19例,对照组20例。对照组服用公认的降糖药物,治疗4周后测定其餐后血糖下降值(mmol/L)。结果如下表所示。治疗四周后,三组餐后血糖下降值的总体平均水平是否不同?为了了解抗疲劳药物对足球运动员肺功能的影响,一个研究组从某个地方随机将36名同龄体重相近的足球运动
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