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文档简介
第八章超文本和超媒体8.1基本概念8.2基于内容的检索(CBR)技术2.8.1基本概念超文本:是一种新型的信息管理技术,它以节点为单位组织信息,并通过代表节点关系的链将节点连接起来,形成表达特定内容的信息网络。超文本包括三个基本要素:节点、链和网络。超文本,8.1.1超文本,3超媒体:允许超文本的信息节点存储多媒体信息(图形、图像、音频、视频、动画和程序),并使用类似于超文本的机制来组织和管理它们,从而构成超媒体。超文本和多媒体的结合产生了超媒体。超媒体=超文本多媒体,8.1.2超媒体。节点:是表达和存储信息的基本单位,也称为信息块。每个节点表示一个特定的主题,其大小根据实际需要而定。节点可分为文本节点、图形节点、图像节点、视频节点、声音节点、按钮节点、混合媒体节点、表示组织结构的索引节点、对象节点等。8.1.3节点)。5,chain:表示不同节点之间的信息连接。它从一个节点指向其他节点,或者从其他节点指向该节点。8.1.4链接)。网络:它是由节点和链组成的有向图,可以看作是知识组织和表达方法的语义网络,其中节点代表概念,节点之间的弧代表两个概念之间的关系。超文本网络结构不仅提供知识和信息,还包括信息的分析、推理和整合。(1)是非线性网络结构。(2)各种媒体信息;(3)互动特征。8.1.6超文本和超媒体的特征。8.1.7超文本结构的类型,主要的超文本结构有:(1)浏览型;(2)信息检索类型;(3)推理类型;(4)知识表征。9,8.2基于内容的检索技术,1。概念基于内容的检索:指的是对媒体对象的内容和上下文语义环境的检索。它突破了传统的基于文本的检索技术的局限,直接分析图像、视频和音频内容,提取特征和语义,并利用这些内容特征来建立索引和检索。它主要基于图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科的一些方法,是多种技术的综合。(1)相似性检索:采用近似匹配(或局部匹配)的方法和技术,逐步细化,获得查询和检索结果。(2)直接从内容中提取信息线索:直接分析文本、图像、视频和音频,从中提取内容特征,然后利用这些内容特征建立索引和搜索。2、基于内容检索的特点,8.3基于内容检索技术。11,(3)满足多层次检索要求的各种文本、图像、音频、视频等检索要求。从而满足各个领域的应用需求。(4)大型数据库的快速检索:基于内容的检索往往有大量的多媒体数据库,可以实现多媒体信息的快速检索。8.3基于内容的检索技术。(1)传统的数据库检索方法是用手工方法将多媒体信息内容表示为属性(关键字)集,然后在传统的数据库管理系统框架内进行处理。(2)基于信号处理理论检索方法采用了特征提取和模式识别的方法。3、基于内容的检索实现方法,8.3基于内容的检索技术。13、基于内容的检索系统分为两个子系统:特征提取子系统和查询子系统。该系统包括以下六个功能模块:(1)目标识别为用户提供了一种全自动或半自动的方法来识别用户感兴趣的多媒体内容,如静态图像和视频代表帧,从而提取和查询目标的特征。4、基于内容的检索系统结构,8.3基于内容的检索技术。14、(2)多媒体数据的特征提取特征提取,以提取用户感兴趣并适合于检索要求的特征。,8.3基于内容的检索技术。15,(3)数据库生成的数据库由媒体库、特征库和知识库组成。媒体库:存储多媒体数据:图像、视频、音频、文本和其他信息。特征库:存储用户输入特征和预处理自动提取的内容特征。知识库:知识表达。8.3基于内容的检索技术。16,(4)用户查询和浏览界面主要以可视化查询的形式为用户提供查询界面,如实例查询和模糊描述。允许对对象、完整图像、视频镜头以及任何特征的组合进行查询。由于多媒体数据的视觉和听觉特性,不仅需要通过浏览来确定查询需求,还需要浏览返回的结果。8.3基于内容的检索技术。(5)检索引擎检索利用特征间的距离函数进行相似性检索,获得认知排队。不同的介质采用不同的相似性度量算法。(6)索引引擎通过索引/过滤实现快速搜索的目的。8.3基于内容的
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