制程能力分析PPT课件

.1，1，工艺能力分析，2008Mayrev.01，2，2，型录页面，字首Ca，Cp，Cpk简介Minitab工单-一般Minitab工单-非商业Minitab工单-Within/BetweenMinitab工单-多重群组比较工厂内作业产能补货，P3，3，3，公平能力分析，公平能力是什么？工艺路线输出的一致流程能力分析用于衡量工艺路线的质量满足规格要求的程度在产品生产周期内使用统计技术，有助于制造前开发活动、流程可变性的量化、根据产品规格分析流程可变性以及降低流程中的可变性。此类操作称为流程能力分析(Processcapabilityanalysis)。4，4，工艺能力分析，我们一般将产品质量特性的6倍标准差范围( 3)视为工艺能力测量。此范围为“自然公差限制”(naturaltolerancelimits)或“工艺路线能力限制”(processcapabilitylimits)、自然公差下限、自然公差上限、99.73%、5，5，工艺能力分析，Q:是什么精密和准，精密，不精确，精确，精确，6，6，流程能力分析，流程准确度Ca(Capabilityofaccuracy):流程平均值与规格中心值的一致性衡量：流程平均值与规格中心值之间的差异(接近目标值的距离)Q:Ca越大？7，7，流程能力分析，流程准确度能力系数(ca):12.5% p 0%，级别a，级别b，级别c，8，8，工艺能力分析，工艺精度Cp(Capabilityofprecision):双向规格衡量工艺变化对产品质量标准(规格公差)的满足程度生产产品质量的差异越大，Q:Cp越大？9，9，流程能力分析，流程精度Cp(Capabilityofprecision):量子规格，单边规格1。上限规格(USL)的2。对于下限规格(LSL)。10，10，流程能力分析，Cpk，流程能力指数：Cpk通过以下两个值的指数计算：总合并Ca和Cp。CPk=(1-caxcp，11，11，工艺能力分析，一般工艺能力要求a等级：1.33CPK b等级：1.0Cpk1.33 c等级：CPK 1.33工艺液体： CP k1，12，工艺能力分析-Minitab操作，练习，质量控制人员测量0.83.2mm规格的成型板厚度，数据，13，13，13，工序能力分析-Minitab任务，1。首先确定此数据是否为正态分布。a、14，14，14，作业能力分析-Minitab工单，a，PValue=0.2530.05，因此此资料为一般分配.15，15，15，工序能力分析-Minitab任务，a .16，16，流程能力分析-Minitab任务，a，17，17，流程能力分析-Minitab操作，a，Cpk=0.72，totalppm为18215，18，18，18，流程能力分析-帮助Minitab任务、Exercise、制造工程师收集30批(仅测量单个生产线区域的一点)的内部生产线数据，并计算Cpk和剂量率。规格为40.4，19，19，工序能力分析-Minitab任务，1。首先确认是正态分布。a .20，20，作业产能分析-Minitab工单，1。首先确认是正态分布。a、a、21，21，工序能力分析-Minitab任务，1。首先确认是正态分布。a，Pvalue=0.8940.05，22，22，工序能力分析-Minitab任务，2。Cpk，a，23，23，工序能力分析-Minitab任务，2。Cpk，a，24，24，工序能力分析-Minitab任务，2。Cpk，a，25，25，工序能力分析-Minitab任务，2。Cpk、a、Cpk:0.08的剂量率为1-42%=58%，26，26，工艺路线能力分析-如果不是正常分配，则如何计算Cpk？目前，现场技术人员每天收集基准量，收集微蚀刻槽中铜离子含量分析数据，工艺能力：铜离子规格100ml/L(file:非稳态cpk.mtw)，27，27，工艺能力分析-非稳态分布，Pvalue=0.0050.05，29，29，29，公平能力分析-非常态分配，30，30，公平能力分析-非常态分配，31，31，工序能力分析-非稳态分配，Cpk=0.84，次品率3360510ppm，32，32，32，工艺能力分析，现在负责电镀的QA工程师想知道镀铜铜厚度的工艺能力。附件(铜厚336020厘米4厘米m)，练习，33，33，工艺能力分析，1。计算是否为正常分配，Pvalue=0.0330.05为正常，41，41，工序能力分析，a，Cpk:-0.03，42，42，工艺能力分析，例如，当前工艺工程师改进了C2次铜厚度Cpk不足的项目小组，质量管理工程师收集了改进前/改进后数据，分析了工艺能力是否真正提高(在数据计划改进：改进前后各部署15个，每5个铜厚度测量5个位置和测量)，铜厚度规格18-30m，43，工艺能力分析，1 .第一次验证是正态分布吗？a .44，44，工序能力分析，1 .先验证是否是正态分布吗？a .将原始数据直接用作常规分配的验证分析：将pvalue0.05表示为常规分配，50，50，流程能力分析，2 .Cpk计算：使用原始文件提高前后处理能力，a，51，51，流程能力分析，a，52，52，流程能力分析，a，53，流程能力分析，a，54，54，工艺能力分析，试图提高内部蚀刻线线宽质量的当今工艺工程师调整线速度和喷嘴压力，根据改进前后的数据分析工艺能力了吗？5点测量(file:多cpk . mtw)；规格：5.21。55，55，工序能力分析，工厂内控制列表，56，56，56，工序能力补充能力包，57、57、processcapability ofsix-pack、58、58、58、processcapability ofsix-pack、Ichart-movingrange chart 3360使用I-MR管理图表指示监视此数据集是否稳定。59，59，processcapabilitysofsix-pack，observation :观察这些数据分布是否有特定趋势。例如，上下振动、扇形分布、CapabilityHistogram检查整个数据分布趋势(是否在规格限制范围内)以及是否为正常分布。60，60，processcapability ofsix-pack，normal prob.plot:将正常概率图和Pvalue值、Cpk(Overall，Within)、61，61，流程能力分析，z值(sigmaLevel)，Z:标准化，62，62、流程能力分析、z值、z :标准化、ZUPU 3360不超过规格上限的合理区域(概率)ZLPL:低于规格下限的区域，63，63，63，流程能力分析，Z值：测量与标准差对应的平均值(d)。“sigma级别”(sigma level)z值仅表示单边规范的平均值远离规范，z值越高表示质量越好。64，64，流程能力分析，65，65，工艺能力分析，示例，CXX项目的成型使用punchingprocess，成型后电路板规格的值为13.4厘米，规格公差为0.12厘米。现在，30块电路板的数量对应模具长度的平均值为13.4cm，标准差为0.03cm。超过下限和上限的可能性是多少？而且好的比率是？-嗯？66，66，作业产能分析，ZU，ZL，a，使用查询表格方式识别查询表格PU=0.9772，识别查询表格PL=0.0228，超量上限1-0.9772=0.0228=2.228，67，67，工艺能力分析，2。使用Minitab方法a，68，68，流程能力分析，2。使用Minitab方法，选择a，Cumulativeprobability输入平均值和标准输入常数，选择上限OK，69，69，流程能力分析，2。使用Minitab方法，a，规格上限0.97725，Cumulativedistributionnormalwithin=13.4 andstandarddeviation=0.03 XP(x=x)，70，70，流程能力分析，2。使用Minitab方法再次重复以前的操作，Inputconstant、a、71，71，流程能