判别分析的案例分PPT课件

.,1,判别分析的案例分析,.,2,4.实例分析,例1、为研究舒张期血压和血浆胆固醇对冠心病的作用，某医师测定了5059岁冠心病人15例和正常人16例的舒张压和胆固醇指标，结果如下表所示。试做判别分析，建立判别函数以便在临床中用于筛选在临床中用于筛选冠心病人（数据文件：discriminant.sav）,.,3,.,4,操作步骤：,Step1：读取数据文件discriminant.sav。其中，变量名“舒张压”、“胆固醇”代表两项指标值。病人资料和正常人资料合并一同输入，定义变量名为“组别”的变量用于区分冠心病人资料和正常人资料，即冠心病人资料的“组别”值均为1，正常人资料的“组别”值均为2.Step2:选择“Analysis”“Classify”“Discriminant”命令，在“DiscriminantAnalysis”对话框中，选择“组别”变量进入“GroupingVariable”文本框；单击“DefineRange”按钮，在“Minimum”文本框中输入1，在“Maximum”文本框中输入2，单击“Continue”按钮，返回主对话框。Step3：选择变量“舒张压”和“胆固醇”移动到“Independents”列表框中，本例选择“Enterindependentstogether”判别方式作为判别分析的方法。,.,5,Step4：单击“Statistics”按钮，在“Descriptive”选项中选择“Mean”；在“FunctionCoefficients”选择“Unstandardized”。单击“Continue”按钮，返回主对话框。Step5：单击“Classify”按钮，在“Plot”选项组中选择“Combined-groups”选项，在“Display”选项组中选择“Casewiseresult”和“Summmarytable”选项；单击“Continue”按钮，返回主对话框。Step6：单击“Save”按钮，在弹出的对话框中选择“Predictedgroupmembership”选项，单击“Continue”按钮，返回主对话框。Step7：单击“OK”按钮，执行判别分析操作。,.,6,判别分析的结果,1、分析个案综合统计量表1.2和表1.3所示为系统处理的数据简明表明中的数据，按变量“组别”分组共有31个样本为判别基础数据进入分析，其中第一组十五例，第二组十六例。,AnalysisCaseProcessingSummary,表1.2分析个案综合统计量,.,7,2、分组统计量表1.3所示为分组统计量列表。表中给出分组变量和合计的均数（means）、标准差（standarddeviation）和有效个案的例数。,GroupStatistics,表1.3分组统计量,.,8,3、典型判别函数的特征函数的特征值表表1.4所示是典型判别函数的特征值表，其特征（Eigenvalue）为组间平方和与组内平方和之比，计算得0.713，典型相关系数（CanonicalCorr）为0.645。,Eigenvalues,aFirst1canonicaldiscriminatefunctionswereusedintheanalysis.,表1.4典型判别函数的特征值表,.,9,4、Wilks检验结果表1.5所示为典型判别分析的Wilks检验结果。其中Wilks值为0.584，卡方检验统计量的观测值为15.071，概率P值为0.001，小于0.05。,WilksLambda,表1.5Wilks检验,.,10,5、标准化典型判别函数系数表1.6给出典型判别函数的系数，其标准化函数为：根据判别函数方程的标准化系数，确定各变量对结果的作用大小，本例舒张压的标准化系数为0.873，大于胆固醇的标准化系数0.669，因而舒张压对冠心病的影响作用大于胆固醇。,StandardizedCanonicalDiscriminantFunctionCoefficients,表1.6标准化典型判别函数系数,.,11,6、典型判别函数系数表所示为典型判别函数的系数，其典型函数为：,CanonicalDiscriminantFunctionCoefficients,Unstandardizedcoefficients,表1.7典型判别函数系数,.,12,7、分类过程摘要表1.8分类过程摘要，显示参与分类的个案例数和剔除例数,ClassificationProcessingSummary,表1.8分类过程摘要,.,13,8、个案统计量表表1.9所示为原始数据逐一回代的判别结果和预测分类的结果显示，其中病人组有3人被错判（标注*者，编号为1，6，7）正常人组有3人被错判（标注*者，16，17，18）,.,14,9、分类结果表1.10给出分类结果。最后系统对回代判别情况做出评价，即病人组正确率为75.0%。正常人组为86.7%，总判别正确率为80.65%，说明该判别函数的正确率还是较高的。,ClassificationResults(a),a80.6%oforiginalgroupedcasescorrectlyclassified.,表1.10分类结果,.,15,例2、某气象站预报某地区有无春旱的观测资料中，与是与气象有关的综合预报因子，数据包括发生春旱的6个年份的和的观测值和无春旱的8个年份的相应观测值（见下表），试建立距离判别函数并估计误判率。,某地区有无春旱观测数据,.,16,例3、1991年全国大陆个省市、自治区城镇居民月平均收入情况见表，考察下列指标：（元/人）X1：人均生活费收入；X2：人均全民所有制职工工资；X3：人均来源于全