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文档简介
.,1,机械优化设计Mechanicaloptimizationdesign,教材:机械优化设计(第四版),孙靖民主编机械工业出版社,.,2,本课程的要求,1.课程的最终成绩构成:考试成绩(70%)+平时成绩(20%)+实验(30%)2.实行点名制度,旷课一次平时成绩扣5分。请假需要正式假条。3.按时、按质、按量、独立完成作业,发现大量抄袭的情况,只有看到的第一本作业有成绩,其余就算没交。作业一次不交平时成绩扣5分。4.课堂上不许大声说话,有问题请举手或下课讨论;上课过程中,手机不许响,响一次平时成绩扣5分。5.上课请积极回答问题,回答问题正确平时成绩加5分,回答错误平时成绩加1分。,.,3,绪论,优化设计是20世纪60年代初,在电子计算机技术广泛应用的基础上发展起来的一门新的设计方法。它是以电子计算机为计算工具,利用最优化原理和方法寻求最优设计参数的一门先进设计技术。,.,4,绪论,一、定义:,优化设计:根据给定的设计要求和现有的设计条件,应用专业理论和优化方法,在计算机上满足给定设计要求的许多可行方案中,按给定的目标自动地选出最优的设计方案。,机械优化设计:在满足一定约束的前提下,寻找一组设计参数,使机械产品单项设计指标达到最优的过程。,.,5,绪论,一、定义:,机械优化设计:机械设计理论+优化方法得到设计参数的最优值,指在一定条件(各种设计因素)影响下所能得到的最佳设计值。(相对概念),.,6,绪论,一、定义:,机械优化设计方法包括:1)解析法:主要是利用微分学和变分学的理论,适应于解决小型和简单的问题;2)数值计算方法:使利用已知的信息,通过迭代计算来逼近最优化问题的解,因此它的运算量很大,直到计算机出现后才得以实现。,.,7,绪论,二、从传统设计到优化设计:,传统设计:在调查分析的基础上,参考同类产品通过估算、经验类比或试验等方法来确定初始方案,然后通过计算各个参数是否能满足设计指标的要求,如果不符合要求就凭借经验对参数进行修改,反复进行分析计算性能检验参数修改,直到符合设计指标为止。,优化设计:借助计算机技术,应用一些精度较高的力学的数值分析方法(如有限元法等)进行分析计算,并从大量的可行设计方案中寻找到一种最优的设计方案。,.,8,绪论,二、从传统设计到优化设计:,优化设计与传统设计相比有以下三点特点:设计的思想是最优设计,需要建立一个能够正确反映实际设计问题的优化数学模型;设计的方法是优化方法,一个方案参数的调整是计算机沿着使方案更好的方向自动进行的,从而选出最优方案;设计的手段是计算机,由于计算机的运算速度快,分析和计算一个方案只需要几秒甚至千分之一秒,因而可以从大量的方案中选出“最优方案”。,.,9,绪论,三、本课程的主要内容:,机械优化设计包括:1)建立优化设计问题的数学模型2)选择恰当的优化方法3)编程求解最优的设计参数,.,10,绪论,三、本课程的主要内容:,本课程的研究内容:优化的原理与算法本课程分为八章进行讨论:第一章,介绍优化设计的基本概念;第二章,介绍优化设计算法中用到的数学基础知识,为后面几章的学习打好基础;第三、四、五、六章分别介绍一位搜索、无约束优化、线性规划和约束优化的原理与算法,这些都是本课程学习的重点;第七章,介绍多目标及离散变量优化方法;第八章,介绍几种机械优化设计的实例,说明如何应用优化方法解决机械设计问题。,.,11,绪论,四、机械优化设计的发展趋势:,1)模糊优化设计技术2)面向产品创新设计的优化技术3)广义优化设计技术4)产品全寿命周期的优化设计技术5)CAD/CAPP/CAM集成系统中的优化技术6)智能优化算法7)多学科综合优化,.,12,第一章优化设计概述,第一节人字架的优化设计,如图所示的人字架由两个钢管构成,其顶点受外力2F=3105N。人字架的跨度2B=152cm,钢管壁厚T=0.25cm,钢管材料的弹性模量E=2.1105Mpa,材料密度=7.8103kg/m3,许用压应力y=420MPa。求在钢管压应力不超过许用压应力y和失稳临界应力e的条件下,人字架的高h和钢管平均直径D,使钢管总质量m为最小。,.,13,第一章优化设计概述,第一节人字架的优化设计,人字架的优化设计问题归纳为求x=DhT使质量m(x)min满足强度约束条件和稳定约束条件,.,14,第一章优化设计概述,第一节人字架的优化设计,.,15,第一章优化设计概述,第一节人字架的优化设计,.,16,第一章优化设计概述,第一节人字架的优化设计解析法:,.,17,第一章优化设计概述,第一节人字架的优化设计解析法:,.,18,等值线越往里,函数值越小;等值线愈稀疏说明目标函数值的变化愈慢;无约束时,等值线族的共同中心就是函数的极小值。,第一章优化设计概述,第一节人字架的优化设计作图法:,等值线(面):函数f(x)的值依次为一系列常数ci时,变量x取得的一系列值的集合。,求极值就是求等值线的中心!,.,19,第一章优化设计概述,第一节人字架的优化设计作图法:,等值线(面):函数f(x)的值依次为一系列常数ci时,变量x取得的一系列值的集合。,二维设计问题,等值线为平面曲线。对于三维设计问题,其等值函数是一个面,叫做等值面;对于n维设计问题则为等值超越曲面。,.,20,第一章优化设计概述,第一节人字架的优化设计作图法:,由图中数据得:D*=6.43cm,h*=76cm,在极值点处m*=8.47kg,.,21,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,一个优化设计问题一般包括三个部分:1.需要合理选择的一组独立参数,称为设计变量;2.需要最佳满足的设计目标,这个设计目标是设计变量的函数,称为目标函数;3.所选择的设计变量必须满足一定的限制条件,称为约束条件(或称设计约束)。,优化设计问题的数学模型的三要素:设计变量、目标函数和约束条件。,.,22,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,设计变量:在设计过程中进行选择并最终必须确定的各项独立参数,称为设计变量。设计变量向量:,.,23,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,优化设计的维数:设计变量的数目称为优化设计的维数,如有n(n=1,2,)个设计变量,则称为n维设计问题。,任意一个特定的向量都可以说是一个“设计”。,.,24,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,设计空间:由n个设计向量为坐标所组成的实空间称作设计空间。一个“设计”,就是设计空间中的一个点,这个点可以看成是设计变量向量的端点(始点是坐标原点),称这个点式设计点。设计空间的维数(设计的自由度):设计变量愈多,则设计的自由度愈大、可供选择的方案愈多,设计愈灵活,但难度亦愈大、求解亦愈复杂。含有210个设计变量的为小型设计问题;1050个为中型设计问题;50个以上的为大型设计问题。,.,25,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,约束条件:在优化设计中,对设计变量取值时的限制条件,称为约束条件或设计约束,简称约束。,.,26,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,目标函数(评价函数):在优化设计中,把设计目标(设计指标)用设计变量的函数形式表示出来,这个函数就叫做目标函数,用它可以评价设计方案的好坏,所以它又被称作评价函数。,.,27,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,单目标函数优化问题:在最优化设计问题中,可以只有一个目标函数。多目标函数优化问题:当在同一设计中要提出多个目标函数时,这种问题称为多目标函数的优化问题。,.,28,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,优化问题的数学模型,.,29,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,建立优化的数学模型,在计算机上求得的解,就称为优化问题的最优解,它包括:1)最优方案(最优点):2)最优目标函数值:,.,30,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,建立数学模型要求:1)希望建立一个尽可能完善的数学模型,精确的表达实际问题;2)力求所建立的数学模型尽可能的简单,方便计算求解。,.,31,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,例:现用薄板制造一体积5m3,长度不小于4m的无上盖的立方体货箱。要求该货箱的钢板耗费量最少,试确定货箱的长、宽和高的尺寸。(写出该优化问题的数学模型),例:有一块薄板,宽度为24cm,长度为100cm,制成如图所示的梯形槽,问斜边长l和倾角为多大时,梯形槽的容积最大。(写出该优化问题的数学模型),.,32,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,优化问题的几何解释:,无约束优化问题:目标函数的极小点就是等值面的中心;等式约束优化问题:设计变量x的设计点必须在所表示的面或线上,为起作用约束。不等式约束优化问题:可行点非可行点边界点,.,33,第一章优化设计概述,第三节优化设计问题的数学模型,优化问题的几何解释:,.,34,第一章优化设计概述,第四节优化设计问题的基本解法,数学解析法:把优化对象用数学模型描述出来后,用数学解析法(如微分法、变分法等)来求出最优解。图解法:直接用作图的方法来求解优化问题,通过画目标函数和约束函数的图形,求出最优解。特点是简单、直观,但仅限于n2的低维优化问题的求解。数值迭代法:依赖于计算机的数值计算特点而产生的,它具有一定逻辑结构并按一定格式反复迭代计算,逐步逼近优化问题最优解的一种方法。不仅可以用于求解复杂函数的优化解,还可以用于处理没有数学解析表达式的优化设计问题。,.,35,例1:求下列二维优化问题的最优解,图解法,.,36,.,37,s.t.,X2,O,(2,2),h(X),g1(X),g3(X),X1,g2(X),练习1:求下列二维优化问题的最优解,.,38,练习2:已知优化问题,画出此优化问题的目标函数等值线和约束曲线,并确定(1)可行域的范围(用阴影画出)(2)在图中标出无约束最优解和约束最优解(3)若加入等式约束在图中标出约束最优解,.,39,g2(X),g1(X),g3(X),g4(X),X1,X2,A,B,C,h(X),o,.,40,第一章优化设计概述,第四节优化设计问题的基本解法,数值迭代法的基本步骤:,数值迭代法的核心:1)建立搜索方向dk2)计算最佳步长k3)如何判断是否找到最优点,迭代法的基本思想:步步逼近、步步下降,.,41,第一章优化设计概述,第四节优化设计问题的基本解法,数值迭代
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