8D_QC手法应用技术实务.ppt

QualityManagementTechniqueDIVESCHIAN(SHANGHAI)MANAGEMENTCONSULTINGCO.,LTD.HTTP:/(中文域名:企达咨询),8D,（从左至右频数从多至少，最后“其它”为几项之和）,2、频数轴主Y轴;,（最大值为所有频数之和）,3、频数柱状图形;,4、累积不良率轴次Y轴;,（最大值100%）,5、累积不良率折线图形;,3、柏拉图的制作方法：,1、决定不良的分类项目；2、决定数据收集的区间，并按分类项目收集数据；3、依分类项目别，整理数据，作成统计表；4、记入图表纸并依数据大小排列出柱状图；5、绘累积曲线；6、绘累积比率；7、记入必要事项。,4、制作案例：,制作图形,5、柏拉图的作用,1、作为减少不良的依据；2、决定改善目标，找出问题点；3、确认改善效果（改善前后之比较）；4、应用于发掘现场的重要问题点；5、用于整理报告或记录；6、可作不同条件之评价(同一制程不同时间比较)；7、验证或调整因果图；8、配合因果图使用。,问题改善前后的对比,.,改善后,6、制作对策前后的效果确认时注意以下三点,1）柏拉图收集数据的期间和对象必须一致；2）对季节性的变化应列入考虑；3）对于对策以外的要因也必须加以注意。（避免在解决主要因时影响了其他要因的突然增加）,四、直方图：将所收集的数据、特性值或结果值，在一定的范围内在横轴上加以区分成几个区间，将各区间所测定的值依所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形称直方图。,42.265,42.445,1、直方图有哪些功能,1)了解分配的形态；2)研究制程能力或测知制程能力；3)工程解析与管制；4)预测产品的不良率；5)求分配的平均值和标准差；6)调查是否混入两个以上的不同群体；7)测知有无假数据；8)借以订定规格界限；9)与规格或标准值比较；10)了解设计管制可否用于管制制程。,2、名词解释,1)次数分配：将许多的复杂数据依其差异的幅度分成若干组，在各组内列入测定值的出现次数；2)极差（全距）：R=Max-Min3)组距：H=R/K（分组数）4)样本平均数：5)样本方差：,X=,6)正态分布,正态分布：其为一种统计曲线，中间高、两侧低且左右对称的分布曲线（又称高斯曲线，如下图）；,3、直方图的制作步骤,步骤1：搜集数据并记录在纸上搜集数据时对于抽样分布，必须特别注意，不可取部分样品，应就全部均匀的加以抽取。数据最好在50100组之间。,4、案例：数据记录（n=50),步骤2：求出数据中的最大值和最小值MAX=320MIN=30求步骤3：求全距R=MAX-MIN=320-302=18步骤4：定组数（K）组数就是直方图的柱形数量，组数的计算根据数量的多少来决定，一般有下列方式求得：1）K=1+3.32Lgn(n300时舍去小数加1，n300时舍去小数）2）查表,步骤5：求组距H=R/K注：为方便计算平均数与标准差，组距通常取2、5或10的倍数。步骤6：求各组上、下组界第一组下组界=MIN-最小测定单位/2第一组上组界=第一组下组界+H依此类推最小测定单位小数位数为1位的其最小测定单位为0.1依此类推,步骤7：求组中值组中值=上组界-下组界/2步骤8：作次数分配表并将次数相加是否与测定数相同,步骤9：用纸、决定横轴、纵轴（刻度）步骤10：画直方图步骤11：记入规格上限、规格下限及规格中心值步骤12：记入必要事项：1）制品名2）作成日期、作成者3）工程名4）期间,5、直方图山型解读：,1、缺齿型2、偏态型3、绝壁型4、双峰型5、高原型6、离岛型,6、直方图的分布型态与目标规格的比较,1、图形是否分布在中央？2、规格外比率有多少？3、平均值是否在规格正中央？,五、鱼骨图：（特性要因图）,1、鱼骨图：,1）定义：表示质量特性波动与潜在原因关系图表，即表达和分析因果关系的一种图表。因果图是石川馨博士1952所发明，所以又称石川图。2）面对问题连问5个为什么，找出根本原因,2、鱼骨图的结构：,追求原因型以列出可能会影响制程(或流程)的相关因子，以便进一步由其中找出主要原因，以此图形表示结果与原因之间的关系。,及格率40%,对策追求型：此类型是将鱼骨图反转成鱼头向左的图形，目的是在于追寻问题点应该如何防止，目标应如何达成对策，以表示期望效果(特性)与对策(要因)的关系。,目的:成为情侣,3、目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并以此为基础寻求主要原因.,范围：品质纠正、预防和改善过程均适用,4、作图步骤:,2)确定与问题相关的方面(人、机、料、法、环)或过程或主要在原因;,3)从问题这个结果出发，依靠与会人员集思广益，由表及里，逐步深入，列明所有可能的原因项目;,4)根椐所列明的项目,加以比较讨论或以与会人员投票方式,确定问题的主要原因(作适当标识)为止。,1)明确问题的内容;,方法,环境,机器,人员,原物料,变形?,5、分析方法：,1、逻辑推理法2、头脑风暴法（与会者敞开思想，让各种设想在相互碰撞中激起创造性“风暴”）,创造性思维,6、鱼骨图的作用：,1、问题的整理2、追查真正的原因3、寻找对策4、教育训练,7、注意事项：,1、要把握头脑风暴（脑力激荡）的原则，让所有的成员表达心声；2、列出的要因应给予层别化；3、绘制特性要因图时，重点应放在“为什么会有这种原因”，并且依5W1H的方法逐一列出。4、如果您是指导人员，切记不可冯个人好恶去决定他人的方式而影响讨论人员的热忱。,六、散布图与管制图,1、散布图：定义：把互相有关连的对应数据，在方格纸上以纵轴表结果，以横轴表原因，然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。数据对应类型：1）原因与结果数据关系；2）结果与结果数据关系；3）原因与原因数据关系。,2、散布图制作的五个步骤：,1、收集相对应数据（至少30组以上，并且整理写到数据表上）2、找出数据之中的最大值和最小值；3、画出纵轴与横轴刻度，计算组距；4、将各组对应数据标示在座标上；5、记入必要事项。,.,45lr1,X(温度)与Y(压力)之间存在一定线性关系,3、散布图的研判：（X与Y完全成线性相关）,.,完全正相关,完全负相关,r1,r-1,散布图的研判：（X与Y没有线性相关）,不相关,r0(回归直线平行于x轴),Y,4、利用中间值线进行相互关系研判的三个步骤：,1、求中间值2、在散布图上画出中间值线3、查符号检定表，并作比较判断,5、使用散布图时应注意事项：,1、注意是否有异常点的存在2、是否有假相关3、是否有必要层别,七、管制图：一种以实际产品品质特性与根据过去经验所判明的制程能力与管制界限比较，而以时间顺序用图形表示者。,1、管制图要素：,纵轴：制品的质量特性，以制程变化的数据为分度；横轴：制品的群体号码或制造年月日等，以时间为顺序、制造顺序。,UCL,CL,LCL,2、管制图的种类：,一、依数据的性质分：1、计量值管制图2、计数值管制图二、依用途分：1、管制用管制图2、解析用管制图,3、管制图制作案例,1、例：均值极差图制作均值控制界限XA2R中心限X子组容量n=4或5子组数R25A2控制界限系数（n=5A2=0.577）X样本的总均值RK组极差的均值极差控制界限UCL=D4RLCL=D3RCL=RD3、D4为控制界限系数,(例)某公司为管制其产品的包装重量,每小时自制程里随机抽取5个样本来测定重量,共得到25组数据,试根据这些数绘制XBAR-R管理图.,XBAR-R图制作案例：,(1)X=50.2+50.4+49.8/25=50.15=8+3+5/25=5.08(2)X管制图CL=X=50.15UCL=X+A2=50.15+0.5775.08=53.08LCL=X-A2=50.15-0.5775.08=47.22R管制图CL=5.08UCL=D4=2.125.08=10.77LCL=D3因为N6故不考虑,UCL=53.08,CL=50.15,LCL=47.27,UCL=10.77,CL=5.08,5,10,15,20,25,2、P控制图,不合格品率（不良率）控制图分析或控制制程不合格品率（不良率）样本大小n可以不同,P控制图的制作步骤：,A收集数据A.1选择子组的容量,频率及数量A.2计算每个子组内的不合格率(P)A.3选择控制图的坐标刻度(不合格品率作为纵坐标,子组识别如小时、天等)作为横坐标.纵坐标的刻度应从0到初步研究数据读数中最大的不合格率值的1.5到2倍的值。A.4将不合格品率描绘在控制图上,P控制图的制作步骤：,B计算控制限B.1计算过程平均不合格率B.2计算上、下控制限(UCL,LCL)B.3画线并标注过程均值(Pbar)-水平线控制限(UCL,LCL)-水平虚线,P控制图的制作步骤：,Pbar=(P1+P2+Pn)/nUCLp=Pbar+3Pbar(1-Pbar)/n1/2LCLp=Pbar-3Pbar(1-Pbar)/n1/2,P控制图案例：,(例)某打火机制造工厂,为要彻底管制品质,特别针对电镀不良加以抽检,每批抽检100个样品,其不良情形如表,请绘制管制图,Pbar=68/2500=0.027=2.7%UCLp=Pbar+30.027(1-0.027)/25=7.6%LCLp=Pbar-30.027(1-0.027)/25=0,P控制图案例：,0,5,10,15,20,25,UCL=7.6%,CL=2.7%,2,4,6,8,4、管制图的研判,1）1个点子落在A区外；2）连续9点落在中心线同一侧；3）连续6点递增或递减；4）连续14个点中相邻点子上下交替；5）连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区外；6）连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区外；7）连续15点落在中心线两侧C区之内；8）连续8点落在中心线两侧，且无一点在C区内；,八、层别法：,1、定义：针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所收集的数据，依它们共同的特征加以分类、统计的一种方法。2、以什么观点来加以层别：MAN-人MACHINE-机器设备MATERIAL-材料METHOD-方法ENVIRONMENT-环境,3、如何对