2019春-数字图像处理-课程设计任务书

2019数字图像处理课程设计任务书河南农业大学理学院电子信息科学与技术系教师：李宝方2019年5月26日 课程设计任务要求一、列出部分参考设计题目，选择题目尽量分散开来。 二、课程设计时间最后提交时间为2019.6.21。在该段时间里，完成所选课题的编程、调试，并撰写课程设计报告。三、提交内容：1.纸质版设计报告。2.电子版设计报告，程序源代码。3.每个同学建立一个文件夹，以学号+姓名命名，如：1608101022王威龙文件夹中放入，电子版设计报告、程序源代码及测试图片4班长或学委以班级为单位收齐班里同学资料，建立文件夹，如电科1班，信安1班。之后将整个文件夹打包压缩，发送到我的邮箱，58523846。纸质版的收齐后放到20号楼5楼502理学院电子系办公室，我的办公桌上。四、明确题目后，认真搜集资料，学习分析，构建算法流程，编码调试。题目专注一个点即可。选题尽量不同，相同的话，方法内容应不同。五、按下列要求作好课程设计报告：1.绪论，设计任务及要求。2.算法思想，程序流程。3.核心算法代码（MATLAB或C+或Python或其他语言或OpenCV）。4.实验展示，优点、不足及改进。5.总结课程设计中一定要有这五个部分。 六、课程设计的题目如下课程设计(可在下列项目中选定1个，或自定题目)： （基于MATLAB或OpenCV或VC+完成设计） 1.图像处理基本算法演示系统（可完成部分算法模块）。（几何变换、平滑锐化、图像分割等）2.综合图像处理系统如：（1）车牌检测识别 （2）验证码生成识别 （3）人脸检测（4）文字识别（5）特效处理3.某一个图像处理算法的深入探讨应用（大家可以找出感兴趣的一个算法，在网上搜索一下，综合比较后，构建自己的实验课题）。 如：Hough变换、Otsu算法、运动模糊图像恢复、特定目标检测等基于改进Hough变换的圆形物体检测改进Hough变换的农作物病斑目标检测方法基于随机hough变换的文字图像倾斜检测基于Canny算子和Hough变换的夜间车道线检测一、 课程设计资料来源（1）cnki中国知网，校园网万方数据库（2）源码收集：百度文库, csdn, 新浪爱问,百度网盘，图书附带光盘，ilovematlab等（3）图书资料 超星电子书，书生之家电子书，图书馆图书，网上电子书。 最好能找到有源码的书籍，从头到尾进行学习，实践。（4）网络搜索 google、百度、百度网盘 （5）搜索方法：以基本关键字为基准，可适当调整，扩展。二、 部分可参考书籍和网站（1）数字图像处理的MATLAB实现（第2版），阮秋琦 ，冈萨雷斯（2）学以致用MATLAB图像处理：程序实现与模块化仿真，赵小川（3）MATLAB图像与视频处理实用案例详解 ，刘衍琦，詹福宇（4）精通Matlab数字图像处理与识别，张铮（5）精通图像处理经典算法（MATLAB版）,杨帆（6）MATLAB数字图像处理实战（附CD光盘），赵小川（7）实用MATLAB图像和视频处理 Pratical Image and Video Processing Using Matlab，美 马奎斯（Oge Marpues） 著；章毓晋（8）基于MATLAB和遗传算法的图像处理 ，鱼滨，张善文(9) MATLAB在数字图像处理中的应用，陈刚（10）学以致用MATLAB图像处理：能力提高与应用案例 ，赵小川（11）MATLAB图像滤波去噪分析及其应用（12）MATLAB数字图像处理从仿真到C/C+代码的自动生成 （13）/ ，推荐（14）/ ，推荐（15）/zhuti_matlab_1.html（16）/， 推荐（17）/（18）视觉机器学习20讲（19）深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析 Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Pr（20）Android OpenCV应用程序设计 （21）视觉大数据基础与应用 （22）OpenCV3编程入门（23）OpenCV项目开发实战（24）OpenC