MIL-STD-105E与C=0抽样计划

MIL-STD-105E和C=0抽样计划，yang zhiren 2016-10-14，第1章：抽样基本概念1-1:接受抽样是对原材料、半成品或成品的批量销售中的抽样检验是卖方(Vendor或support很多人把抽样视为交易行为的检验活动。实际上，如果工厂内的工序是分段加工，则可以应用于其它区域，例如，在将以前工艺路线中产生的半成品传送至子工序加工之前执行抽样检验以确保子工序产出率。采样有三个重要的观点：(I)这是用于决定而不是估计装运的质量。(ii)与质量管理没有直接关系，仅用于接受或拒绝货物批。采样是对概率的观点，因此，对于质量相同的每个批，可以接受也可以拒绝。被否决的商品质量不一定比被接受的商品差。(iii)验证产品是否符合要求规格的工具，而不是检查产品质量的工具。1，抽样检验商品的质量一般使用以下三种策略：(I)不检验(无检验):用于供应商本身的良好稳定的工艺路线，与买方要求相比，几乎没有次品。例如，如果供应商的Cpk值为3或4个以上，则使用抽样检验不太可能发现次品，因此使用抽样检验不符合成本效益。在这种情况下，如果商品部件对买方很重要，则可以全部检验(100%检验)。(ii)全部检验(100%):供应商流程Cpk值高；(a)供应商提供的货物质量对买方至关重要。或(b)供应商提供的商品不良率太高，但目前没有更合适的供应商。(iii)抽样检验：抽样检验适用于100%检验成本过高时(a)销毁测试(b)。(c)全面检查在技术上不可行，或者全面检查需要太长时间，会导致生产线延迟。(d)每个样品所需的检验项目太多，整体检验失败率高。(e)供应商有良好的质量历史，但Cpk值不高，仍需接受检查。(f)供应商提供的Cpk值很高，但是示例测试可以起到持续监视的作用。2，1-23360抽样计划的类别抽样计划可分为两大类。(I)数字：已检验的产品质量特性可以由“go，no-go”格式组成。(ii)测量值(Variable):可让您资料已检查的产品品质性质。1-3:批的形成和构成批次(lot)的形成决定了采样计划的正确性和效率，其重要条件如下：(I)每批必须具有相同的特性(Homogenous):每批商品的每单位货物必须在几乎相同的时间内以相同的机器、人员、原料生产。(Tracibility)重要-条形码(bar code)(ii)批量大，批量小，优点：批量大，准确性和经济性更好。(iii)供应商和买方之间的物流运营设施必须注意不要因交货而损坏每批货物(运输包装方法-振动、跌落实验)。3，1-4:随机抽样很重要，因为此样本中提供的信息决定了此批商品的接受或拒绝。有时供应商把质量最好的产品放在一捆上包装。购买方检验员通常偷懒，只采取上面的样品检验。为了避免类似的偏差，通常采用随机抽样方法取样。随机采样方法如下：在具有n个单位产品的批中，选择n个大小的样品。1，2，N号码，从指定给每个单位产品的号码、N号码中随机取得N号码。检查此产品(包含n个号码)的一般方法如下：(I)随机号码(RandomNumber)或随机数的选择可以由计算机上的任何代码生成，如果该批中的每个产品单位都有序列号或代码，则可以直接从该号码中提取(更不可能)。(ii)对于长方体形状的包装，可以采样3位随机数字。第一个、第二个和第三个数字分别表示长度、宽度和高度的位置。示例587表示长度为第4层、宽度为第8层、高度为第7层的示例。附注：比较的一般方法是，检查者按采样时间表找到的样品数，相当数量的大的小盒子按样品匹配。随机从调色板中提取小框并提取的小框产品全面检查，4，名词定义：接受质量级别(AQL，AcceptableQualityLevel):考虑一系列批时，如果AQL用于采样检查目的，则可以将其视为满意工艺路线的平均限制。对于供应商工艺路线，买方测试率接收供应商的最小平均工艺路线质量级别。数字检验：数字检验只是将产品单位制成次品或良品，或计算产品单位缺陷数，以检验产品是否符合特定要求条件(或一系列要求条件)的过程。(Go，No-Go)-批次(Lot):批中的一个词，表示抽取和检验样品的“检验批”，可能不同于用于其他目的(例如生产或运输)的单位集。批量(Lotsize:N):批量(n)是批中产品单位的总数。检查级别：特殊检查级别(在S-1、S-2、S-3、S-4 - N较小时使用)常规检查级别(在I、II、III - N较大时使用)。主要缺点(Majordefect):主要缺点是严重缺点以外的缺点，这意味着出现故障或产品单元使用性能实质性降低，无法实现预期目标。5 . :MA或MA，主要次品：主要次品可以在一个产品单位中包括一个或多个主要缺点和附带缺点，但没有严重缺点。次要缺陷(Minordefect):次要缺点是产品单位的使用本质上不减少预期的目的，或与设定的标准存在差异，但对产品单位的使用和操作可用性没有太大影响。二次次品：二次次品在产品单位有一个或多个二次缺陷，但没有严重缺点或主要缺点。不良率：已知数量产品单位的不良率等于100中包含的不良产品单位数乘以产品单位总数，再除以产品单位总数。样本：样本是从配置中取得一个或多个产品单位，而不考虑质量。样品的产品单位数为样品大小(n)。改写抽样大小(CL，Codeletter):“改写抽样大小”与AQL一起使用，以确定抽样计划中的抽样计划的方法之一。抽样计划：抽样计划指明每个批中需要检验的产品单位数(样品大小或一系列样品大小)，以及确定该批接受率的标准(接受和拒绝数)。第2章：MI军用标准105e (mil-STD 105e)数值标准取样程序是在第二次世界大战期间制定的。其中MIL-STD105E是当今世界上使用最广泛的标准。第一版是1950年MIL-STD105A。MIL-STD105E是采样系统，因为它收集多个采样计划。MIL-STD105E提供了三个示例：一次、两次和多个示例。每个样品包括正常、加和减测试样式。正常检查用于启动检查活动。严格检查成为供应商的最近质量历史退步的现象。衰退检查用于供应商最近的质量历史非常好的情况，因此通常使用比正常检查小的样品。MIL-STD105E的主要焦点是接受质量级别(AQL)。(1)如果标准使用百分比段，则AQL的范围为0.01%至10% (2)如果标准使用百分比段缺陷，则AQL的范围为1至1000。如果AQL值很高，则不应检查整个检验或免检批次，如果AQL 10%，则不应检查。AQL值的对齐，后者约为前者的1.585倍。7，AQL值的使用通常在合同中说明，此标准将缺点分为严重(通常不致命)、主要、次要缺点等，根据不同的缺点设置不同的AQL值。存在严重缺陷时拒绝，主要缺点是AQL=0.4，辅助缺点是AQL=0.65%。MIL-STD105E的使用样本大小取决于批量(lotsize)和一般检验层级(I、ii、iii)。第级：在正常情况下使用。(误判率=0.05=1/20)级别:样本大小通常为级别所需的1/2，用于低分辨力(误判率=0.1=1/10)。级别iii:样本大小通常是级别所需的2倍，用于高标识(误判率=0.01=1/100)。4个特殊检查级别(S1、S2、S3、S4)用于必须使用较小的采样，并允许或允许较大的采样冒险率的情况。针对指定的AQL值、验收层次与批号大小，以及MIL-STD105E，提供必须大于或等于AQL值之供应商生产产品品质的一般抽样计划。如果供应商质量发生变化，则程序转换将按照下一页的流程图进行。MIL-STD-105E是GB/t 2288.1-2003/iso 2859-1:19替代GB/t2288-1987此标准于中华人民共和国-国家质量监督检验检疫总局发布04年3月1日生效，8 10个连续批允许在上述10个样品中次品数(或缺点)小于或等于表VIII中规定的数字生产稳定性，当局认为减少检查合适，并对合同或规格满足以下所有条件，如果一批不一致，则认为生产拒绝不规则，或者4.10.1.4应返回正常检查者，则连续接受5批，连续2、3、4或5批中2批拒绝，3、4或5批AQL选择；选择。普通空缺(Major)AQL=0.25或0.4次空缺(Minor)AQL=0.4或0.652。检查级别(VL，VerificationLevel):选择常规检查级别3。确定批量n；4.在表I中，找到相应的示例大小替换词(CL，codletter)。5.决定适当的抽样计划型态：单一、双重或多重。请找到适当的检查表格。7.根据需要确定要使用的相对正常、加严格或减少检查计划。，10，MIL-STD-105E示例大小表，2-8 aaaaaab 9-15 15 aaaaabc 16-25 aabbbccde 26-50 abbccde 51-90 bbcccef 91AQL:缺少主(Major)AQL=0.25或0.4缺少(Minor)AQL=0.4或0.652。选择检验水平：一般检验水平II单一抽样计划的正常检验3。批量n确定；4.在“批量大小”下，找到相应的样例大小替换(CL，codletter)。5.正常正常检验级别II正常检验在单个抽样计划(主抽样表)中从批次(n)随机抽样的抽样大小(n)6。从批(n)中随机抽取n个样品。这n个样品都经过检查，MA和MI不良数。7.在CL中绘制水平线。在AQL中绘制水平线。如果两条直线相交处允许的数量：Ac:AcceptanceNumber拒绝数：Re:RejectionNumber箭头符号，则向箭头符号方向移动，如果数字停止，则为所需的Ac和Re(在本例中，请检查表格左侧，然后更正CL和n)。注：Re=Ac 18。不正确的项目数 AC情况下的容限；次品数为re的话，批评将被拒绝。9 .我们经常使用三个MI=1 MA原则，12，mil-STD-105e一般检查等级II范例大小图表。2 89 1516 2526 5051 9091 150151 280281 500501 12001201 3200