随机过程及应用预备知识特征函数PPT课件

.,一特征函数的定义及例子,设X,Y是实随机变量,复随机变量Z=X+jY的数学期望定义为,特别,预备知识5特征函数,.,注,1）costx和sintx均为有界函数,故,总存在.,2)是实变量t的函数.,X是实随机变量,求随机变量函数的数学期望,.,定义5.1设X是定义在(,F,P)上的随机变量,称,为X的特征函数.,关于X的分布函数的富里埃-司蒂阶变换,当X是连续型随机变量,则,当X是离散型随机变量,则,.,Ex.1单点分布,Ex.2两点分布,Ex.3二项分布,Ex.4泊松分布,.,Ex.5指数分布,.,Ex.6均匀分布,Ex.7正态分布N(a,2),特别对正态分布N(0,1)，有,.,证明,.,二特征函数性质,性质5.1随机变量X的特征函数满足：,证,许瓦茨不等式(6.1.3),.,性质5.2随机变量X的特征函数为则Y=aX+b的特征函数是,a,b是常数.,.,Ex.8设N(a,2),求其特征函数.,解设XN(0,1),有Y=X+a,且,证,.,性质5.3随机变量X的特征函数在R上一致连续.,使时,对t一致地有,一般，,性质5.4特征函数是非负定的函数，即对任意正整数n,任意复数z1,z2,zn,及,.,证,注,以上性质中一致连续性，非负定性是本质性的.,.,定理5.1(波赫纳辛钦)函数为特征函数的充分必要条件是在R上一致连续,非负定且,下定理给出了特征函数与矩的关系,注逆不真.,.,证仅证连续型情形,设X的概率密度为f(x)，有,.,令t=0，得,故,Ex.9随机变量X服从正态分布,解,.,故,同理，可进一步计算随机变量X的k阶中心矩,.,三反演公式及惟一性定理,由随机变量X的分布函数可惟一确定其特征函数：,问题,能否由X的特征函数唯一确定其分布函数？,？,从而,.,定理5.3（反演公式）设随机变量X的分布函数和特征函数分别为F(x)和,则对F(x)的任意连续点x1,x2,（x1x2）,有,推论1(惟一性定理)分布函数F1(x)和F2(x)恒等的充要条件是它们的特征函数和恒等.(参见P245）,.,推论2若随机变量X的特征函数在R上绝对可积，则X为连续型随机变量，其概率密度为,反演公式,注,对于连续型随机变量X，概率密度与特征函数互为富氏变换.,.,则,推论3随机变量X是离散型的,其分布律为,反演公式,证设有,.,Ex.9随机变量X在上服从均匀分布,Y=cosX,利用特征函数求Y的概率密度.,.,解,X的概率密度为,Y的特征函数为,令,.,根据特征函数与分布函数的惟一性定理,知随机变量Y的概率密度为,Ex.10已知随机变量X的特征函数为,试求X的概率分布.,.,解因,根据特征函数的惟一性定理,知随机变量X的分布律为,.,四多维随机变量的特征函数,定义5.4二维随机变量(X,Y)的特征函数定义为,连续型,注多维随机变量的特征函数定义见P247.,.,离散型,例(X,Y)服从二维正态分布,则其特征函数为,.,性质5.5二维随机变量(X,Y)的特征函数满足以下性质,1.对任意t1,t2R,有,2.,3.在实平面上一致连续.,4.,.,性质5.6设二维随机变量(X,Y)的特征函数为则,1.随机变量的特征函数为,2.Z=aX+bY+c的特征函数为,特别有,.,证,Ex.11设(X1,X2)服从二维正态分布,且E(Xk)=k,k=1,2.记,求Y=X1+X2的特征函数.,.,解,故Y=X1+X2N(3,12).,.,性质5.7分布函数与恒等的充分必要条件是它们的特征函数与恒等.,.,定理5.3随机向量相互独立的充要条件是其特征函数满足,证明参见P249.,在上式中特别取ti=t，i=1,2,n,有,.,推论1设随机变量相互独立,令,则Y的特征函数为,注意：定理5.3与推论1的区别？,练习：XU(0,1),PY=0=PY=1=1/2,X,Y相互独立，试确定X+Y的分布？,.,Ex.12随机变量YB(n,p),写出其特征函数.,解二项分布随机变量Y可表示为,且XkB(1,p),(k=1,2,n)相互独立,故Y的特征函数为,推论2若随机变量相互独立同