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文档简介
概率论与数理统计复习题一、填空题1. 则 .2. 由切比雪夫不等式知_.3. 总体,未知,检验假设的检验统计量为_。4. 已知,A, B两个事件满足条件,且,则_。5. 设三次独立试验中,事件A出现的概率相等,如果已知A至少出现一次的概率等于,则事件A在一次试验中出现的概率为_。6. 同时抛掷3枚硬币,以X表示出正面的个数,则X的概率分布为_。7. 设随机变量X的概率密度为用Y表示对X的3次独立重复观察中事件出现的次数,则_。8. 设随机变量X,且,则_。9. 设随机变量X的概率分布为X210123P0.10a0.250.200.150.10的分布律为_。10. 若二维随机变量(X, Y)的区域上服从均匀分布,则(X,Y)的密度函数为_。11. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为X-202P0.40.30.3则_。12. 设随机变量X的分布律为_。13. 设随机变量X的概率密度为则A=_。14. 设,则_,_。15. 已知离散型随机变量X服从参数为2的泊松分布,则_。16. 从一批零件的毛坯中随机抽取8件,测得它们的重量(单位:kg)为230,243,185,240,228,196,246,200则样本均值_,样本方差_。17. 设总体是来自总体X的样本,则_,_。18. 设总体是来自总体的样本, _。19. 设总体X服从参数为的泊松分布,其中为未知,为来自总体X的样本,则的矩估计量为_。20. 设总体为已知,为未知,为来自总体的样本,则参数的置信度为的置信区间为_。二、单选题1. 设两个随机变量与的方差分别为25和16,相关系数为0.2,则。(A) 33 (B) 44 (C) 76 (D) 84。2. 若是二维随机变量的密度函数,则关于X的边缘分布密度函数为( )(A) (B) (C) (D)3. 已知随机变量服从二项分布,且则二项分布的参数的值为( ).(A) (B) (C) (D)4. 设随机变量则服从( )(A) (B) (C) (D)5. 若是二维随机变量的密度函数,则关于X的边缘分布密度函数为( )(A) (B) (C) (D)6. 设X的为随机变量,则( )(A) (B) (C)/*+ (D)7. 设总体是总体X的样本,下列结论不正确的是( )(A) (B)(C) (D)8. 设是来自总体的容量为m的样本的样本均值,是来自总体的容量为n的样本的样本均值,两个总体相互独立,则下列结论正确的是( )(A) (B)(C) (D)9. 设总体是来自总体X的样本,则( )(A)0.975; (B)0.025; (C)0.95; (D)0.0510. 设总体X的均值为上服从均匀分布,其中未知,则a的极大似然估计量为( )(A) (B)(C) (D)11. 设总体,未知,检验假设所用的检验统计量为( )(A) (B) (C) (D)12. 设随机变量则服从( )(A) (B) (C) (D)三、计算题1. 两台车床加工同样的零件,第一台出现废品的概率为0.03,第二台出现废品的概率为0.02,加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍(1)求任意取出的一个零件是合格品的概率;(2)如果任取的一个零件是废品,求它是第二台车床加工的概率2. 某商店成箱出售玻璃杯,每箱20只,假设各箱中有0,1,2只残次品的概率依次为0.8,0.1,0.1;一顾客欲购一箱玻璃杯,在购买时,售货员随机地取一箱,而顾客随机地察看该箱中的4只玻璃杯,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回,求(1)顾客买下该箱玻璃杯的概率;(2)在顾客买下的一箱中确实没有残次品的概率3. 设随机变量的概率分布为0121/81/81/21/81/8又,(1)求的概率分布及,.(2)求相关系数,问与是否不相关?是否独立?4. 在4重伯努力试验中,已知事件A至少出现一次的概率为0.5,求在一次试验中事件A出的概率5. 一批产品由9个正品和3个次品组成,从这批产品中每次任取一个,取后不放回,直到取到正品为止,用X表示取到的次品个数,写出X的概率分布及分布函数6. 设随机变量的概率密度为试求:(1)常数; (2)7. 设连续型随机变量X的分布函数为求:(1)常数A,B;(2)随机变量X落在内的概率;(3)X的概率密度函数8. 已知随机变量X的概率密度为求随机变量的概率分布9. 一口袋中装有4个球,依次标有1,2,2,3今从口袋中任取1球,取后不放回,再从口袋中任取1球以X和Y分布记第一次、第二次取得的球上标有的数字,求(1)的概率分布;(2)概率10. 已知二维随机变量的概率密度为求(1)常数;(2)的分布函数11. 设的分布函数为求(1)常数;(2)的密度函数;(3)关于X、关于Y的边缘分布函数;(4)问X与Y是否相互独立?12. 设随机变量X的概率密度为求(1),(2)的数学期望13. 一台设备由三大部件构成,在该设备运转中各部件需要调整的概率分别为0.1,0.2,0.3假设各部件的状态相互独立,以X表示需要调整的部件数,求X的概率分布,数学期望和方差14. 某种电子元件的寿命服从均值为100小时的指数分布,现随机取出16只,设它们的寿命相互独立,求这16只元件的寿命的和大于1920小时的概率15. 设总体X的概率密度函数为f(x)=(+1)x,0x1,试用矩估计法和最大似然估计法求参数的估计量。16. 设总体X的数学期望,方差是来自总体X的样本,记,求17. 某工厂生产一批铆钉,现要检验铆钉头部直径,从这批产品中随机抽取12只,测得头部直径(单位:mm)如下:13.30, 13.38, 13.40, 13.43, 13.32, 13.48,13.54, 13.31, 13.34, 13.47, 13.44, 13.55设铆钉头部直径X服从正态分布,试求与的矩估计值18. 从正态总体中抽取容量为5的样本值:1.
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