医学统计的基本概念和基本步骤

第七章医学统计学方法,教学内容,第一节医学统计学的基本概念和基本步骤第二节统计表和统计图第三节数值变量资料的统计分析第四节分类变量资料的统计分析第五节常用统计软件SPSS的应用简介,统计学（statistics）：是认识社会和自然界中随机现象之数量特征的一门科学。自然界各种现象：1）必然现象：在一定条件下必然发生，是确定性的。如：物体下落2）随机现象：在同一条件下有不确定结果的现象，而在一定数量的重复试验后呈现统计规律性。如：硬币投掷、药物治疗、身高、体重,医学统计学（medicalstatistics）：是应用概率论和数理统计的基本原理与方法，结合医学实际阐述统计设计的基本原理和步骤、研究资料或信息的收集、整理和分析的一门学科。基础、临床、预防医学均离不开医学统计学，已成为医学科研中分析问题和解决问题的重要工具。,医学统计学的主要内容1.统计研究设计影响研究的质量分为调查设计和实验设计2.医学统计学的基本原理与方法3.医学多元统计分析方法4.统计软件SASSPSSSTATA,第一节医学统计学的基本概念和基本步骤,主要内容,一、基本概念二、统计资料的类型三、统计工作的步骤,一、基本概念（一）同质和变异同质：除了实验因素外，影响被研究指标的非实验因素相同。统计学中把同质理解为对研究指标影响较大的，可以控制的主要非实验因素尽可能相同。如：研究儿童的身高时，要求性别、年龄、民族、地区等相同。变异：在同质基础上的被观察指标在个体之间的差异。是生物体的基本属性之一。统计学是处理数据变异的科学，若没有变异，无须进行统计研究。,（二）总体和样本总体(population)根据研究目的确定的、同质的全部研究对象。如：2010年某市7岁男童体重的医学参考值范围总体分为：有限总体和无限总体有限总体：在某特定的时间与空间范围内，总体中同质研究对象的所有观察单位的某变量的个数是有限的。无限总体：总体是假设的，没有时间和空间的限制，观察单位数是不确定的.如：某药对型糖尿病患者的治疗效果。,样本（sample）根据随机化原则从总体中抽取的有代表性的一部分观察单位组成的子集。随机化原则：总体中的每个个体都有相同的机会被抽到样本中。样本含量：样本中所含的观察单位个数，记作n。,（三）参数和统计量参数（parameter）：描述总体特征的统计指标统计量（statistic）：描述样本特征的统计指标样本统计量-总体参数个体变异-不等-抽样误差（samplingerror）因抽样研究所引起的各统计量之间以及统计量与参数之间的差异称为抽样误差。,四、误差（error）对被调查对象的某项指标进行观测，由于种种原因使观察值与实际值有差别，这个差值被称为误差。根据其根源，又分为系统误差、随机测量误差和抽样误差等。,系统误差：在搜集资料的过程中，由于仪器不准、标准试剂未经校正、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察结果呈倾向性偏大或偏小。（可避免）随机测量误差：由于偶然因素的影响，造成同一对象多次测定的结果不完全一致，这种误差没有固定的倾向，有的偏高、有的偏低。同一个样品的测量值在不同的观察者之间、相同观察者的若干次观察值之间不完全相同。（不可避免）抽样误差：由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，因而样本均数（或率）往往不等于总体均数（或率），这种由抽样引起的样本指标与总体指标之间的差异以及各样本指标之间的差异称为抽样误差。*大小与精确度*（不可避免）,（五）概率与频率概率（probability）：描述随机事件发生的可能性大小的度量，常用P来表示。随机事件(randomevent)：对随机现象进行实验或观察称为随机试验。随机试验的各种可能结果的集合就是随机事件，简称事件，A。如：投掷硬币随机事件A表示徽面向上，n表示投掷次数、m表示随机事件A发生的次数、f表示随机事件A发生的频率，则f=m/n，当n足够大时，可用f估计P。,P的大小在0和1之间，越接近于1，说明发生的可能性越大，P越接近于0，说明发生的可能性越小。P=1必然事件P=0不可能事件注意：P0.05或P0.01的随机事件，通常称为小概率事件，即发生的可能性很小，其统计学意义是小概率事件在一次随机试验中认为不可能发生。标准表示为（如：汽车撞人事件）频率（frequency）：也是某事件出现的可能性大小的度量，是相对于样本而言。统计学中常用频率来估计概率。,（六）变量及变量值变量（variable）观察对象的特征或指标。在搜集资料时，首先要根据研究目的确定同质观察单位，再对每个观察单位的某项特征进行测量或观察，该特征称为变量。变量值（valueofvariable）：测量的结果也称为观察值。可分为数值变量和分类变量,二、统计资料的类型1.数值变量资料数值变量（numericalvariable）：用定量的方法对观察单位进行测量所得，其变量值是定量的，表现为数值的大小，通常是使用仪器或某种尺度测定出来的，多有度量衡单位。如身高、体重、心率、住院天数、门急诊人次数等。由数值变量的测定值组成的资料称为数值变量资料或计量资料。大多数的数值变量的测定值是连续性的，称为连续型变量。,连续性资料：测定的整数值之间有无限多位小数。非连续性资料：整数值之间无任何小数,2.分类变量资料分类变量（categoricalvariable）：亦称定性变量，表现为互不相容的类别或属性。将观察单位先按某种属性或特征进行分组，然后再分别计算各组观察单位的个数，这样的资料称为分类变量资料。可分为无序和有序两类1）无序分类变量：指所分类别或属性之间无程度或顺序上的差别，如性别、血型等。所得资料称为无序分类变量资料或计数资料。,2）有序分类变量：指所分类别或属性之间有程度或顺序上的差别。如尿糖化验结果、疗效等。分析有序分类变量时，应先按等级顺序分组，计各组的观察单位数，所得资料称为有序分类变量资料或等级资料。变量类型并非一成不变，可根据统计分析的需要进行转化。如：身高分组、分类变量也可以数量化在做统计分析时，需考虑变量类型及其分布特征，选择不同的描述指标和分析方法。,三、统计工作的基本步骤任何统计工作和统计研究的全过程都可分为四个步骤：（一）统计设计（二）搜集资料（三）整理资料（四）分析资料,（一）统计设计（design）设计是在保证科学性、可重复性和高效性的前提下，为验证研究假说而进行周密的安排。它是在广泛查阅文献，全面了解国内国外研究现状的基础上，在实施科学研究之前对研究工作的全面设想。包括：明确研究目的和研究假说，确定研究内容、观察对象与观察单位、样本含量和抽样方法，拟定研究方案、预期分析指标、误差控制措施、进度、费用等等。设计是整个研究工作的第一步，是最关键的一环，是指导后续工作的依据。,1）调查设计一般包括专业设计和统计设计。统计设计包括资料搜集、整理和分析资料的计划。搜集资料的计划在整个设计中占主要地位，一般包括明确调查目的和确定研究指标，确定研究对象和观察单位，选择调查方法，决定采取的调查方式，设计调查项目和调查表，样本含量的估计。2）实验设计实验设计要严格遵循3个原则，即对照、随机和重复原则。,（二）搜集资料（collectionofdata）1、搜集资料的原则：及时、准确、完整2、资料的来源1）统计报表和报告卡2）日常医疗卫生工作记录3）专题调查或实验其他外来资料,（三）整理资料（sortingdata）搜集来的资料，在整理之前称之为原始资料，原始资料通常是一堆杂乱无章的数据。整理资料的目的是通过科学的分组与归纳，使原始资料系统化、条理化，便于进一步计算统计指标和分析。整理资料的过程：首先，对原始数据进行准确性审查和完整性审查；然后拟定整理表，按照“同质者合并，非同质者分开”的原则对资料进行质量分组，并在同质基础上根据数值大小进行数量分组，最后进行统计归纳。,（四）分析资料（analysisofdata）分析资料的目的是计算有关指标，反映数据的综合特征，阐明事