浅谈人工智能与人类智能的关系

摘要：本文从人工智能与人工智能的起源、思维方式、认知方式、语言形式四方面论述两者的关系，人工智能可以延长人脑，扩大、扩大人工智能，部分替代人工智能，但不能完全替代人工智能。关键词：人的智能人工智能科学技术本文：现代科学革命和技术革命，使科学技术进入了大科学时代。 材料、能量和信息是构成人工自然的三要素。 传统的技术革命主要发生在材料加工和能源动力领域，而现代的技术革命则是以信息技术为中心展开的。 传统的技术革命主要是延长人的肢体，解放人的体力劳动，现代的技术革命是延长人的脑，扩大人的智能，代替人的头脑劳动。但是，在这种高科技迅速发展的情况下，也有人认为人工智能可以代替人的智能，甚至可以超越人的智能。 那么，这种看法是正确的吗？关于这一情况，本文从以下几个方面进行了论述。一、从人类智能和人工智能的起源来看，两者有本质的不同人类产生于自然界长期演化发展的特定阶段，人类的诞生不仅仅是生物演化的结果，劳动在这一过程中发挥着极其重要的作用。 实践是人具有能动性的基本标志，人的实践具有能动性、目的性和创造性，具有主观能动性的实践活动是人区别于其他一切自然存在物的主要特征。 人在实践中经过体外演化发展人类器官，古猿直立姿势下的后肢分工是在解放前肢的基础上建立的劳动，发展猴子的前肢功能，逐渐转化为人工，劳动引起的手的变化还会引起全身的相关变化，使手足的分工、手足的功能特殊化， 各部门职责正式确定了直立姿势的直立姿势不仅固定了身体的内部结构，还开阔了视野，从自然界获得了更多信息，锻炼了神经系统的直立姿势使脊柱支撑了更大容量的大脑，为意识的萌发和发展创造了条件。 另外，劳动是一项集约性的活动，在劳动中需要交流，促进语言发生的语言作为思想的壳和工具，思维相互依存，语言的发展有助于意识的发展，使动物的心理转变为人的意识，猿的大脑变为人的大脑。 人在劳动中相互配合，使劳动具有社会性，同时，人的活动是主导、目的、有意识的实践活动，形成了具有主观能动性、社会性的人的智育町。模拟人类思维的人工智能机器是人类体外演化在现代科学技术条件下的巨大发展，它是人类智能的个别思维方式创造发展而来，是人类利用数学、逻辑学、电子学、软件设计等知识设计的为人服务的工具。 扩大和部分取代了人脑的功能，已经成为人脑功能不可或缺的辅助手段，但它仍是人工自然的范畴，是人工实践手段改变的自然界的一部分。 人工自然可以看作是人与自然构成的控制系统，是人类自然的产物，它随着人类控制手段的演化而扩展，其发展过程由技术史来表现，而人工自然不应超越人类对自然科学的认识范围。 它是自然的构成要素，是将从自然中得到的自然信息物化而成的自然界。二、人工智能与人工智能的“思维”方式不同人工智能是一种形式化的方法，是一种一步一步严格遵循一定规则的“思维”，在逻辑思维、信息积累量、执行速度等方面一般优于人工智能，但人工智能的思维方式多样，不仅是科学思维的逻辑方法，还有不及人工智能的非逻辑方法，人类在形象思维、直观思维、创造性思维等方面形象思维是一种以形象反映客观具体形态和姿态的感性认识为基础，通过形象、联想和想象来阐明对象本质及其规律的思维形式。 与逻辑思维的不同之处在于，逻辑思维的“细胞”是抽象的概念，意象思维的“细胞”是意象的意象，其思维过程的一般形式不是用意象进行联想和想象，而是像逻辑思维那样用概念进行判断和推论。直觉思维是一种不受一定逻辑规则的约束，对新事物、新现象非常敏锐，直接理解正确判断和事物本质的思维方式，是根据人们本来的理论和经验知识产生的。 直觉思维有时伴随着被称为“灵感”的特殊心理体验和心理过程，它是认识主体创造性突然达到超级的特定心理状态，含有丰富的情感因素。 直觉和灵感具有突发性、非论理性、缺乏自觉性等特点，是对现有知识、经验的模糊判断。 直觉和灵感还包括清楚问题的启示。 闪烁是灵感直观成熟后与意识沟通的瞬间表现，是本来模糊突然的清晰理解。 直觉是完成“无意识”“无意识”的过程，灵感会促使直觉的迅速实现，也就是所谓的“闪烁”。 科学史上的许多重大难题往往在这种直觉和灵感的启示中奇迹般地解决了。人工智能没有上述两种人工智能的想法。近年来，关于人机游戏的报道很多，最典型的是国际象棋大师加里。 卡斯帕洛夫和IB1Vl公司开发的电脑国际象棋程序深蓝对战的报道。 去年5月，普鲁士终于战胜了卡斯帕罗夫。 对此，人工智能可以战胜人类的智能。 看看电脑是怎么下国际象棋的。 人工智能计算机象棋模拟人的智能，其启发式探索也一边走一边探索，一边逐步计算当前局面各种可能的走法和对方反应的得分，根据对方击败自己所面对的情况，寻找可以获得的最佳结果，选择满意的棋手，得分最高人工智能既不会因紧张而引起精神异常，也不会因疲劳而降低水平。另一方面，缺乏人类象棋高手特有的“灵气”，即缺乏直觉、闪烁和创造性思维，是他们登上棋坛顶端的主要“法宝”，通过记忆和掌握棋谱，只不过是象棋入门的基础。 现在，我们有很多资料说明国际象棋高手的直觉判断不是用数值函数“计算”的，即使他们兴奋的感情，有时也能激发思考的火花得到悟性。由以上例子可知，人工智能将“思维”形式化，但人类智能有跳跃性思维，即直觉、灵感、创造性思维等。三、人工智能与人工智能的认识方式不同从马克思主义认识论的角度来看，认识主体是基于社会实践形成的具有主观主动性和自我意识的一定社会关系的人，认识对象是自然界，两者的区别是人类生产劳动的产物。 生产劳动使人类祖先的动物心理逐渐转变为人类意识，创造认识主体的生产劳动使舒适的对象变为认识对象，创造认识对象，因此认识主体首先是实践主体，认识对象首先是实践对象。 社会实践创造认识主体的基本指标是，生产劳动赋予人主观能动性，形成自我意识，通过劳动和交流使之具有社会性。90年代人类研究人工智能的重要领域人工神经网络具有自我学习、自我组织、适应性和容忍性，其独立性和动力得到了大幅度加强，能够更好地模拟人脑的思维过程。 人工神经网络具有一定的自我学习、自我意识和自我组织功能，但其网络结构和学习样本必须人为给出，神经网络在运行中没有自己的目的，完全按照人的要求完成特定的任务。 因此，人工神经网络不能从事真正意义上的实践活动，没有主观能动性和自我意识。 没有心理动作，没有心理状态，没有意识到自己的存在，没有意识到行动的意义和结果，不能说有社会性。 因此，人工神经网络不起“人工识别主体”和“第二识别主体”的作用。正如恩格斯所说，“人类思维最本质、最接近的基础是人类引起的自然界变化，而非自然界本身的人类智力是如何改变自然界发展的”，人类思维活动的物质基础是高度组织的中枢神经系统脑、脑的运动过程是复杂的生理、心理过程。 与人脑相比，人工神经网络是人类根据社会生产需要制造的，是用无机物模拟人脑的工具，其物理基础是机械和电子部件结构，其运动过程也是低水平的物理、机械过程。 因此，人工神经网络不具备大脑思维的社会性、主观能动性、大脑的主观世界，整体上还远远不及大脑，不能根本改变作为人类认识工具的地位，不能升为人类的统治者。四、人类智能和人工智能的语言形式不同人类自然语言符号系统的基本特征是多义性、歧义性、语法结构严格性、统一性等，这些特征并不阻碍社会信息的交流。 人类的语言作为思维的壳和工具依赖于思维，语言的发展有助于意识的发展。 随着科学技术的发展，人们在自然语言符号系统的基础上，逐渐建立了人工语言符号系统。 另外，仅能够通过人的自然语言确定或记述人工语言、即其符号的含义及其构成和变换规则。 没有人类的自然语言，人工语言是不可能存在的。 计算机识别的形式化语言即计算机语言属于人工语言的范畴。日本曾经开发出了能够和主人进行双向感情交流的软件。 人们一开始对话，电脑的显示屏上就会出现“Mick”这样的孩子形象，可以根据主人的态度做出反应。 研究其情感的起源，是人们设计的语言识别、语言应答系统模型，但是没有随机应对的能力，并非具有非常复杂的人类智能。 例如，让电脑鉴别讽刺的词语，理解其他词语的意思，根据人的语调，最终判断这个词语是真实的还是谎言，对于人工智能来说是很困难的。也就是说，人工智能不能完全取代人类的智能，但是延长人类的大脑，扩大