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文档简介

陆睿，数字图像处理，Xi邮电大学电子信息工程系，Xi邮电大学电子信息工程系，数字图像处理数字图像处理，第3章：空域图像增强，本章内容，Xi邮电大学电子信息工程系，第2章：直方图处理，算术/逻辑运算，背景和基本灰度变换，混合空间滤波，平滑空间滤波，锐化空间滤波，空间滤波基础， B，3.1背景知识，Xi邮电大学电子信息工程系，图像增强不考虑图像退化的原因，而只是有选择地突出图像中感兴趣的特征并衰减不需要的特征，并且改进后的图像不一定接近原始图像； 目的是提高图像的清晰度。图像复原是试图补偿退化因素，使改进后的图像尽可能接近原始图像。目的是提高图像的保真度。Xi邮电大学电子信息工程系背景知识，1。什么是图像增强？处理图像以使其结果比原始图像更适合“特定应用”，可以观察到更多细节，可以去除一些不需要的斑点，并且对比度可以更好.2、如何增强图像？没有图像增强的一般理论，有两种主观方法：空域法和频域法，3.1背景知识，Xi邮电大学电子信息工程系，3.1背景知识，Xi邮电大学电子信息工程系，图像增强效果图，3.1背景知识，Xi邮电大学电子信息工程系，图像恢复效果图，回归，3.1背景知识， Xi邮电大学电子信息工程系，3.1背景知识，Xi邮电大学电子信息工程系，3.1背景知识，Xi邮电大学电子信息工程系，空间域处理，点处理：图像灰度变换，通过映射函数将输入图像中的灰度变换成输出图像中的灰度，而不管图像的像素位置和待处理像素附近的灰度。 邻域处理：模板处理，滤波，以某个像素为中心从图像中取出一个小区域，然后用这个小区域的像素通过一些运算变换得到中心像素的新值。3.1背景知识，Xi邮电大学电子信息工程系，图像点处理的关键是设计合适的映射函数(曲线)；设计映射函数有两种方法：一种是根据图像特征和处理要求，人工设计映射函数，测试其处理效果(包括灰度变换和伪彩色处理)；另一种设计方法是从改变图像的整体灰度分布开始设计映射函数，使得变换后的图像的灰度直方图达到或接近预定形状(包括直方图修整)。3.1背景知识，Xi邮电大学电子信息工程系，对比度扩展，阈值函数，返回，3.1背景知识，Xi邮电大学电子信息工程系，由于中心像素周围的相邻像素在二维方向上提供该范围内图像的亮度变化信息，这样的处理实际上是调整局部亮度变化。通常，使用33个邻域(模板)和3.1背景知识。邻域处理和点处理的区别在于，点处理仅使用图像中的像素值来获得特定变
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