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文档简介
统计,一、基本知识概要:,1.三种常用抽样方法:,(1)简单随机抽样:设一个总体的个数为N。如果通过逐个抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。,简单随机抽样的常用方法:抽签法,随机数表法,用随机数表进行抽样的步骤:将总体中的个体编号;选定开始号码;获取样本号码。,(2)系统抽样(也称为机械抽样):当总体的个数较多时,采用简单随机抽样较为费事。这时可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样(也称为机械抽样)。,系统抽样的步骤:,采用随机的方式将总体中的个体编号;,整个的编号分段(即分成几个部分),要确定分段的间隔k。当N/n(N为总体中的个体的个数,n为样本容量)是整数时,k=N/n;当N/n不是整数时,通过从总体中剔除一些个体使剩下的总体中个体的个数N能被n整除,这时k=N/n;,在第一段用简单随机抽样确定起始的个体编号1;,按照事先确定的规则抽取样本(通常是将1加上间隔k得到第2个编号1+k,第3个编号1+2k,这样继续下去,直到获取整个样本)。,(3)分层抽样:当已知总体由差异明显的几部分组成时,为了使样本更充分地反映总体的情况,常将总体分成几个部分,然后按照各部分所占的比例进行抽样,这种抽样叫做“分层抽样”,其中所分成的各部分叫做“层”。,三种抽样方法的比较,三种抽样方法的比较,一、基本知识概要:,2、总体分布的估计:,随着试验次数的不断增加,试验结果的频率值在相应的概率值附近摆动.当试验次数无限增大时,频率值就变成相应的概率了.此时随着样本容量无限增大其频率分布也就会排除抽样误差,精确地反映总体取的概率分布规律,通常称为总体分布。,用样本的频率分布去估计总体分布:,由于总体分布通常不易知道,我们往往用样本的频率分布去估计总体分布,一般地,样本容量越大,估计越精确.,总体分布的估计的两种方式,(1)频率分布表;,(2)频率分布直方图。,一、基本知识概要:,3、正态分布的概念及主要性质:,正态分布的概念:如果连续型随机变量的概率密度曲线为,其中为常数,并且,则称服从正态分布,简记为。,正态分布的期望与方差:,若,。,正态分布的主要性质:,)曲线在x轴上方,并且关于直线x=对称;,)曲线在x=时处于最高点,由这一点向左右延伸时,曲线逐渐降低;,)曲线的对称轴位置由确定;曲线的形状由确定,越大,曲线越:“矮胖”;反之曲线越“高瘦”。,标准正态分布:,当=0,=1时,可以写成,这时称服从标准正态分布,简记为。,标准正态分布的函数表:,由于标准正态分布应用十分广泛,已制成专门的标准正态函数表,供人们查阅。在标准正态分布表中,相应于每一个的函数值是指总体取小于的值的概率(函数实际上是正态总体N(0,1)的累积分布函数),即=。,若,则,,一、基本知识概要:,4、线性回归:,(1)相关关系:自变量取值一定时,因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系。注:与函数关系不同,相关关系是一种非确定性关系。,(2)回归分析:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法。,(4)回归直线方程:,其中,。相应的直线叫回归直线,对两个变量所进行的上述统计叫做回归分析。,(3)散点图:表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形。,(5)相关系数:,相关系数的性质:,(1)|r|1。,(2)|r|越接近于1,相关程度越大;|r|越接近于0,相关程度越小,二、例题:,例1:某批零件共160个,其中一级品有48个,二级品64个,三级品32个,等外品16个从中抽取一个容量为20的样本请说明分别用简单随机抽样、系统抽样、分层抽样法抽取时总体中的每个个体被取到的概率相同,说明:三种抽样方法的共同点就是每个个体被抽到的概率相同,这样样本的抽取体现了公平性和客观性。,例2:将温度调节器放置在贮存着某种液体的容器内,调节器设定在,液体的温度(单位:)是一个随机变量,且。,(1)若,求的概率,(2)若要保持液体的温度至少为的概率不低于0.99,问至少是多少?(其中若)。,剖析:(1)要求P()F(89),因为不是标准正态分布,而给出的是,故需转化为标准正态分布的数值。,(2)转化为标准正态分布下的数值求概率,再利用,(1)若,(2)标准正态分布的密度函数是偶函数,时,为增函数,时,为减函数。,说明:,例3:已知测量误差,必须进行多少次测量,才能使至少有一次测量误差的绝对值不超过的频率大于0.9?,例4:有一个容量为100的样本,数据的分组及各组的频数如下:,(1)列出样本的频率分布表;,(2)画出频率分布直方图;,(3)估计数据小于30.5的概率。,例5:一个工厂在某年里每月产品的总成本y(万元)与该月产量x(万件)之间有如下一组数据:,(1)画出散点图,(2)求月成本与月产量之间的回归直线方程。,说明:求线性回归直线方程的步骤:,(1)画散点图观察相关性,(2)列出表格,求出某些数据,(3
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