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第一章 总论 一、社会经济统计学的性质和研究对象(一)统计的涵义统计有三种涵义:统计活动、统计资料、统计学 (统计活动是基础)(二)社会经济统计的性质社会经济统计是从数量方面入手研究社会经济现象的现状及发展规律的一种手段,它是社会认识的最有力武器之一。(三)社会经济统计认识社会的特点数量性(基本特点)、总体性(四)社会经济统计学的研究对象社会经济统计活动过程二、社会经济统计学与其他科学的关系(一)与哲学的关系只有在马克思主义哲学指导下,统计描述和分析、推断才能避免主观性及片面性,才能如实际上反映客观事物的本来面貌;毛泽东调查研究思想的基本理论和方法对统计的数据搜集、整理和分析,具有重要指导意义。(二)与政治经济学等实质性科学的关系一方面,社会经济统计学的形成和发展,要有实质性科学的理论指导,另一方面各门实质性科学也需要运用社会经济统计这一有力的认识武器去认识客观事物的本质及规律,而社会经济统计学的发展对实质性科学的充实提高也有积极作用。(三)与数学、数理统计的关系统计在搜集数据,整理和分析数据时,需要运用数学原理和数理统计方法。三、社会经济统计的作用1、在管理工作中的作用:提供信息、实行监督、提供咨询、参与决策2、在科学研究中的作用:提供所需数字信息,分析涉及的数量关系及其发展变化。3、在国际交流上的作用:统计是提供信息的主渠道,而信息交流在国际交流上占重要地位。四、国民经济统计学的研究范围(一)国民经济的概念国民经济是一个国家或地区的生产、流通、分配和消费的总称。(二)国民经济统计学的研究范围和特点1、研究范围全部国民经济现象2、特点广泛性、研究角度重在宏观五、社会经济统计学的几个基本概念(一)统计总体和总体单位1、统计总体:根据统计任务的要求,由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的集合。2、统计单位:指构成统计总体的个别事物。注意:总体和总体单位不是一成不变的,要根据研究目的而定。(二)标志与变量1、标志:指总体单位的特征或属性的名称。标志按其表现形式不同可分为数量标志和品质标志。2、变量:指可变的的数量标志。变量的数值叫变量值,又称标志值。变量值按其数值是否连续可分为离散变量和连续变量。(三)统计指标1、概念:统计指标表明总体特征的概念及其数量表现。(即明确总体特征的概念,又反映它的数量。)2、分类:(1)按其反映的事物性质不同实体指标、行为指标(2)按其数据的依据不同客观指标、主观指标(3)按其反映的时间特点不同时点指标、时期指标(4)按其计量单位的特点实物指标、价值指标(5)按其反映总体特征的性质不同数量指标(绝对数)、质量指标(相对数、平均数)(四)统计指标体系1、概念:指标体系是根据统计任务的需要,能够全面反映统计对象数量特征和数量关系、互相联系的一套指标。2、分类:(1)按反映内容的范围不同宏观、微观(2)按内容的不同国民经济、社会、科学技术(3)按作用的不同基本、专题(五)流量与存量1、流量:是在一定时期生产的产品和劳务而取得的收入或支出的总量,是按一定时期核算出来的数量。2、存量:是在某一时点上,过去生产与积累起来的产品、货物、储备、资产负债的结存数,是按一定时点核算出来的。3、二者联系:(1)有些经济现象,流量与存量是相对应而并存的,有流量必有流量。(2)有些经济现象只有流量,而没有相对应的存量。(3)在流量与存量并存的经济现象中,流量与存量是相互影响的。(4)两个存量或两个流量的对比,或者一个流量与一个存量的对比,计算得到的相对指标与平均指标既不是流量,也不是存量。第二章 统计调查与资料整理 一、统计调查的含义、种类(一)统计调查的含义统计调查:根据统计任务的要求,运用科学的调查方法,有计划、有组织地向社会搜集统计资料的过程。搜集来的资料有两类:初级资料、次级资料统计调查的资料必须准确、全面、及时。(二)统计调查的种类1、按调查对象包括的范围不同全面、非全面2、按调查登记时间是否连续经常性、一次性(定期、不定期)3、按调查组织方式不同统计报表制度、专门调查(普查、重点、典型、抽样)二、统计调查方案设计1、确定调查的任务与目的。2、确定调查对象、调查单位与报告单位。调查对象指总体;调查单位指个体;报告单位与调查单位不一定一致。3、确定调查项目与调查表。4、确定调查时间。(资料所属时间)三、资料整理1、资料整理的概念与作用统计资料整理:是对调查得来的各种原始资料,进行科学的综合与加工,使之系统化,从而得出反映总体的综合资料。2、统计资料整理的内容:P30-313、资料整理方案的设计:P31-324、统计资料报送的组织形式:P325、次级资料的整理:P32-33四、统计分组(一)统计分组的概念统计分组:按照某种分组标志将统计总体分为若干组成部分。(二)统计分组的作用1、可以将零星分散的统计资料,经过统计分组整理后,发现其特点与规律。2、可以将复杂的社会经济现象,划分为性质不同的各种类型。3、可以分析总体中各个组成部分的结构情况。4、可以揭示现象之间的依存关系。(三)统计分组方法统计分组关键是正确地选择分组标志与划分各组界限。1、分组标志选择的原则2、分组方法(1)按品质标志、数量标志或两种标志结合分组。按品质标志分组就是用反映事物的属性、性质的标志分组,它可以将总体单位划分为若干性质不同的类型。例按职工性别、民族、文化程度的分类。按数量标志分组就是用事物数量的多少作为分组标志的分组,数量标志可以是绝对数,也可是相对数。选用数量标志分组关键是要组数和界限。(2)按主要标志与辅助标志分组。(复合分组)(四)统计分组体系1、统计分组体系:是对同一总体进行多种不同分组而形成的体系。2、简单分组与平行分组体系简单分组:将社会经济总体按一个标志分组。平行分组体系:将同一总体选择两个或两个以上的标志分别进行简单分组,排列起来。3、复合分组与复合分组体系复合分组:对同一总体选择两个或两个以上标志重叠起来进行分组。复合分组体系:多个复合分组组成的体系。(五)统计分类标准化与常用的分组(类)1、统计分类标准按照其适用范围不同分为:国家标准、行业标准、地方标准、企业标准。2、国民经济中常用的几种分组(类)标准(1)经济类型分类:9类(2)三次产业分类(3)行业分类(4)机构部门分类(5)大中小企业分类五、分配数列(一)分配数列的概念与种类1、概念:将总体按一标准进行分组,并按一定顺序排列与列出每个组的总体单位数形成的数列,又称次数分配(布)。两个组成要素:分组、次数。2、种类:(1)品质数列(2)变量数列:离散(单项式、组距式)、连续(组距)(二)变量数列的编制1、单项式(每组只有一个变量值)与组距式(每组有多个变量值)2、组距与组数组距=上限下限 组数与组数成反比3、等距数列与不等距数列(总体单位标志值变动很不均匀)4、组限与组中值组限指上限、下限;组中值指上限与下限的中点值。在计算平均指标时,如果没有原始资料而只有组距分组资料,需利用组中值计算。5、频数与频率频数:各组次数、单位数;频率:各组单位数与总体单位数对比而得的相对数。变量分布:正态分布、U型分布。六、统计表设计1、统计表的构成总标题、横行标题(主)、纵栏标题(宾)、数字资料2、统计表的种类简单表、简单分组表、复合分组表3、统计表的设计第三章 综合指标 一、总量指标(一)总量指标概述1、概念:将总体单位数相加或总体单位标志值相加,得到说明社会经济现象总体的总规模、总水平的指标,即总量指标。(以绝对数表示)2、说明(1)总量指标是人们认识现象总体数量特征的基础指标。(2)总量指标数值的大小受总体范围的制约。(3)总量指标也可表现为不同时间、不同空间下社会经济现象总体总量之间的差数。(二)总量指标的种类1、按说明内容不同总体单位总量、总体标志总量注意:(1)有些总体单位标志值加总的结果不具实际意义,只是在计算其他指标时使用。(2)一个总量指标是总体单位总量还是总体标志总量要随研究目的而定。2、按反映的时间状态不同时期指标、时点指标(1)时期指标特点:可加性;与包含的时期长短有直接关系;是连续登记、累计的结果。(2)时点指标特点:不可加;与其时间间隔长短无直接关系;间断计数。3、按表现形态不同实物指标、价值指标二、相对指标(一)相对指标概述1、概念:将两个有联系的统计指标对比求得的数量关系的指标即为相对指标。(以相对数形式表示)2、说明(1)相对指标反映现象之间的联系程度。(2)多数相对指标采用无名数表示;有些采用名数表示,如商品流转次数(次);还有些同时采用分了分母指标的单位表示,如人口密度(人/平方公里)。(二)相对指标的种类及计算方法:6类1、结构相对指标= 作用:反映比重、结构,如:合格率、利用率、恩格尔系数等2、比例相对数= 作用:反映悬殊情况。(内部、互比),如:第一、二、三产业产值;积累额、消费额;体育比分等3、比较相对数= 作用:反映不平衡程度,如:中美、中日、连云港:临忻等4、强度相对指标= 作用:反映经济实力,如:人均国民生产总值反映负荷大小,如:人口密度、商业网点密度反映发展的普遍程度,如:商品流通费用率=流通费用/流转额表现形式:无名数、复名数5、动态相对指标= ( )作用:反映随时间变化的情况。注意:第4章再学习。6、计划完成程度相对指标= 作用:反映计划完成情况,如:实际产值/计划产值。注意:关于提高率或降低率计划完成程度相对数的计算方法计划完成程度相对指标= 判断是否完成方法正指标:计划完成>;100%,超额完成;<;100%,未完成。逆指标:计划完成>;100%,未完成;<;100%,超额完成。区分6种指标:从对比基数看:比例、比较、强度基数不定,结构、动态、计划完成分子分母不能变。从对比指标看:强度分子分母指标不同,其他5个分子分母指标相同。从带名数看:5个半带,半个不带(强度)。从结果化%看:结构、动态、计划须%.(三)计算和运用相对指标应注意的问题1、分子和分母指标必须具有可比性。2、要把相对指标与绝对指标结合运用。三、平均指标(一)平均指标概述1、概念:平均指标是同质总体各单位某一数量标志值在具体时间、地点、条件下达到的一般水平。2、作用:反映现象总体的综合特征;说明总体的集中趋势;用于不同空间、时间条件下的对比分析。3、类别:数值平均数算术平均数、调和平均数、几何平均数位置平均数众数、中位数(二)算术平均数 、基本形式算术平均数= 注意:算术平均数与强度相对数的区别(在计算算术平均数时,分子与分母必须同属一个总体,具有一一对应的关系。强度相对数是两个有联系不同总体的总量指标对比。)、计算方法(按资料是否分组)1、简单算术平均法(未分组): 2、加权算术平均法(分组): (1)单项式分组:P70(2)组距式分组:x=组中值,即用组中值代替各组标志值的平均值时(近似)几点说明:(1)加权算术平均数大小受两个因素影响:各组标志值;各组权数(2)还可用另一形式表示: (3)若各组单位数相等, (权数相等情况下,加权=算术)、两个重要的数学性质:P731、各标志值与算术平均数的离差(指标志值减平均数之差)之和等于零。2、各标志值与算术平均数的离差平方和最小。(三)调和平均数H总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数。、计算公式简单调和平均法:H= 加权调和平均法:H= 、调和平均数的应用在社会经济领域中,调和平均数常用作算术平均数的变形使用。1、明确所求指标的分子是什么,分母是什么。(经济意义)例:销售平均利润率= 平均奖金= 2、应用原则:已知分组标志值为x另:知分母资料,可将其作为权数,运用加权算术平均法。知分子资料,可将其作为权数,运用加权调和平均法。例题:某公司下属三个公司销售情况部 门销售利润率(%)x 销售额(万元)f利润额(万元)mA121000120B102000200C71500 105合 计4500425求三个部门的平均利润率即该公司的销售利润率。(四)几何平均数G1、含义:n个比率乘积的n次方根。2、计算公式:G= 3、适用:适用于计算平均比率和平均速度,例:平均发展速度、平均合格率适用条件:(1)若干个比率或速度的乘积等于总比率或总速度;(2)相乘的各比率或速度不得为负值。(五)众数和中位数、众数 出现次数最多的数1、单项式数列确定众数2、组距式数列确定众数(1)次数最大组即为众数所在组(2)众数近似值的计算:P77说明:P78、中位数 标志值按大小排列后,处于中间位置的数。1、未分组资料中位数的确定。(1)排序;(2)n+1/2位置为中位数(奇数直接对应数,偶数中间两数平均值)2、分组资料中位数的确定(1)单项式计算 确定位次用较小或较大累计次数法确定所在组该组对应值即为中位数(2)组距式同上,计算中位数近似值:P80(六)应用平均指标应注意的问题1、注意现象总体的同质性2、在一定情况下,用组平均数补充说明总平均数。3、注意极端数值的影响。四、标志变异指标(一)标志变异指标的含义及种类1、含义:反映社会经济现象总体各单位标志值及其分布差异。2、种类:全距、平均差、标准差和标志变异系数。(二)全距:R= (说明总体标志值变动范围)注意:组距式数列R=最高组上限最低组下限(三)平均差及平均差系数1、平均差A?D含义标志值与其算术平均数离差平均值。平均差越大,说明各标志值分布越分散,平均差越小,说明总体标志值分布越集中。2、平均差计算方法简单平均法:AD= 加权平均法:AD= 3、平均差系数(相对数): 常用于比较不同水平同类现象、不同类现象平均数的代表性大小。(四)标准差及标准差系数1、标准差含义 :同平均差,数学处理方法不同。2、标准差计算方法简单平均法: 加权平均法: 3、标准差系数: (五)交替标志的标准差、交替标志含义只表现为是或否、有或无的标志。、交替标志标准差的计算规定:表现单位数标志值是1否01、成数表现为是或否的单位数占总体单位数的比重。N= “是”成数: “否”成数: p+q=12、平均数或 3、标准差例如:合格率为95%,标准差为(六)总方差、组内方差和组间方差总方差=组间方差+组内方差的算术平均数第四章 动态数列 一、动态数列的概念、种类和编制原则(一)动态数列的概念与作用1、概念:又称时间数列,是将同种指标数值,按时间先后顺序加以排列而形成的数列。两个基本构成要素:现象所属的时间;反映客观现象的统计指标数值。2、作用:P98(二)动态数列的种类:基本数列和派生数列1、绝对数动态数列时期数列(可加)、时点数列(不可加)2、相对数动态数列计算基础不同,指标不能直接相加。3、平均数动态数列相加无意义。(三)编制动态数列的原则要保证数列中各指标的可比性,应遵守下列基本原则:1、时期长短应该相等。时期数列各指标所属时期的长短应该相等,时点数列指标数值间的时间间隔最好相等。2、总体范围应该一致。(海南省从广东省划出)3、指标的经济内容应该相同。4、指标的计算方法和计量单位应该一致。二、动态数列的水平指标水平指标:发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量速度指标:发展速度、平均发展速度、增长速度、平均增长速度(一)发展水平与平均发展水平、发展水平与平均发展水平含义1、发展水平:在动态数列中每个绝对指标数值。如:1996年2000年国民生产总值。说明:数列的第一项指标:最初水平 最后一项指标:最末水平报告期水平:所研究的那一时期的指标水平(分子)基期水平:用来进行比较的基础时期的水平(分母)2、平均发展水平:又称动态平均数、序时平均数,将不同时期的发展水平加以平均而得到的平均数。注意:序时平均数与一般平均数区别,一动态,另一静态。、序时平均数的计算方法1、根据绝对数动态数列计算(1)时期数列(可加性):算术平均数(2)时点数列:持有逐日连续资料时:简单算术平均数若资料每隔一段时期才有变动时:加权算术平均数只掌握间断时点上的资料时(化作时期数列计算)A.间隔相等将每两个相邻的时点指标的序时平均数(将此序时平均数看作时期指标)加总,再加以平均。P103B.间隔不等:以时间间隔长短为权数。2、根据相对数动态数列计算基本公式: ( 分子数列的序时平均数, 分母数列的序时平均数)(1)由两个时期数列对比形成: 例:P105(2)由两个时点数列对比形成(间隔相等): 例:P106(3)由一个时期数列(分子)与一个时点数列(分母)对比形成: 例:P1073、根据平均数动态数列计算(1)平均数动态数列由一般平均数组成:计算方法同相对数动态数列。(2)平均数动态数列由一般平均数组成:间隔相等简单;间隔不等加权。(二)增长量与平均增长量1、增长量增长的绝对数量,报告期水平与基期水平之差。据采用基期不同,分为累计增长量(报告期水平与固定基期水平之差)和逐期增长量(报告期水平与前期水平之差),两者关系:累计增长量等于相应各个逐期增长量之和。2、平均增长量:逐期增长量之和/逐期增长量项数三、动态数列的速度指标(一)发展速度与增长速度1、发展速度(动态相对指标)(1)基本公式:发展速度=报告期水平/基期水平(2)据采用基期不同,分为环比和定基发展速度两种。环比发展速度=报告期水平/前一期水平定基发展速度=报告期水平/某一固定基期水平(3)环比发展速度与定基发展速度关系:定基发展速度等于相应各个环比发展速度的连乘积。两个相邻时期的定基发展速度相除之商,等于相应的环比发展速度。2、增长速度(1)基本公式:增长速度=增长量/基期水平(2)据采用基期水平不同,分为环比增长速度和定基增长速度。环比增长速度=逐期增长量/前一期水平定基增长速度=累计增长量/固定基期水平注意:定基增长速度和环比增长速度,两者不能换算。(3)增长速度和发展速度关系:增长速度=发展速度1(二)平均发展速度与平均增长速度1、平均发展速度各个环比发展速度的动态平均数。计算方法:(1)几何平均法,又称水平法。简化:求多次方根时,一般用计算器直接开n次方根或用对数方法求。(2)方程法,又称累计法。累计法的总发展速度=累计法的平均发展速度为 方程的正根。两种方法侧重点不同:几何平均法侧重于考察期末水平,方程法侧重于考察整个时期中各年发展水平的总和。2、平均增长速度各个环比发展速度的动态平均数平均增长速度=平均发展速度1四、动态数列的变动分析(一)现象发展长期趋势的分析1、时距扩大法把原来动态数列中所包括的各个时期资料,加以合并,得出较长时距的资料,用以消除由于时距较短现象受偶然因素影响所引起的不均匀状况。2、移动平均法时距扩大法的改良,把原来动态数列的时距扩大,经过逐项移动计算序时平均数,得出的序时平均数构成一个新的动态数列。注意:时距大小要适中。3、分段平均法数学依据:实际值与趋势值的离差之和等于零。求得:计算过程:先将以知的动态数列分为项数相等的两部分,然后将计算出的数值代入上式,再求解联立方程解得a、b值,最后配合成直线方程式。根据趋势值的方程式可预测未来的发展水平。4、最小平方法,也称最小二乘法。依据:实际值与趋势值之间的距离平方和为最小。实际值与趋势值的离差之和等于零。求得联立方程重新定义时期,可简化为:可用趋势值方程式预测未来发展水平。(二)现象季节变动的分析第五章 指数 一、指数的概念和种类(一)指数的概念指数是表明复杂社会经济现象总体数量综合变动的相对数。所谓复杂社会经济现象是指那些由于各个部分的不同性质而在研究其数量特征时不能直接进行加总或直接对比的总体。例:研究某一地区产品产量报告期对基期的综合变动情况。(二)指数的种类1、按其反映对象范围的不同个体指数和总指数个体指数是表明单一要素构成现象变动的相对数。总指数是表明多种要素构成现象的综合变动的相对数。例:研究100种不同种类商品的价格变动情况时,分别表明每一种商品价格变动的相对数是个体指数,综合反映这100种商品价格变动的相对数是总指数。另:组(类)指数性质类似于总指数。2、按其所表明的经济指标性质的不同数量指标指数和质量指标指数数量指标指数据数量指标计算,是表明总体单位数、规模等数量指标变动的相对数。质量指标指数据质量指标计算,是表明总体单位水平、工作质量等质量指标变动的相对数。数量指标和质量指标的划分具有相对性。例:某产品成本总额=产量*单耗*单价3、按对比基期的不同定基指数和环比指数定基指数是在指数数列中,采用某一固定时期作基期的一系列指数。环比指数是在指数数列中,采用各报告期前一个时期作基期的一系列指数。(三)指数在经济分析中的作用1、分析复杂经济现象总体的变动方向和程度。2、分析经济发展变化中各种因素影响的大小。指数因素分析法二、综合指数(一)综合指数的概念及编制方法1、概念:综合指数是两个总量指标对比形成的指数,在总量指标中包含两个或两个以上的因素,将其中被研究因素以外的一个或一个以上的因素固定下来,仅观察被研究因素的变动,这样编制的指数,称为综合指数。特点:先综合后对比。2、编制方法:首先引入同度量因素,解决复杂总体在研究指标上不能直接综合的困难,使其可以计算出总体的综合总量;其次,将同度量因素固定,以消除同度量因素变动的影响;最后,将两个时期的总量对比,其结果即为综合指数,也就综合地反映了复杂总体研究指标的变动。例:某企业生产甲乙两种使用价值不同的产品,分析该企业报告期与基期相比产量综合变动情况。不同产品产量不能直接加总,但产值可以相加。据产值=产量*价格,将产量乘以各自的价格得到产值,则两种产品就可以加总了。这里,价格起到了将不同产品同度量的作用,被称为同度量因素。所要研究的指标产量,被称为指数化指标。(二)数量指标综合指数的编制1、数量指标综合指数:是在包含两个因素的综合指数中,固定质量指标因素,只观察数量指标因素变化情况。编制原则:采用基期质量指标作同度量因素。计算公式:用综合指数形式编制总指数不仅可以综合地表明复杂总体变动的相对程度,而且可以从绝对量上分析指数化指标变动所带来的绝对效果。2、数量指标综合指数的同度量因素所属时期的选择,除了采用基期以外,也可以采用某一固定时期,这个固定时期可以同基期一致,也可以不一致。计算公式:固定时期要每隔若干年后更换一次。(三)质量指标综合指数的编制质量指标综合指数:在包含两个因素的综合指数中,固定数量指标因素,只观察质量指标因素变化情况。编制原则:采用报告期的数量指标作同度量因素。计算公式:(四)综合指数的其他编制方法1、拉氏指数 :主张不论是数量指标指数还是质量指标指数都采用基期同度量因素的指数。2、派氏指数 :主张不论是数量指标指数还是质量指标指数都采用报告期同度量因素的指数。说明:拉氏指数主要受基期产品结构的影响,派氏指数主要受报告期产品结构的影响。理想公式:拉氏指数和派氏指数的几何平均数。3、成本计划完成指数:采用计划的产品构成为权数。三、平均指数(一)平均指数的概念及与综合指数的关系1、概念:平均指数是个体指数的加权平均数,它是先计算个体指数,然后将个体指数加权平均而计算的总指数。2、与平均指数的关系区别:P143联系:在一定的权数条件下,两个指数间有变形关系。(二)综合指数变形的平均指数1、变形:数量指标总指数:变形:其中:表示数量指标个体指数。质量指标总指数:变形:其中:表示质量指标个体指数。由综合指数变形为平均指数的一般方法:变形为加权算术平均指数时,应以相应的综合指数的分母为权数;变形为加权调和平均指数时,应以相应的综合指数的分子为权数。在实际应用中,只有两种形式:数量指标指数的加权算术平均形式和质量指标指数的加权调和平均形式。2、应用:作为综合指数变形的平均指数应用的一般法则:计算数量指标指数,应采用以基期的总量指标( )为权数的加权算术平均指数形式;计算质量指标指数应采用以报告期的总量指标( )为权数的加权调和平均指数形式。(三)固定权数的平均指数1、一般计算公式为:固定权数的加权算术平均指数2、编制商品零售价格指数的基本方法是采用固定权数的算术平均指数形式。式中,表示单项商品价格指数,用报告期单价比基期单价计算;表示固定权数,是根据零售额计算的结构指标。四、指标体系及因素分析法(一)指数体系的概念及作用1、概念指数体系是指不仅经济上具有一定联系,而且具有一定的对等关系的三个或三个以上指数所构成的一个整体。等号左边为“对象”,右边为“因素”。对象指数等于各因素指数的连乘积。2、作用:(1)对现象进行因素分析。(2)对单个指数的编制有指导意义。(3)应用于指数推算。(二)指数因素分析的意义及种类1、指数因素分析法是利用指数体系对现象的综合变动从数量上分析其受各因素影响的一种分析方法。意义:揭露现象发展中的矛盾和问题,挖掘进一步发展的潜力,分析现象发展变化的特点及规律。2、种类:(1)按分析对象的特点不同简单现象因素分析、复杂现象因素分析(2)按分析指标的表现形式不同总量、平均、相对指标变动因素分析(3)按影响因素的多少不同两因素、多因素分析(三)指数因素分析法的步骤与方法1、在定性分析的基础上,确定要分析的对象及影响的因素。2、根据指标间数量对等关系的基本要求,确定分析所采用的对象指标和因素指标,并列出其关系式。选择指标的要求是,对象指标必须等于各因素指标连乘积。在关系式中,因素指标的排列应注意按先数量指标,后质量指标的顺序,尤其对多因素指标的排列,更应注意。3、根据指标关系式建立分析指数体系及相应的绝对增减量关系式。4、应用实际资料,根据指数体系及绝对量关系式,依次分析每一个因素对对象变动影响的相对程度及绝对数量。(四)指数因素分析法的应用、总量指标变动分析1、两因素分析(1)简单现象(2)复杂现象2、多因素分析:注意以下几点(1)各因素指标在确定其为数量或质量指标时,需在两两相较的情况下判定。(2)在因素指标的排列上要先数量后质量。(3)编制各因素指标时,除将观察的因素作为指数化指标外,其余因素指标应一律作为同度量因素,均应固定,其固定原则按前。、平均指标变动的因素分析1、含义:平均指标变动的因素分析,就是利用指数因素分析方法,从数量上分析总体各部分水平与总体结构这两个因素变动对总体平均指标变动的影响。2、方法:总体平均指标可变构成指数=结构影响指数*固定构成指数、总量指标变动分析总体标志总体(Q)=总体单位数(T)*总体平均数( )绝对数量变动关系式 (略)第六章 抽样调查 一、抽样调查的一般问题(一)抽样调查的概念和特点1、概念:抽样调查是非全面调查,它是按随机原则从调查对象(即总体)中抽取部分单位进行调查,用调查所得指标数值对调查对象相应数值作出具有一定可靠性的估计和判断的一种统计调查方法。2、特点:(1)抽样调查遵循随机原则。(2)抽样调查是用部分单位的指标数值去推断和估计总体的指标数值。(3)抽样误差事前可以估计,且可采取一定措施将其控制在一定范围内。(二)抽样调查的作用:P170-171(三)抽样调查的几个基本概念1、全及总体和抽样总体(1)全及总体调查对象,N(2)抽样总体样本,n(样本容量);n>;=30为大样本,n<;30为小样本。2、全及指标及抽样指标(1)全及指标4个:全及平均数、全及成数、总体数量标志标准差及方差、总体是非标志标准差及方差。(2)抽样指标4个:抽样平均数、抽样成数、样本数量标志标准差及方差、样本是否标志标准差及方差。(四)抽样调查的理论基础概率论大数定律。(五)抽样方法重置抽样和不重置抽样二、抽样误差和抽样估计(一)抽样误差的概念1、一般概念:样本指标与被它估计的总体相应指标的差数。2、统计调查误差种类:登记性误差、代表性误差(系统性误差、随机误差抽样误差)(二)抽样平均误差的概念和计算1、抽样平均误差的概念抽样实际误差和抽样平均误差抽样平均误差:所有抽样实际误差的平均水平。2、抽样平均误差的计算(1)影响抽样平均误差的因素抽样平均误差与样本容量的平方根成反比。抽样平均误差与总体标准差成正比。抽样平均误差与抽样方法有关。(2)计算公式:重置抽样的抽样平均误差抽样平均数的平均误差:抽样成数的平均误差:不重置抽样的平均误差抽样平均数的平均误差:抽样成数的平均误差:说明:(1)在其他条件相同情况下,不重置抽样的抽样误差要小于重置抽样的抽样误差。(2)经常用样本标准差代替总体标准差,用样本成数代替总体成数。(三)抽样估计抽样估计就是根据样本指标数值对总体指标数值作出估计和推断。1、抽样估计的特点抽样估计存在抽样误差。抽样误差和抽样估计的可靠程度即概率的关系是:允许的误差范围愈大,则概率保证程度也愈大;反之,允许误差范围愈小,则概率保证程度也愈小。2、抽样估计的优良标准无偏性、一致性、有效性3、抽样估计方法(1)点估计:用实际样本指标数值代替总体指标数值。适用于对推断准确程度与可靠要求不高的情况。(2)区间估计:F(t)可靠程度、可能性、概率 t概率度由抽样平均数估计总体指标的范围叫置信区间。概率与置信区间关系:以F(t)的概率进行推断,总体平均数的置信区间是( )、总体成数的置信区间是( )。概率越高,置信区间越大。抽样极限误差 样本指标与总体指标之间抽样误差的可能范围,又称允许误差。三、常用的抽样调查组织方式(一)简单随机抽样:又称纯随机抽样,它是从总体全部单位中直接按随机原则抽取样本单位,使每个总体单位都有同等机会被抽中。(二)类型抽样1、类型抽样:又称分层抽样,它首先把全及总体按某一标志分成若干个类型组,使各组组内标志值接近,然后分别在各组组内按随机原则抽取样本单位。2、分组原则;尽量缩小组内标志值变异,增加组间标志值变异。3、计算方法:先用加权算术平均法计算样本指标,然后推断总体指标。(三)等距抽样1、等距抽样:又称机械抽样,它是首先把总体各单位按一定顺序排队,然后按此顺序等间隔地抽取样本单位进行调查。抽样间隔d=N/n.2、分类:(1)按排队标志不同按无关标志排队、按有关标志排队(2)按样本单位抽选选方法不同随机起点、半距起点、对称等距抽样(四)整群抽样1、整群抽样:先将总体分成若干群,然后按照随机原则从中抽取若干群,被抽中群所有单位都进行调查。2、特点:直接抽取的是群而不是总体单位;影响抽样误差的方差是群间方差;是不重置抽样。(五)多阶段抽样适用;调查单位很多,分布面很广。四、样本容量的确定和对总量指标的推算(一)必要样本容量的确定1、影响必要样本容量的因素(1)总体各单位标志变异程度。(2)允许的极限误差的大小。(3)抽样方法。(4)抽样方式。(5)抽样推断的可靠程度即概率的大小。2、计算公式:(1)重置抽样:平均数的必要样本容量:成数的必要样本容量:(2)不重置抽样:P206说明:成数方差未知,用成数方差极大值0.25来代替。(二)总体总量指标的推算:(略)第七章 相关分析与回归分析 一、相关分析的意义、作用和种类(一)相关分析的概念与函数关系的区别1、相关关系的概念(1)相关关系:指客观现象之间存在的互相依存关系。相关分析:指对现象之间相关关系密切程度的研究。(2)相关关系的两个特点现象之间确实存在着数量上的依存关系。现象之间数量上的关系不是确定的。2、相关关系与函数关系的区别函数关系是现象间存在的确定的依存关系,通常可用数学公式确切地表示出来;而相关关系,一般是不确定的,不能用数学公式准确地表示出来。(二)相关关系的种类1、按依存关系的情况因果关系(单向依存、互为因果)、分不清因果的依存关系。2、按自变量的多少单相关、复相关。3、按相关的形式不同线性相关、非线性相关。4、按相关关系的程度不相关、完全相关、不完全相关。5、按相关关系的方向正相关、负相关。二、相关关系的判断(一)相关关系的判断1、相关关系的一般判断:根据对客观现象的定性认识来进行判断。2、相关表。(1)简单相关表。(2)分组相关表单变量分组表、双变量分组表3、相关图散点图。对强正相关、弱正相关、强负相关、弱负相关、非线性相关、不相关的判断方法。(二)相关系数1、相关系数含义及判断(1)含义:相关系数是在直线相关条件下,说明两个现象之间相关关系密切程度的统计分析指标。(2)判断:相关系数的数值范围相关关系方向判断:r>;0为正相关;r<;0为负相关。相关关系密切程度判断: 在0.3以下是无直线相关,0.3以上是有直线相关,0.3-0.5是低度直线相关,0.50.8是显著相关(中等程度相关),0.8以上是高度相关。相关系数的数值越接近于1,表示相关关系越强;越接近于0,表示相关关系越弱。若为1或-1,则表示两个现象完全直线相关;若为0,则表示两个现象完全不相关(不是直线相关)。2、相关系数的计算三、回归分析与一元线性回归(一)回归分析的概念与相关分析的区别与联系1、回归分析的概念回归分析是指对具有相关关系的现象,根据其关系形态,选择一个合适的数学模型(称为回归方程式),用来近似地表示变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。2、回归分析与相关分析的区别与联系(1)区别:相关分析中两个变量是对等关系,回归分析中两个变量不是对等关系。 相关分析只计算相关系数,地位影响其数值;回归分析则需根据研究目的分别确定地位,建立不同回归方程。 相关分析对资料要求是两个变量都须是随机变量,而回归分析对资料的要求是,自变量是可以控制的变量,因变量是随机变量。(2)联系:相关分析是回归分析的基础和前提;回归分析是相关分析的深入和继续。(二)一元线性回归模型1、概念及模型(1)概念:一元线性回归模型又称简单直线回归模型,它是根据成对的两种变量的数据,配合直线方程式,根据自变量的变动,来推算因变量发展趋势和水平的方法。(2)模型2、配合最佳的回归直线模型的条件(1)两个变量之间确实存在显著的相关关系。(2)两种变量之间确实存在着直线相关关系。(3)应根据最小平方法原理配合最有代表性的回归直线模型。(三)估计标准误差四、应用相关分析与回归分析应注意的问题1、在定性分析的基础上进行定量分析。2、要注意现象质的界限及相关关系作用的范围。3、要具体问题具体分析。4、要考虑社会经济现象的复杂性。5、对回归模型中计算出来的参数的有效性应进行检验。第八章 人口与劳动力资源统计 一、人口数量及构成统计(一)人口数量统计1、人口数目概念(1)人口数目是指处于某一时点或某一时期内具有某一特定标志的人口总体人数。(2)在统计人口数目时,必须明确规定统计人口的时间标准、地理范围和统计的人口范畴。(3)确定统计的人口范畴时,通常用的有两种性质不同的人口范畴:常住人口和现有人口。在同一时点上,常住人口和现有人口的关系为:现有人口=常住人口常住人口中临时外出的人口+外来临时寄居的人口常住人口=现有人口+常住人口中临时外出的人口外来临时寄居的人口2、人口数目的计算(1)时点人口总数的计算:期末人口总数=期初+(本期出生-死亡)+(本期迁入-迁出)(2)平均人口数的计算:年平均人口数=(年初+年末)/2(二)人口构成统计1、人口分布地理分布常用指标:城乡人口占总人口百分比、人口密度2、人口的自然构成性别与年龄构成(1)人口性别构成及性比例注意:性比例是男:女。(2)人口年龄构成:按实足年龄即周岁计算。老年人口型:老10%以上,少30%以下。3、人口的社会构成民族构成、人口职业的部门、职务及身份构成、文化教育构成4、人口的经济构成二、人口变动统计与人口平衡表(一)人口的自然变动1、反映人口自然变动规模的统计指标有:一定时期内的出生人数、死亡人数和自然净增人数。2、反映人口自然变动的强度指标有:人口出生率、人口死亡率、人口自然增长率。人口出生率=年出生人数/年平均人数*1000 (分子、分母均为时期指标)人口死亡率=年死亡人数/年平均人口数*1000人口自然增长率=人口自然增长量/年平均人口数*1000(二)人口迁移变动机械变动反映人口迁移变动的主要指标有:人口迁入数、人口迁出数(就常住人口计算)反映人口迁移程度的主要指标有:人口的迁入率、人口的迁出率、总迁移率、净迁移率(三)人口增长量与人口增长率1、人口增长量2、人口增长率本年底比年初人口增长程度(增长速度):增长数/年初数一年增加的人口数相当于本年人口数的多少:增长数/年平均人口数(四)人口平衡表三、劳动力资源数量与构成统计(一)劳动力资源的概念劳动力资源是指一个国家或地区,在一定时点或时期内,拥有的具有劳动能力的劳动适龄人口。劳动统计界定劳动力资源的范围一般考虑两个因素:具有劳动能力的人口;劳动适龄人口。我国现行制度规定的劳动年龄界限为男16-60岁,女16-55岁。注意:劳动力资源与劳动力(或社会劳动者)不同。(二)劳动力资源统计的内容1、劳动力资源统计的具体内容2、劳动力资源数量具体统计范围我国目前关于劳动力

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