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文档简介

在重点知识评论中，1、相关关系(1)的概念：在参数值一定的情况下，将变量值具有一定随机性的2个变量之间的关系称为相关关系。 (2)相关关系与函数关系的异同点。 同点：两者都指两个变量之间的关系。 差异：函数关系是确定关系，因果关系是非确定关系，不一定是因果关系(但可能是附带关系)。 (3)相关关系的分析方向。 在收集大量数据的基础上，利用统计分析，发现规律，判断它们之间的关系。 统计分析2，2个变量的线性相关，(1)具有回归分析相关关系的2个变量的方法叫回归分析。 一般而言，回归分析是相关关系中寻找非确定关系的特定确定性。 (2)散布图a、定义b、正相关、负相关。 (3)回归直线、注：个变量的统计数据如果散布图呈发散状，则该2个变量间没有相关关系，3、回归直线方程式、(1)回归直线：观察散布图的特征，如果各点大致分布在直线附近，则在2个变量间具有线性相关关系，这样的直线称为回归直线(2)最小二乘法，(3)利用回归直线估计整体，求解线性回归问题的步骤：1 .列举列表分布图.2.计算：3 .代入式加法4 .线性方程式，利用线性回归方程式估计实际问题的例子1 .对于某设备的使用年限x (年)和支出的修理费用y (万元)， 使用年数x (年) 23456的修理费用y (万元)2.23.85.56.57.0如果资料知道y，则假设x具有线性相关性，并尝试： (1) (2)估计使用年数为10年时，修理费用是多少，解答： (1) b=(112.3-5 *4*5)/(90-5 *42)=1 a=5-1.23*4=0.08(2)回归式在Y=1.23x 0.08、x=10的情况下，Y=12.38 (万元)，即10年使用时的维持费用估计为12.38万元。 例2 :某同学家开店，他为了研究气温对热饮销售的影响，经统计，得到了一个热饮杯数与当日气温的比较表： 1、画散布图的2、从散布图中发现气温与热饮杯数关系的一般规律3、求回归方程4、某日气温为摄氏度、阅读教材P89页，学习用Excel简单求出线性回归方程式的方法，从1、散点图、2、图3-1可以看出，各点分布在从左上角到右下角的区域，因此气温与热饮销售杯数之间存在负相关，气温越高，销售的热饮杯数越少。 3、由散布图可知，这些点几乎分布在直线附近，所以回归式的系数用式1求出。 y=-2.352 x 147.767，4，x=2的情况下，Y=143.063，所以某一天的气温为2度时，这一天约有143杯热饮料出售。 例如35个学生的数学和物理成绩如表：那样描绘散布图，判断是否有相关关系。 例4表示某地的年降雨量和年平均气温，判断两者是否存在相关关系。 求回归直线有意义吗？ 总之，利用线性回归方程式推定实际问题的方法(1)制作散布图，
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