关于大学生就业地选择的调研报告

智穗之光，照亮前程！ 关于大学生就业地选择的调研报告 广州团队：智穗之光 团队口号：智穗之光，照亮前程！ 2010/6/13目录一、团队介绍3二、调查研究背景与现实意义3三、调查方案设计41 调查研究的思路及过程42 调查方案设计4四、调研数据分析与结果51 调研群体的基本信息分析52 被调查者就业地选择及驱动因素分析61）被调查者对就业形势的态度72）被调查者就业地的选择情况73）影响被调查者就业地选择的相关因素分析84）一线城市的优势分析85）分类统计分析结果93 被调查者对逃离“北上广深”的态度分析91)被调查者对逃离“北上广深”的态度分析92)逃离态度与对就业形势的态度及就业去向选择的相关性分析104 影响被调查者就业地选择因素的权重分析结果101）影响就业地选择的客观因素分析102）影响就业地选择的主观因素分析113）个人性别对与就业地选择相关的因素的影响分析114）个人学历对与就业地选择相关的因素的影响分析135）个人专业对与就业地选择相关的因素的影响分析146）个人户籍对与就业地选择相关的因素的影响分析19五、结论22六、参考资料23附录：调查问卷24大学生就业地选择的调研报告 “逃离北上广”引发的思考一、团队介绍参与者：广州团队 智穗之光团队口号：智穗之光，照亮前程！团队人数：23人分组情况： 问卷设计组：吴淼生，吴安，翁泽峰，雷杨，李柏强，潘洁仪，麦富荣，姚舒（组长） 问卷分析组：原茜，叶盛龙，钟佩仪，叶龙生，黄洁涛，李绪扬，吴芳，叶少萍（组长） 问卷调研管理：颜晓华，钟善谊 拍摄组：李乐，毛辰睿（技术专员） 队长：卢集炫 顾问：鞠春民 指导：陈桂玲起止时间：4月20日6月11日 二、调查研究背景与现实意义2010年1月19日咬文嚼字评出中国“2009年十大流行语”，“裸婚”、“蚁族”、“蜗居”，甚至加上中国特色黑色幽默“被就业”都榜上有名。这么多带有讽刺意味的流行语，不仅赤裸裸地描述着中国近年来由于高校连年扩招造成大学生就业形势严峻和生存压力加大，更道出了大学生群体尤其是80后一代的大学生们对于未来生活的无奈与惆怅。“逃离北上广”作为一句强劲的口头反抗，已经迅速演化为大学生逃离一线城市这个“苦海”的一叶扁舟。一份来自网络的统计数据显示，有54.7%的80后选择“逃离北上广”，其最直接原因是由于一线城市飞涨的房价；31%的“逃离者”则认为由于户籍制度的束缚，在一线城市存在社会保障制度不公的现象；还有9.8%的人认为在一线城市生活“幸福性价比”太低。诚然，房价高、就业困难、生存压力大等作为一线城市的弊病，越来越困扰着大学生对于就业地的选择，有人不甘逃离、有人不敢留守；但是，带着“书生意气，挥斥方遒”的气概，在经历了大学四年甚至研究生阶段的苦读之后，是否真的会有很多大学生选择退隐到二三线城市甚至是乡镇、偏远地区去求得生存？地处广州这一国际化大都市，各种优势和劣势的权衡能够“挽留”多少人才，给广州的发展贡献才智？人才市场的迁移，又如何带动二三线城市的人才吸纳战略和企业的市场开发？作为大学生的普通一员，我们在关注自我发展的同时，也在不断地关注民生和社会的发展，大学生作为社会上一个基数庞大的群体，所反映出的问题值得引起社会各界的重视。就业是与大学生们戚戚相关的话题。然而近年来，由于大学的连年扩招，我国高校毕业生人数急剧增加，而就业率下降，给毕业生就业带来了极大的挑战。高校毕业生就业形势日益严峻，与我国社会、政策以及大学生本身都有着密切的联系。同时，在经济发达的一线城市（主要是北京、上海、广州和深圳），高居不下的房价和紧张的生活节奏无时无刻都在挑战着人们的神经，不少年轻人甚至萌发了渴望逃离一线城市的强烈愿望。逃离“北上广深”，即逃离北京、上海、广州、深圳这些一线城市，是在大城市房价居高不下、生活压力持续增长的情况下，在白领中兴起的思潮。如今，逃离“北上广深”已经普遍为大众（尤其是年轻人）所熟知，甚至部分白领已经酝酿或者将逃离付诸实践。当然，影响人们认知逃离“北上广深”和做出逃离的决定的因素是复杂的。在广州，近年来高校毕业生同样面临着严峻的就业压力。那么，这些即将从广州高校毕业的大学生们将会如何做出选择呢？他们顺利就业的道路将会通往何方？因此，本次调查针对广州高校大学生（尤其是毕业生），旨在了解他们对目前就业形势的态度及选择就业地的情况，同时了解他们对逃离“北上广深”这个热点话题的看法，分析影响他们做出如此决定的重要因素。三、调查方案设计1 调查研究的思路及过程1调研思路研究鉴于各个城市都有其吸引人才的独特方面，研究大学生对就业地的偏好必须从宏观层面出发，找出城市之间的“共性”以不同的权重予以测量和对比。每个学生也有其独特的心理态度，要求客观因素尽可能全面，个人因素在生涯规划中尤其重要，不可忽视。本调查研究主要以“逃离北上广”为切入点，以引发“蜗居”、“蚁族”等社会现象的各种原因为线索，挖掘出尽可能全面的“逃离”与“不逃离”的因素，预计获得大学生的就业心态和对就业现状所持有的态度，并依此对大学生（主要指就读于一线城市的大学生）的就业地选择趋势做出预测，希望能给企业的新市场的开发和吸纳人才的策略制定有所帮助，再根据数据统计获得各种图表，并运用专业统计软件SPSS做各种手段的分析，最终撰写出该调研报告。2调研过程问卷设计时间：4.285.5问卷审核时间：5.65.12问卷调研时间：5.125.28问卷分析时间：5.286.8调研形式：主要采取网络问卷（链接）方式；由于在线人数限制，为了获得足够的样本量，后期辅以线下问卷，最终录入网络问卷中。调研区域：广州各大高校调研对象：大三大四及研究生（大一大二学生的态度及规划并不成熟，故排除）有效问卷：814份2 调查方案设计为了解影响大学生们考虑逃离“北上广深”问题的因素，本次调查还设置了13个主要影响因素（包括客观和主观的），并设置了五个影响程度（非常不重要、不重要、无所谓、重要及非常重要），力求通过加权统计每项总得分，得分最高的为最重要的因素，其他的依次类推。研究影响因素四、调研数据分析与结果1调研群体的基本信息分析本次调查共发放问卷（电子问卷）814份，回收814份，有效问卷814份，有效回收率100%。调查主要针对广州高校在校大学生，调查对象的基本信息包括性别、学历、专业及户籍。1、 男女比例方面，男生423人，女生391人（见图1），男女比例相差不大，符合实际情况；2、 学历方面，本科生667人，占总人数的81.9%，硕士及以上147人（见图2）；图1性别分布情况图2学历分布情况3、 专业方面，人数及相关比例分别为：理工类342人（42%）、文史类147人（18.1%）、经管类261人（32.1%）、艺术类17人、医学类29人及农业类18人（见图3）。图3专业分布情况4、调查者户籍来源方面，调查者户籍来源情况如图4所示，来自一线城市212人（26%），省会及副省级城市139人（17.1%），偏远地区及农村141人（17.3%），而更多一部分同学（322人，39.6%）则来自中小城镇。图4 户籍来源分布情况2 被调查者就业地选择及驱动因素分析（1）被调查者对就业形势的态度从表1的结果可以看出：（1）55%的被调查者对目前就业形势态度积极乐观；（2）16.1%觉得无所谓；（3）28.9%则持消极悲观的态度。可见在目前大学生“就业难”问题突出的阶段，大部分毕业生对未来的就业前景仍是充满信心。表1 被调查者对就业形势的态度统计结果态度 人数 比例 积极乐观 448 55% 无所谓 131 16.1% 消极悲观 235 28.9% 总计 814 100%（2）被调查者就业地的选择情况图5的统计结果显示，本次调查中：（1）41.5%的同学选择毕业后在一线城市（北京、上海、广州和深圳）工作；（2）38%的同学选择省会及副省会城市；（3）15.6%的同学选择其他中小城镇；（4）其余则选择国外就业（19人）和偏远地区及农村（21人）；由此来看，大多数大学生仍是选择毕业后在竞争力和经济发展水平较好的城市工作，发展水平较低的城镇和农村则只在少数同学的考虑范围内。图5 被调查者就业地的选择情况（3）影响被调查者就业地选择的相关因素分析针对被调查者毕业后的去向，本调查分析了影响他们做出选择所考虑的因素（见图6）。结果显示，被调查者对选择就业地所考虑的主要方面分别为：寻找良好的居住环境（52.70%），房价物价（34.30%）和所学专业的需要（27.60%）这个三大要素在大部分人的考虑之内，利用家族背景、顺应国家政策和恋爱对象工作地的影响等因素比例最低。可见，毕业生在就业地选择方面会更多的考虑居住环境条件，而房价物价和所学专业的需要也是主要考虑的方面。图6 影响就业去向的因素注：图中的百分比=该选项被选择的次数有效答卷分数；含义为选择该选项的人次在所有填写人次所占的比例。（4）一线城市的优势分析在一线城市，房价物价过高和就业压力大等因素并不会吸引大学毕业生们的注意。本调查中，被调查者认为一线城市具有独特的优势（见图7），诸如发展机遇大（70.30%）、视野开阔（54.80%）、收入高（53.20%）等等，但其余方面却不会有太大的吸引力。图7 一线城市所具有的优势注：图中的百分比=该选项被选择的次数有效答卷分数；含义为选择该选项的人次在所有填写人次所占的比例。（5）分类统计分析结果分类统计结果显示，有以下两点重要的结论：1、毕业后选择在一线城市工作的270位同学中有166人（达61.50%）对就业形势感到乐观，而居住环境和专业所需是他们选择就业地时考虑最多的两个因素。同时，他们认为一线城市的优势集中在发展机遇较多、收入高和视野开阔等方面。2、38.00%（309人）的调查对象选择其他省会及副省级城市工作，交叉分析显示这部分大学生对就业形势的态度仍是积极乐观（164人）的。在他们看来，一线城市城市的吸引力主要体现在发展机遇和开阔的视野等方面。不过，他们选择了一线城市之外的省会城市，这主要是为了寻找良好的居住环境，当然一线城市高居不下的房价物价和就业压力也是迫使他们做出该决定的原因。3 被调查者对逃离“北上广深”的态度分析（1）被调查者对逃离“北上广深”的态度分析调查结果显示，814位被调查者中，66.00%的同学对逃离“北上广深”持中立态度，24.90%则赞成逃离，9.10%则反对逃离（见图8）。由此可见，虽然大部分同学并不会特意考虑是否逃离“北上广深”，但是赞成或者考虑逃离的人数比例接近1/3，说明逃离“北上广深”这个概念已经普遍被同学们所熟知并且在一定程度上开始影响同学们的毕业去向了。图8 调查者对逃离“北上广深”的态度有意思的是，交叉分析结果表明：（1）赞成逃离的203位同学中，有73位（36.00%）选择了毕业后去往一线城市工作，一线城市里发展机遇、高收入和开阔的视野是吸引他们的主要因素。（2）从目前来看，一线城市房价居高不下和生活节奏快，然而一线城市同时又能为大学生们提供良好的发展机遇和高收入。因此，在选择毕业后留在一线城市的大学生（270人）中，66.30%对逃离“北上广深”持中立的态度，他们选择一线城市更多的考虑了居住环境和所学专业的需要。（2）逃离态度与对就业形势的态度及就业去向选择的相关性分析由表2可知，被调查者对逃离“北上广深”的态度与对就业形势所持的态度呈极显著的正相关（P=0.004），与就业去向的选择呈极显著负相关（P=0.000）结论：说明对就业前景的态度与对逃离“北上广深”的态度是密切相关的，而逃离“北上广深”的态度却并不能反映现实就业去向。表2 相关性分析结果 就业形势态度 就业去向逃离态度 Pearson Correlation 0.100* -0.129* Sig. (2-tailed) 0.004 0.0004 影响被调查者就业地选择因素的权重分析结果（1）影响就业地选择的客观因素分析通过客观因素统计分析（见表3）可知，个人发展机遇（1.23分）、居住环境（1.05分）和房价物价（1分）为总分最高（并且1）的3个因素，人口结构和密度的得分相对最低，为0.52分。其中，在重要分值（2&1）比例上，个人发展机遇占85.5%，居住环境和房价物价则分别占81.1%和79.4%，交通便利程度也占80.8%，而人口结构和密度只占51.6%。结论：与个人职业发展密切相关的发展机遇是影响同学们选择就业地的主要因素，而与生活密切联系的居住环境和房价物价也是影响他们选择的重要因素。其余因素亦有影响，但影响作用并不突出。表3 客观影响因素分析N=814 就业 生活节奏 房价物价 居住环境 交通 文化 经济 人口 机遇均值 0.74 0.69 1.00 1.05 0.98 0.86 0.92 0.52 1.23非常重要（分值2）的比例 20.6% 14.7% 31.6% 32.2% 24.4% 23.1% 24.3% 14.4% 44.1%重要（分值2&1）的比例 71.1% 67.3% 79.4% 81.1% 80.8% 72.7% 75.9% 51.6% 85.5%注：该问卷调查中，第6题不同数值的含义为：2=非常重要；1=重要；0=无所谓；-1=不重要；-2=非常不重要。以下各表与此相同。（2）影响就业地选择的主观因素分析同时，主观因素的统计分析（见表4）表明，影响就业地选择的主观因素依次为：个人学历、专业、户籍和性别。其中，个人学历的重要分值（2&1）的比例最高，为67.7%，专业则为63.2%，性别和户籍分别为23.3%和31.00%。个人学历和专业能够影响同学们对就业地的选择，这与上述的分析是一致的。而个人性别（-0.1分）和户籍（0.07分）得分极低，说明个人性别和户籍来源并不会对个人就业地的选择产生较大的影响。表4 主观影响因素分析N=814 个人学历 个人专业 个人性别 个人户籍均值 0.75 0.65 -0.10 0.07非常重要（分值2）的比例 16.8% 14.1% 3.3% 6.8%重要（分值2&1）的比例 67.7% 63.2% 23.3% 31.00%为说明上述结论，通过单样本t检验来检验各种影响因素的均值是否显著高于常数1（重要）。结果表明（见表5）：除了物价及房价水平、居住环境、交通便利程度两三个因素，其余10种因素均对被调查者就业地选择有显著的影响（P值均小于显著性水平0.05）。表5 影响因素单样本t检验结果 因 素Test Value = 1tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper就业压力-7.234814.000-.258-.33-.19生活节奏-9.784814.000-.314-.38-.25物价及房价水平-.109814.913-.004-.07.06居住环境1.700814.090.053-.01.11交通便利程度-.755814.451-.022-.08.04城市文化-4.311814.000-.136-.20-.07经济水平-2.527814.012-.077-.14-.02人口结构和密度-14.613814.000-.479-.54-.41个人发展机遇7.418814.000.229.17.29个人学历-8.253814.000-.253-.31-.19个人专业-11.149814.000-.354-.42-.29个人性别-33.318814.000-1.103-1.17-1.04个人户籍-26.698814.000-.928-1.00-.86（3）个人性别对与就业地选择相关的因素的影响分析分析被调查者性别对与就业地选择相关的因素的影响，进行单因素方差分析（取显著性水平0.05）如表6所示。通过分析，居住环境（F=5.784，P=0.016）、交通便利程度（F=4.284，P=0.039）、城市文化（F=4.191，P=0.041）以及人口结构和密度（F=3.905，P=0.048）的P值均小于显著性水平0.05，说明不同性别之间对居住环境、交通便利程度、城市文化以及人口结构和密度的选择存在着显著的差异，其余则无显著差异。表6 个人性别对与就业地选择相关的因素的影响单因素方差分析结果 Sum of SquaresdfMean SquareFSig.就业压力Between Groups.2321.232.224.636Within Groups843.5918121.039 Total843.823813 生活节奏Between Groups.0201.020.024.877Within Groups685.469812.844 Total685.489813 物价及房价水平Between Groups1.86011.8602.011.157Within Groups751.129812.925 Total752.989813 居住环境Between Groups4.53214.5325.784.016Within Groups636.197812.783 Total640.729813 交通便利程度Between Groups2.99012.9904.284.039Within Groups566.612812.698 Total569.602813 城市文化Between Groups3.40913.4094.191.041Within Groups660.455812.813 Total663.864813 经济水平Between Groups.7401.740.967.326Within Groups621.384812.765 Total622.124813 人口结构和密度Between Groups3.41313.4133.905.048Within Groups709.732812.874 Total713.145813 个人发展机遇Between Groups.1981.198.256.613Within Groups629.301812.775 Total629.499813 个人学历Between Groups.7031.703.916.339Within Groups623.164812.767 Total623.867813 个人专业Between Groups.1981.198.240.624Within Groups667.905812.823 Total668.103813 个人性别Between Groups2.24312.2432.512.113Within Groups725.089812.893 Total727.332813 个人户籍Between Groups2.30912.3092.348.126Within Groups798.415812.983 Total800.724813 （4）个人学历对与就业地选择相关的因素的影响分析分析被调查者学历对与就业地选择相关的因素的影响，进行单因素方差分析（取显著性水平0.05）如表7所示。结果显示，所有因素的P值均大于显著性水平0.05，说明学历并不会对与就业地选择相关的因素产生显著影响。表7 个人学历对与就业地选择相关的因素的影响单因素方差分析结果 Sum of SquaresdfMean SquareFSig.就业压力Between Groups1.01811.018.981.322Within Groups842.8058121.038Total843.823813生活节奏Between Groups.3801.380.451.502Within Groups685.109812.844Total685.489813物价及房价水平Between Groups2.00512.0052.168.141Within Groups750.984812.925Total752.989813居住环境Between Groups1.04811.0481.330.249Within Groups639.681812.788Total640.729813交通便利程度Between Groups.0881.088.125.724Within Groups569.514812.701Total569.602813城市文化Between Groups.3031.303.371.542Within Groups663.560812.817Total663.864813经济水平Between Groups.0031.003.004.948Within Groups622.121812.766Total622.124813人口结构和密度Between Groups.3581.358.408.523Within Groups712.787812.878Total713.145813个人发展机遇Between Groups.0481.048.062.803Within Groups629.451812.775Total629.499813个人学历Between Groups.2791.279.363.547Within Groups623.588812.768Total623.867813个人专业Between Groups.1331.133.162.687Within Groups667.970812.823Total668.103813个人性别Between Groups.4271.427.477.490Within Groups726.905812.895Total727.332813个人户籍Between Groups.0231.023.023.879Within Groups800.701812.986Total800.724813（5）个人专业对与就业地选择相关的因素的影响分析分析被调查者专业对与就业地选择相关的因素的影响，进行单因素方差分析（取显著性水平0.05）如表8所示。表8 个人专业对与就业地选择相关的因素的影响单因素方差分析结果 Sum of SquaresdfMean SquareFSig.就业压力Between Groups19.70553.9413.864.002Within Groups824.1188081.020 Total843.823813 生活节奏Between Groups10.33452.0672.473.031Within Groups675.155808.836 Total685.489813 物价及房价水平Between Groups9.52151.9042.069.067Within Groups743.468808.920 Total752.989813 居住环境Between Groups6.42451.2851.637.148Within Groups634.304808.785 Total640.729813 交通便利程度Between Groups.5015.100.142.982Within Groups569.101808.704 Total569.602813 城市文化Between Groups2.8045.561.686.634Within Groups661.059808.818 Total663.864813 经济水平Between Groups2.1955.439.572.721Within Groups619.929808.767 Total622.124813 人口结构和密度Between Groups10.64152.1282.448.033Within Groups702.504808.869 Total713.145813 个人发展机遇Between Groups9.31251.8622.426.034Within Groups620.187808.768 Total629.499813 个人学历Between Groups10.59952.1202.793.016Within Groups613.268808.759 Total623.867813 个人专业Between Groups3.8085.762.926.463Within Groups664.295808.822 Total668.103813 个人性别Between Groups9.66651.9332.176.055Within Groups717.666808.888 Total727.332813 个人户籍Between Groups1.3825.276.279.924Within Groups799.341808.989 Total800.724813 结果显示，就业压力、生活节奏、人口结构和密度、个人发展机遇和个人学历的P值均小于显著性水平0.05，说明不同专业的同学在考虑就业压力、生活节奏、人口结构和密度、个人发展机遇和个人学历等五个方面会存在显著差异。鉴于本次调查涵括了六个专业方向，因此在方差分析的基础上，对就业压力、生活节奏、人口结构和密度、个人发展机遇和个人学历等五个方面进行最小显著性分析（LSD），以求了解两两专业之间是否存在显著差异。LSD结果如表9所示。表9 专业对该五个因素影响的LSD分析Dependent Variable专业专业Mean Difference (I-J)Std. ErrorSig.95% Confidence IntervalLower BoundUpper Bound就业压力文史类理工类.118.100.238-.08.31经管类-.126.104.226-.33.08艺术类-.304.259.241-.81.20医学类-.141.205.491-.54.26农业类.700*.252.006.201.19理工类文史类-.118.100.238-.31.08经管类-.244*.083.003-.41-.08艺术类-.421.251.094-.91.07医学类-.259.195.185-.64.12农业类.582*.244.017.101.06经管类文史类.126.104.226-.08.33理工类.244*.083.003.08.41艺术类-.178.253.483-.67.32医学类-.015.198.938-.40.37农业类.826*.246.001.341.31艺术类文史类.304.259.241-.20.81理工类.421.251.094-.07.91经管类.178.253.483-.32.67医学类.162.308.599-.44.77农业类1.003*.342.003.331.67医学类文史类.141.205.491-.26.54理工类.259.195.185-.12.64经管类.015.198.938-.37.40艺术类-.162.308.599-.77.44农业类.841*.303.006.251.44农业类文史类-.700*.252.006-1.19-.20理工类-.582*.244.017-1.06-.10经管类-.826*.246.001-1.31-.34艺术类-1.003*.342.003-1.67-.33医学类-.841*.303.006-1.44-.25生活节奏文史类理工类-.065.090.471-.24.11经管类-.242*.094.011-.43-.06艺术类-.245.234.295-.70.21医学类-.111.186.549-.48.25农业类.300.228.188-.15.75理工类文史类.065.090.471-.11.24经管类-.177*.075.019-.32-.03艺术类-.180.227.428-.63.27医学类-.046.177.793-.39.30农业类.365.221.099-.07.80经管类文史类.242*.094.011.06.43理工类.177*.075.019.03.32艺术类-.004.229.987-.45.45医学类.130.179.467-.22.48农业类.542*.223.015.10.98艺术类文史类.245.234.295-.21.70理工类.180.227.428-.27.63经管类.004.229.987-.45.45医学类.134.279.632-.41.68农业类.546.309.078-.061.15医学类文史类.111.186.549-.25.48理工类.046.177.793-.30.39经管类-.130.179.467-.48.22艺术类-.134.279.632-.68.41农业类.412.274.134-.13.95农业类文史类-.300.228.188-.75.15理工类-.365.221.099-.80.07经管类-.542*.223.015-.98-.10艺术类-.546.309.078-1.15.06医学类-.412.274.134-.95.13人口结构和密度文史类理工类-.019.092.838-.20.16经管类-.160.096.096-.35.03艺术类-.433.239.070-.90.04医学类-.310.189.103-.68.06农业类.338.233.147-.12.79理工类文史类.019.092.838-.16.20经管类-.141.077.065-.29.01艺术类-.415.232.074-.87.04医学类-.291.180.107-.64.06农业类.357.225.114-.09.80经管类文史类.160.096.096-.03.35理工类.141.077.065-.01.29艺术类-.273.233.242-.73.18医学类-.149.183.413-.51.21农业类.498*.227.029.05.94艺术类文史类.433.239.070-.04.90理工类.415.232.074-.04.87经管类.273.233.242-.18.73医学类.124.285.664-.44.68农业类.771*.315.015.151.39医学类文史类.310.189.103-.06.68理工类.291.180.107-.06.64经管类.149.183.413-.21.51艺术类-.124.285.664-.68.44农业类.648*.280.021.101.20农业类文史类-.338.233.147-.79.12理工类-.357.225.114-.80.09经管类-.498*.227.029-.94-.05艺术类-.771*.315.015-1.39-.15医学类-.648*.280.021-1.20-.10个人发展机遇文史类理工类.056.086.519-.11.23经管类-.066.090.463-.24.11艺术类.605*.224.007.161.05医学类.079.178.656-.27.43农业类.252.219.250-.18.68理工类文史类-.056.086.519-.23.11经管类-.122.072.090-.26.02艺术类.549*.218.012.12.98医学类.023.169.890-.31.36农业类.196.212.355-.22.61经管类文史类.066.090.463-.11.24理工类.122.072.090-.02.26艺术类.671*.219.002.241.10