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文档简介

哲学方法论系列文库 地理系统的模式识别地理系统的模式识别 的模糊集方法的模糊集方法 哲学是人类文化结晶， 方法论在哲学中占有重要地位。 本文提供 “地理系统的模式识别的模糊集方法” 的现代视点解读，以供大家了解。 地理系统的模式识别地理系统的模式识别 的模糊集方法的模糊集方法 已知各种类型来识别给定对象属于哪一类型的问题， 这就是模式识别所要解决的问题。 设U是待识别对象的全体，它是一个集合。 U中的对象u常用有限个参数值来刻划，每个参数所刻 划的是u的某个特征。 于是对象u就伴随着一个向量P(u)=(u1，u2， um)，其中ui是u在第i个特征上的赋值，P(u)称为u的模 式，模式识别的任务是将对象归入一个与它相类似的 类型中。 按照扎德的意见，这样的类型通常是一个模糊集。 假设有n个模糊集A1，A2，An(代表n种类型)，当 一个识别算法作用于对象u时，就产生隶属度Ai(u)， (i=1，2，n)，表示对象u属于类型Ai的程度。 若一个识别算法的清晰描述已经给出，这个算法称为 明确的，若算法没有清晰描述，这样的算法称为不明 确的。 人们通常是通过不明确的算法来直接对对象u进行识 别，而模式识别则是一个不明确的算法转换为明确的 算法，从对对象本身进行识别转化为对它的模式进行 识别。 识别工作原则上分三步进行： (1)特征抽出：从对象u 中提出与识别有关的诸特征，并测出u在各特征上的具 体数据，将u转换为模式P(u)=(u1，u2，um)。 (2)建立隶属函数：建立一个明确的算法产生隶属函数 Ai，(i=1，2，n)。 u属于Ai的隶属度Ai(u)依赖于u1，u2，um。 (3)识别判决：按某种归属原则对u进行判决，指出它应 归属哪一类型。 这种方法在各学
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