人因工程的研究方法PPT课件

.第一，二章人力资源工程研究方法，研究：使用科学的方法系统地收集资料，分析数据以发现、评价或解决。以前的方法-不可靠，很难说服对方。科学方法-，2，对人类原因的概述：实际上，以科学或经验科学为基础，建立和使用有关人类能力和行为的信息，设计或评估人们环境、使用的设备和工作程序。这些数据大部分来自实验和观察。3、选择研究方法的一般问题和研究伦理问题(1985)指出，选择研究方法时要考虑的因素如下。效果(effectiveness) -是指相应的研究方法能达到研究目的的程度。2.方便-表示针对特定用途的研究的简单性。3.成本(cost) -此研究方法花费在成本、数据要求、设备、人员和时间上的成本。4，4。弹性(flexibility) -指示此研究适用于各种情况和情况的程度。5.范围(range) -指示可使用此研究方法测量的现象、动作和事件的数量。6.有效性(validity) -表明用该研究方法获得的数据与现实生活中发生的人有多相似。7.可靠性(reliability) -指示通过此研究方法获得的数据和时间迁移，以及多个应用程序之间的一致性程度。8.客观(objectivity)这意味着该研究方法的应用结果是根据不同研究人员的不同程度而变化的凭证程序和资料。5，Fox(1958)认为优秀的研究必须具备以下条件：1.研究的目的或问题必须明确定义，用明确的概念和短语描述。2.要充分详细说明研究所使用的设备、方法程序，以便别人重复这项研究。3.研究设计要仔细细致地计划，尽量获得客观结果。6，4。研究者们应该坦率地谈论结果的可能影响，如设计上的缺陷。5.使用适当的数据分析方法充分显示数据的含义和特性。结论应仅限于信息证明和能提供充分基础的。7，研究伦理以下的几个课题，除了担心研究生不会造成被实验者身心伤害的首要规范外，还要特别注意仍需遵守的伦理项目的秘密。-尊重受试者的私密性。8，征求同意。-当实验有可能受到身心伤害时，受试者有权决定是否参加。隐藏研究目的的酌处性。-有些研究如果事实被知道，可能就无法研究目的。不处理的正当性。习俗和文化禁忌。忠实充分地暴露。-科学研究都必须遵守新的实践原则。9，由于人可以分为工程研究，技术研究根据特定的重要属性说明某一组(事物、现象或人)的特性。示例人体尺寸调查，虽然学问不大，但提供的数据是许多设计决策的基础。此外，如果尚未探索并建议解决方案，则通常需要先进行说明性研究，以测量问题的严重性和范围。重视各组的平均、标准偏差、百分位数。10，实验研究(experimentalresearch)验证特定变量对行为的影响。一般来说，重点是根据实际情景下的设计问题(如Garg、BakkenandSaxenal1982)探索的变量和动作的选择、行为的影响和方向。11，评价研究(evaluationresearch)在与实验研究类似的方面，“测量事物”的效果更全面，因为评价研究仅指系统或产品。类似于研究说明-为了记录系统或产品用户的绩效和行为。评价研究通常包括成本效益分析，必须在代表使用条件下进行，一般需要现场进行现场研究。12，人是工程专家，从事评价研究领域，所以评价自己和他人设计的“妥当性”，并根据收集的信息提出改进建议。，13，以上三种研究方法为以下几种相同的基本决策研究方案的选择研究变量的选择受试者样本的选择数据收集方法选择数据分析方法，14，选择研究方案(choosingaresearchsetting)，1。研究说明-现场或实验室(有争议)。其目的是获取说明特定个人群体的资料。2 .实验研究一般实践研究-现场。现场优势-工作变量、环境条件和测试的特性与实际情况相匹配，结果看起来更好。现场的缺点成本高，存在安全风险，实验控制更加困难。15、一般理论研究-实验室。实验室的优点-可以控制与主题无关的变化，可以重复、准确地收集数据。实验室的缺点-缺乏真实性和结果推理的效果。研究人员通常以结合两种优点的“使用”模拟方式。16，物理模拟-可以创建硬件代表，也可以特性化系统、进程或环境。范围可以包含简单或复杂的项目，模拟可以缩小或放大。计算机模拟-使用计算机构建流程或事件系列的模型，然后运行计算以获得预测结果。评估研究-现场或实验室(争议)。代表使用条件，即与未来使用时的情况相对应的。17，研究变量的选择，研究的两个类别1。在效果变量研究中，描述了感兴趣的人的特征和行为的变化，分为四类。物理特性性能数据主观数据生理指标，以及。的.物理性能数据。18，2。分层变量或预测变量(predictors)用作分层抽样的分层基础(基于年龄、性别、教育级别等)，然后按比例提取。测量的数据根据这些特征(例如年龄、性别等)进行分析时，称为“预测变量”。19，独立变量(Independentvariables，IVs) -实验者操纵的变量。项目中存在三种类型的任务关联变量：“设备变量”(equipmentvariables)和“进程变量”(proceduralvariables)“环境变量”(environmentalvariables)，20，相关变量(Dependentvariables，DVs):测量的效果大部分属于绩效、主观或生理变化。21，评价研究将评价对象系统或设备的目标或功能翻译为可测量的特定效果变化(基本上与研究说明、实验研究相同)。22，选择受试者样本，说明研究(1)代表样本旨在从可能表示我们关心的母组样本中收集数据。此示例可以处理实际的父组。(2)随机提取从母体群体中随机选择样品。23，(3)样本大小如果以下三个因素导致样本大小(a)所需精度的：样本数较大，则会提高精度：(b)母体的变异：样本大，变异大。(c)预计统计：中值需要大于平均值的样本。24，实验研究选择具有代表性的标本，但与表示目标母公司集团的程度的研究相比，没有说明性研究那么大。控制经验或学习累积产生的结果错误的方法有多种。1.使用受试者之间的设计(between-subjectsdesign)。换句话说，受测试者在自身变量的所有级别都不同。25，2。平衡法是努力使经验累积所产生的影响在磁边的各个层次大致相等。(1)受试者内平衡法-包括对抗平衡法、完全随机法、集区任意法。(2)受试者间平衡法-包括完全和不完全受试者内平衡法。26，3。教育法将使参加者接受训练(少花时间，多花时间)，直到不再有学习效果为止。样本大小-必须考虑最小时间和最小资源消耗，对自身变形的影响评估可以具有相当程度的可靠性。西蒙(1976)第9名- 50%第9-11名- 25%，27，评价研究的考虑因素与研究和实验研究所讨论的相同。要允许被实验者表示最终用户组数，可以通过预测用户组、28、选择数据收集方法、现场或实验室中的研究收集、调查(调查)和面谈进行收集。实验研究和研究说明一样，可以在实验室使用计算机辅助。更多的自我变形，变化评价研究变得更加困难，评价对象设备往往缺乏监控或测量成果的能力，几乎大部分是使用研究人员观察和提问用户的方式。29，选择数据分析方法，标准差(s)相关系数(r)百分点，对比较30的研究的说明，实验研究通常是推理统计技术，案例变异分析(ANONA)或多变异分析(MANONA)统计重要性(statistical significic-ance出现在叙述中)“重要”一词，以及评价研究，31，效果测量，描述研究-测量的特性和行为实验研究-变更评价研究-判断设计适用性的标准。32、人类可以根据工程领域分为三类。1985)系统说明标准从基本工程角度反映了整个系统，包括设备可靠性和耐磨性。常用于评价研究。33，作业执行效率标准(taskperformancecriteria)通常反映了作业结果，可能会涉及人员。结果产出质量执行时间，34、员工绩效指标(humanperformancecriteria)为1。业绩计量数计量强度计量持续时间计量可靠性，35，2。测量从事身体或精神工作的人的生理指标，或受高温和低温、噪音、振动和加速度等环境影响而产生的紧张或过度疲劳，如心血管指标呼吸指标神经指标感觉指标血液生化指标。36，3。主观反应(subjectiveresponse)在回应者提供的主观意见、判断或等级等“兴趣测量”中，以唯一合理且可用的方式显示。37、终端效果和中间效果量表测量可以区分不同时间的最终效果(效果)。-更有价值，人员对中间绩效(效果)更感兴趣-对诊断和解释具体、详细、不适当的执行或成果很有用。38，效果量表测量必须满足实际应用和精神测量的要求条件，39、实用的应用要素客观测量不需要必要的收集，特殊的收集技术或设备成本和心脏等最低成本。40，精神测量要素可靠性(reliability)是指可靠程度。指恒定变化测量、不同时间或不同抽样组测试后结果的一致性或稳定性程度。2 (1)“重复测量可靠性”(repeattest-retestreliabil-ity)是公用相关系数，也称为“重新测试可靠性”(test-retariable-ity)。在两个不同的时间对同一组受测者执行相同的测量，结果的稳定性按相关系数评估，测试间隔不应太长或太短。42，内部一致性可靠性(internalconsistencyreliability)是根据基于检查的测量工具所回答的相似性估计可靠性的最简单方法，是半可靠性或奇偶校验可靠性，43，有效性(validity)的有效程度或准确性是测量工具测量研究者想测量的程度，是科学研究工具最重要的必要条件。一般来说，分数和测量对象质量之间的相关系数表明了与工程研究相关的人的可行性。44，(1)表面有效性表示特定测量工具的表面，并影响受试者参与研究的动机。(2)“内容有效性”(contentvalidity)是测量工具的内容，它可以指示要检查的区域(例如知识范围或工作行为)的程度，还可以表示开发测量工具时遵循的程序或理论基础。45，有效性关联有效性表示测量工具可以预测绩效的程度，更适合用人员选择标准评估测试的可行性。有效性计算将显示为测量结果得分和特定测试效果指标得分之间的相关系数。46，可被“同时有效性”(concurrentvalidity)整除，表示测量得分与在该点获得的有效性标准得分之间的关联系数。“预测有效性”(predictivevalidity)表示测量得分(前驱行为)与未来绩效表示(预测行为)的相关系数。“构造有效性”(constructvalidity)表示测量工具实际测量所讨论主题的基础(行为或能力的基本类型)的程度。47 47，CampbellFiske(1959)多属性多方法矩阵分析的两个元素是：(1)收敛有效性是对相同特性的测量结果，具有最大的相关性。(2)区域区分有效性(discriminantvalidity)是以不同方式测量不同特性的结果，具有最小的相关性。48、其他元素有效性测量应尽可能不受正在测量的配置以外的相关变更的影响。使用的单位必须与被实验者试图发现的预定差异相对应或相应，即具有充分的敏感性。49，写报告，高水平的三个条件研究标题-标题是否有意义，是否值得研究。研究方法-实验设备、设计、程序、被实验者、变量、分析解释等是否严格？合适吗？发布结果-书面报告是否能充分表达研究的内容、结果和意义或建议。50，以学术期刊上发表的专业实验研究论文为例(title)最简洁的总结者姓名和服务机构。Abstract (abstract) -大约150到250个字。读