用样本估计总体(人教A版)必修三PPT课件

使用2.2样本估计总体(会话1:绘制频率分布直方图)，使用2.2.1样本的频率分布估计总体分布，根据数据、样本的情况估计和估计总体相应情况，3 .随机采样的三种常用方法：简单随机采样、系统采样、分层采样和2。统计研究问题的三个阶段：数据收集、分析数据、统计推断。用抽样方法收集数据的目的是查找包含的信息，并通过抽样估计整体。统计学的核心思想是回顾旧知识，我国是世界上严重缺水的国家之一，城市缺水问题更加突出，介绍了情况，2000年全国主要城市缺水情况排名前10位的城市，合肥市市政府为了节约生活用水，计划试点运营一个城市的居民生活用水定额管理。也就是说，不超过一个居民每月用水量基准a的水消费以奇偶基准收取a的部分，超过a的部分以协商费支付。(1)如果希望大部分居民的日常生活不受影响，标准a有多合理？(2)为了更合理地确定这个标准，你认为应该做什么？3 . 12 . 52 . 02 . 01 . 51 . 01 . 61 . 81 . 91 . 63 . 42 . 62 . 21 . 51 . 20 . 20 . 40 . 30 . 43 . 22 . 72 . 32 . 11 . 61 .通过采样，确保了一年内100名居民的月平均用水量(单位：t)，如下表所示。分析一个月平均用水量最小值为0.2t，最大值为4.3t，0.2t到4.3t之间的其他数据的默认方法是使用图形绘制，或者使用紧凑的表格更改数据的数组。一张图片胜过千言万语，(a)从数据中提取信息，(b)使用图形传递信息。中学我们学习了频率分布图和频率分布图。这使您可以清楚地知道每个组数的数据分布。下面要学习的频率分布图和频率分布图从每个组数据在样本容量中所占比例的角度来看，表示了数据分布的规律。可以查看整个样例数据的频率分布。频率分布相关概念、频率分布、频率：抽样组的频率和抽样容量的百分比，称为数据的频率。频率分布样本频率分布表样本频率分布直方图样本频率分布线图，所有数据(或数据组)的频率分布波动规律称为样本的频率分布。频率：在统计中，根据一定的方法将样本分成组，每个组包含此样本的对象数的频率，第一阶段：查找极差(数据集的最大值和最小值的差异)，知识探索(a):样本频率分布表，事故1:上述100个数据中的最大值和最小值分别是什么？样例数据的更改范围是什么？0.2 4.3，想法2:分成多少组是适当的？第二阶段：确定与组的组数：组距离。指向每个组的两个端点的距离；群组数：k=极座标群组距离，如果k为整数，则群组数=k；否则群组数=k 1。如果将数据分组，并且数据在100个以内，那么将数据分为5-12个组的频率是多少，(4.3-0.2) 0.5=8.2。如果舍入8.2，将所需的编组距离=0.5，编组数=9，以上100个数据编组到编组距离0.5，则此数据划分为多少个编组？步骤4:列频率分配表。计算每个组的频率，并创建以下频率分布表：第3步：确定分数、对数据分组和对0.5组中的数据分组时，依次选择0，0.5、0.5，1、4，4.5。知识调查(a):频率分配表；事件3:如何设置数据组的值范围？每个组左闭合右开放间隔，最后一组闭合间隔，思考4:如何计算每个组中以上100个数据的频率？如何计算每个组中样例数据的频率？可以用表格反映这个数据吗？列频率分布表：4，8，15，22，25，14，6，4，2，0.04，0.08，0.15 0.5、1.5、2.5、3.5、4.5、2、3、4、知识探索(2):频率分布直方图，步骤1 y轴：频率/组距离；x轴：数据单位；月平均水/t；频率/组距离；0 . 50 . 40 . 30 . 20 . 1；0 . 511 . 522 . 533 . 544 . 5；o，每个小盒子的面积总和是值吗？每个长方形的面积总和为1。宽度：组距离，知识探索(2):频率分布直方图，消防面积=，月平均水/t，0.50.40.30.20.1，0.511.522.533.544.5，频率/组距离，知识研究(2):频率分布直方图，(1)居民每月平均用水量分布为“山”和“单峰”；(2)大部分居民的月平均用水量集中在一个中间值附近，只有少数居民的月平均用水量高或低；(3)居民月平均用水量分布有对称性等。相同的数据集，如果组之间存在差异，则横轴、纵轴的单位不同，结果图和外观可能会有所不同。形状给人不同的印象，这种印象有时会影响整体判断。以0.1和1重新创建组距离的频率分布直方图如下所示。，如果市政府希望85%左右的居民每月用水量不超过标准，那么根据上述频率分布图，对居民每月用水量标准(即a的取值)有什么建议吗？问题：如果将标准a设置为2.5，74%的居民低于2.5t，如果将标准a设置为3，则88%的居民低于3t，基准为3t，频率分布直方图如下：，o，频率/组距离，采样容量无限增加时，组间距无限缩小，频率分布线图为平滑曲线整体密度曲线，理论移动，例如，为了解特定地区知识分子的年龄结构，随机抽样50人的年龄为42，38，29，36，41，43，54(1)列举样本频率分布表。(2)绘制频率分布直方图和频率分布折线图。(3)预期年龄在32岁到52岁之间的知识分子比例大概是多少。(1)极乐为67-28=39，访问分为5个，8个组。分组频率/分组距离27，32 32，37 37，42 42，47 47，5252，57总计57，62，采样频率分布表：频率/组距离、0.06，0.18，0.14，0.32、频率分