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文档简介
分布式kv存储系统的架构设计和应用,问题域一致性划分SSTfile索引分析Compact的意义数据的回收ColumnFamily分布式表格系统的构建平台化历史和发展方向,内容提要,问题域,机制基本问题：数据集合的一致性划分核心问题：数据的读写方式，索引常见问题：故障恢复，数据迁移，数据一致性等策略主要是对业务场景的支撑，包括：数据模型，多版本支持，数据回收等内容,一致性hash,Pre-sharding：可控的一致性和均衡性,数据一致性划分的形式化描述,数据的分片存储,SSTfile的索引结构：4级索引,Compaction,1.旧式KV存储系统，文件空间管理采用类似内存管理的Buddy算法，产生大量碎片，需要定期整理。pact的核心价值是通过compact将删除记录或过期记录去掉，避免文件空洞的产生。,LevelCompaction,columnfamily,CompactionFilter,Compaction时执行的业务规则，如实现TTL,无用数据的清除等。,数据回收方式,数据回收流程,分布式表格系统,客户端在初始化的时候指定要访问column的集合(schema)请求协议：“key1+key2+keynrncolumn1+column2+column-n”返回协议：“v11+v12+.+v1nrnv21+v22+.+v2nrn”,分布式kv存储平台化,KV存储引擎的发展,极致写=write-aheadlogs+memtable+levelcompa
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