标准解读
《GB/T 35295-2017 信息技术 大数据 术语》是一项国家标准,旨在定义和统一与大数据相关的术语及其含义。该标准覆盖了从数据收集到数据分析的整个过程,包括但不限于以下几个方面:
- 数据处理:涉及如何获取、清洗、转换以及存储数据的过程。
- 数据分析:涵盖了描述性分析(了解发生了什么)、诊断性分析(理解为什么发生)、预测性分析(预估将要发生什么)以及规范性分析(决定应该做什么)等方面。
- 数据管理:指定了关于确保数据质量、安全性和隐私保护的最佳实践。
- 技术架构:描述了支持大数据应用的技术框架,如分布式文件系统、并行计算模型等。
- 应用领域:列举了一些典型的大数据应用场景,比如金融风控、智能交通、精准医疗等。
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- 现行
- 正在执行有效
- 2017-12-29 颁布
- 2018-07-01 实施
©正版授权




文档简介
ICS350203524001 ; L70 . . . 中 华 人 民 共 和 国 国 家 标 准 GB/T352952017 信息技术 大数据 术语 InformationtechnologyBigdataTerminology2017-12-29发布 2018-07-01实施 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 发 布 中 国 国 家 标 准 化 管 理 委 员 会GB/T352952017 目 次 前言 范围1 1 术语和定义2 1 大数据及其应用领域术语 2.1 1 密切相关的通用术语 2.2 8 参考文献 10 索引 11 GB/T352952017 前 言 本标准按照 给出的规则起草 GB/T1.12009 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任 。 。 本标准由全国信息技术标准化技术委员会 提出并归口 (SAC/TC28) 。 本标准起草单位 中国电子技术标准化研究院 浪潮软件集团有限公司 浪潮 北京 电子信息产业 : 、 、 ( )有限公司 国家信息中心 华为技术有限公司 北京数码大方科技股份有限公司 山东省标准化研究院 、 、 、 、 、北京世纪互联宽带数据中心有限公司 清华大学 中科恒源信息科技有限公司 山西天地科技有限公司 、 、 、 、大唐软件技术股份有限公司 成都勤智数码科技股份有限公司 微软 中国 有限公司 福建亿榕信息技 、 、 ( ) 、术有限公司 中国科学院计算机网络信息中心 北京软件和信息服务交易所有限公司 北京华宇软件股 、 、 、份有限公司 四川长虹佳华数字技术有限公司 中兴通讯股份有限公司 四川久远银海软件股份有限公 、 、 、司 北京东方通科技股份有限公司 北明软件股份有限公司 天津南大通用数据技术股份有限公司 重庆 、 、 、 、云威科技有限公司 广州赛宝认证中心服务有限公司 北京大学 、 、 。 本标准主要起草人 梅宏 高林 卫凤林 赵菁华 张群 王建华 黄先芝 吴楠 苏志远 宦茂盛 吕欣 : 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、杨莉莉 符 海 芳 吴 东 亚 齐 建 军 万 洋 隗 玉 凯 王 文 飞 周 行 健 王 建 民 王 朝 坤 张 星 华 莫 宏 波 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、苏晓婷 芦效东 周 训 波 程 之 明 刘 宇 峰 吴 志 刚 许 怡 娴 苏 江 文 石 松 胡 良 霖 闵 京 华 于 铁 强 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、胡才勇 高冀鹏 张 楠 李 剑 飞 邹 代 泉 黄 峥 王 东 程 曦 乔 文 涛 赵 大 航 俞 立 平 汪 疆 平 王 进 宏 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、冀辉 王洪越 李力 刘小茵 李尧 李宁 张展新 王静 李冰 陈海 徐洋 李易昂 赵俊峰 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 。 GB/T352952017 信息技术 大数据 术语 1 范围 本标准界定了信息技术大数据领域中的常用术语和定义 。 本标准适用于大数据领域的科研 教学和应用 、 。2 术语和定义 21 大数据及其应用领域术语 . 211 . 大数据 bigdata 具有体量巨大 来源多样 生成极快 且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含 、 、 、 大量数据集的数据 。 注 国际上 大数据的 个特征普遍不加修饰地直接用 和 予以表述 并分别赋 : , 4 volume、variety、velocity variability , 予了它们在大数据语境下的定义 : 体量 构成大数据的数据集的规模 a) volume: 。 多样性 数据可能来自多个数据仓库 数据领域或多种数据类型 b) variety: 、 。 速度 单位时间的数据流量 c) velocity: 。 多变性 大数据其他特征 即体量 速度和多样性等特征都处于多变状态 d) variability: , 、 。212 . 数据生存周期 datalifecycle 将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程 。213 . 大数据参考体系结构 bigdatareferencearchitecture 一种用作工具以便于对大数据内在的要求 设计结构和运行进行开放性探讨的高层概念模型 、 。 注 比较普遍认同的大数据参考体系结构一般包含系统协调者 数据提供者 大数据应用提供者 大数据框架提供 : 、 、 、 者和数据消费者等 个逻辑功能构件 5 。214 . 系统协调者 systemorchestrator 大数据参考体系结构中的一种逻辑功能构件 它定义所需的数据应用活动并将它们整合到可运行 , 的垂直系统中 。 注1 系统协调者可以是人 软件或这二者 : 、 。 注2 系统协调者一般包括 业务领导者 咨询师 数据科学家 信息体系结构设计师 软件体系结构设计师 安全体 : : 、 、 、 、 、 系结构设计师 个人信息保护体系结构设计师和网络体系结构设计师 、 。215 . 数据提供者 dataprovider 大数据参考体系结
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