人工智能第四章 不确定性推理ppt课件

,6.8设有如下一组推理规则:r1:IFE1THENE2(0.6)r2:IFE2ANDE3THENE4(0.7)r3:IFE4THENH(0.8)r4:IFE5THENH(0.9)且已知CF(E1)=0.5,CF(E3)=0.6,CF(E5)=0.7。求CF(H)=?解：(1)先由r1求CF(E2)CF(E2)=0.6max0,CF(E1)=0.6max0,0.5=0.3(2)再由r2求CF(E4)CF(E4)=0.7max0,minCF(E2),CF(E3)=0.7max0,min0.3,0.6=0.21,(3)再由r3求CF1(H)CF1(H)=0.8max0,CF(E4)=0.8max0,0.21)=0.168(4)再由r4求CF2(H)CF2(H)=0.9max0,CF(E5)=0.9max0,0.7)=0.63(5)最后对CF1(H)和CF2(H)进行合成，求出CF(H)CF(H)=CF1(H)+CF2(H)+CF1(H)CF2(H)=0.692,4.9设有一组带加权因子的推理规则：R1:IFE1(0.6)ANDE2(0.4)THENH1(0.9)R2:IFE3(0.3)ANDE4(0.3)ANDE5(0.4)THENH2(0.8)R3:IFE6(0.5)ANDH1(0.3)ANDH2(0.2)THENH(0.7)且已知F(E1)=0.9,CF(E2)=0.8,CF(E3)=0.7,CF(E4)=0.7,CF(E5)=0.8,CF(E6)=0.9。请用带加权因子的可信度推理方法求CF（H),4.5模糊推理,4.5.1：模糊理论1模糊集定义4.4设U是论域，A是把任意uU映射为0，1上某个值的函数，即则称A为定义在U上的一个隶属函数。由A(u)(uU)所构成的集合A=A(u),uU称为U上的一个模糊集，A(u)称为u对A的隶属度，A称为模糊集A的隶属函数。,若论域离散且有限，则模糊集A可表示为：A=A(u1),A(u2),A(un)也可写为：A=A(u1)/u1+A(u2)/u2+A(un)/un或者：A=A(u1)/u1,A(u2)/u2,A(un)/unA=(A(u1),u1),(A(u2),u2),(A(un),un)隶属度为0的元素可以不写。,例如，在论域U=0,1,2,3,4,5,6,7,8,9上，以下形式都可以用来表示模糊集“大”：大=0,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1大=0/0+0.2/1+0.3/2+0.4/3+0.5/4+0.6/5+0.7/6+0.8/7+0.9/8+1/9大=0/0,0.2/1,0.3/2,0.4/3,0.5/4,0.6/5,0.7/6,0.8/7,0.9/8,1/9大=0.2/1,0.3/2,0.4/3,0.5/4,0.6/5,0.7/6,0.8/7,0.9/8,1/9,无论论域U有限还是无限，离散还是连续，扎德用如下记号作为模糊集A的一般表示形式:U上的全体模糊集记为：F(U)=A|A:U0,1或F(U)=A|A:U0,1,4.17设某小组有5个同学，分别为S1,S2,S3,S4,S5。若对每个同学的“学习好”程度打分：S1:95S2:85S3:80S4:70S5:90这样就确定了一个模糊集F，它表示该小组同学对“学习好”这一模糊概念的隶属程度，请写出该模糊集。解：对模糊集为F