考研数学公式(高等数学-线性代数-概率论)

中国大学生一号大学高级数学公式衍生公式：预设积分表：三角函数的合理积分：一些基本函数：两个重要限制：三角函数公式：诱导公式：函数a角罪CosTgCtg-alpha-罪alphacosalpha-TG alpha-ctg alpha90-alphacosalpha新浪网ctgalphaTG alpha90 cosalpha-罪alpha-ctg alpha-TG alpha180-新浪网-cos alpha-TG alpha-ctg alpha180 -罪alpha-cos alphaTG alphactgalpha270-cos alpha-罪alphactgalphaTG alpha270 -cos alpha新浪网-ctg alpha-TG alpha360-alpha-罪alphacosalpha-TG alpha-ctg alpha360 新浪网cosalphaTG alphactgalpha和差值角度公式：和差值产品公式：双角度公式：半角公式：正弦定理：余弦定理：倒三角形函数特性：高阶导数公式莱布尼茨(Leibniz)公式：平均值定理和导数应用程序：曲率：有限整数的近似计算：有限整数应用相关公式：空间分析几何体和向量代数：多元泛函微分方法及其应用微分方法在几何中的应用：方向派生和渐变：多元函数的极值及其方法：重积分及其应用：圆柱和球形座标：曲线积分：曲面积分：高斯公式：斯托克斯公式曲线积分与曲面积分的关系：常数系列：系列收敛方法：绝对收敛和条件收敛：幂级数：函数以幂级数展开。一些函数扩展到幂级数。欧拉公式：三角形系列：傅里叶级数：周期为的周期函数的傅里叶级数：微分方程的相关概念：一阶线性微分方程：完全微分方程：二阶微分方程：二阶常系数齐次线性微分方程及其解法：(*)风格的一般解决方案两个不相等的实根两个相等的实根一对共轭腹肌二阶常系数非均匀线性微分方程概率公式定理1.随机事件和概率吸收率：反向定律：概率的定义和计算约翰这两个事件都是A、B、是加法公式：两个事件都是A、B、是3.条件概率乘法公式全概率公式贝兹公式随机变量及其分布分布函数计算5.离散随机变量(1)01分布(2)二项式分布P (A)=p*职位清理ITZY(3)泊松分布连续随机变量(1)均匀分布(2)指数分布(3)正态分布N (m，s 2)* N (0，1)标准正态分布多维随机变量及其分布二维随机变量(X，Y)的分布函数边分布函数和边密度函数8.连续二维随机变量(1)区域G的均匀分布，U (G)(2)二维正态分布9.二维随机变量的条件分布10.随机变量的数字特性数学期望随机变量函数的数学期望x的k阶原点力矩x的k阶绝对原点力矩x的k阶中心力矩x的方差x，Y的k l阶混合原点力矩x，Y的k l阶混合中心力矩x，Y的二次混合原点力矩X，Y的二次混合中心力矩X，Y的协方差x，Y的相关系数x的方差D (X)=E (X-E(X)2)协方差相关系数线性代数部分梳理：提供具有物理、化学、系统、内部有机结构的理论体系。沟通：强调内容之间的连接。提高充实度：围绕考试要求，介绍一些普通教材中没有的结果，教你常见问题的实用简单的方法。你要有意识，我的说明在系统中发现与你以前学过的不同的东西，还有不知道的方法。但是我相信，如果你熟悉它们，熟悉它们，你解决问题的能力就会提高。基本计算或。，即可从workspace页面中移除物件。旋转值保持不变变更反转值，三次矩阵乘法的基本运算定线性质、合法不一定成立！而且，而且，与数的乘法不同的点不一定成立！交换法因数分解障碍是可交换性的矩阵的每个多项式可以分解为无剔除法则(矩阵与矩阵相乘)那时意合时间(无左移规则)特殊的可逆性有消除规律。左边移除规则：右侧移除规则：如果列充满排名，则存在左消定律。可逆矩阵的性质I)逆转时，可以反转。可以反转。数，可逆也。Ii)二次可逆矩阵也是可逆的。推论：设定，二次矩阵命题：基本矩阵是可逆的命题：拟对角矩阵可逆角可逆，记忆伴随矩阵的基本性质：可逆时，(求逆矩阵的伴随矩阵法)然后得到：伴随矩阵的其他性质，。当，关于显示矩阵右上侧肩膀：*I)任何顺序都可以交换例如，如果，背Ii)、但不一定！线性表示法有解决办法有解决办法如果存在解决方案，则可以用a的行矢量组表示，妇联。而且，矩阵存在路线指示关系具有可传递性。妇联。对等关系：如果和可以相互表示记录作品。线性相关性，单个向量，相关，相关组件是按比例相关的矢量数=维数，线性上(无)存在非零解决方案如果是这样，就一定有关系方程式的数目是未知的如果没有关系，那么每个组都没有关系如果不相关的话证明：如果全部非零否则，它们都不是零，与条件不矛盾。所以。当时只有表达方式不相关(表示法不唯一)如果是，则有一定的线性相关性。证明：记住，矩阵存在。有方程式。是未知的，有非零解决方案。也就是说，它是非零解决方案，因此线性相关。每个特性的反向否格式如果不相关的话。如果有相关的团体，他自己也要相关。如果没有相关的话，就没有相关的。如果没关系的话。推论：如果两个独立的向量组等于。最大独立组线性独立部分组，如排名，应该是很不相干的组无所谓另一种说法：采取大的武官集团。没有太大的相关性。证明：相关。可能是唯一的表达矩阵的秩的简单性质总体排名：总体排名：阶矩阵总体排名：总体排名行(列)向量组线性独立可逆只有零解决方案，唯一的解决方案。运算中矩阵的秩变化默认变换保持矩阵的排名时间，扮演配角的时候，弱化条件：当列充满排名时卡：和下面的证词一起解决。好的，我知道了好的，我知道了如果可以逆转的话，如果是(列数，行数)总体排名填补排名的时间解决方案的特性1.的解决方案属性。如果是解决方案集，则所有路线组合也必须是解决方案。2.如果是解决方案组也是这样好的，我知道了特殊：两种解决方案，示例解决方案如果是这样的话，维度向量也是解法。确定解决方案的情况方程式：即有解决办法无害法唯一的解决方法无限多个解决方案方程式数目：那时，有了答案那并不是当时唯一的解决方法对于齐次线性方程，只有0解决方案(即总体排名)(有非零解决方案)特征值固有向量是，特征值是特性多项式的根。在两个特殊情况下：(1)是顶部(底部)三角矩阵，对于对角矩阵，特征值是对角线的元素。(2)的唯一值为特征值的特性命题：阶矩阵特征值的重量命题：设置的特征值为：命题：设置为固有向量，特征值为，即对于每一个多项式，扮演配角的时候，命题：设置的特征值为：特征值如下假角色时唯一的值是的唯一值为特征值特征值的应用寻找决定因素判别可逆性是，唯一值是不可逆的不是可逆的特征值。那时，如果是这样的话，可以逆转的唯一值是唯一值。不是。特征值可以反转。n阶矩阵的相似性那时，还有。相似关系是I)对称：，即可从workspace页面中移除物件Ii)具有可传递性：是，是命题的时候，有很多相同的性质特征多项式相同，因此特征值完全匹配。与特征向量的关系：例如，属于的特征向量是属于的特征向量。正定二次和正定矩阵的性质和判别可逆线性变换替换保持正定性如果为，则两者都是正数，或同时都不是正数，数