第二讲-非参数统计检验

二是非参数检验1 .实验目的1 .理解非参数假说验证基本思想2 .使用SAS软件中的proc NPA r 1路径，使用非参数假设检验和proc freq过程对列表进行独立性检验。2 .实验要求1 .用SAS软件创建数据集并进行统计分析掌握proc npar1way过程进行非参数假设检查的基本步骤了解proc freq进程并检查列表独立性的基本步骤。3 .实验的基本原理3.1符号检查两种方法的处理效果无显着差异令统计量表示新方法的处理效果优于匹配方法的对组总数。 当新方法的处理效果明显优于对照方法时，其值应明显增大。 所以，对于所给予的信赖水平，如果有的话会拒绝。在真实情况下，遵循(1)二项分布。 拒绝的域：(2)由中心极限定理可知，零分布趋向标准正态分布。 拒绝的域：3.2 Wilcoxon排名和检查(1)单侧假说检查两种方法处理效果无显着差异的as :新方法优于对照方法。用于检验的统计数字如下：对于所给予的信赖度，如果有的话会拒绝。 分布如下：根据从观测结果计算出的观测值，计算检查的p值其次，将值与显着性水平进行比较，否则拒绝，否则接受。(二)双边假设检验；给定的显着水平应当满足以下条件：光靠上式是不能确定的。 我们不知道两种方法哪一种更好，谁比谁差时，通常采取用p值进行验证后，计算概率值由对称性可见，经检验的p值是上述两个概率中小于1/2的那一个的两倍。 比如说。 在求出p值后，如果是p0.05的话，可以认为2种止痛药的效果没有显着差异，但是在0.1水平上，两者都有显着差异。5.3.Wilcoxon符号等级检查例3 (参照教材例题2.8 ) SAS程序如下data a；输入id产品1产品2；cards；1 459 4142 367 3063 303 3214 392 4435 310 2816 342 3017 421 3538 446 3919 430 40510 412 390灬数据b；set a；diff=产品1 -产品2；proc univariate data=b；var diff；run；运行结果表明，符号等级和检验p值为0.10940.05，两种复合肥料无显着差异，Wilcoxon等级和检验p值为0.04880.05，新复合肥料可显着提高小麦产量。5.4比较多种处理方法的Kruskal-Wallis检测例4 (参照教材例题2.10 ) SAS程序如下data a；input group $ weightcards；a 164 a 190 a 203 a 205 a 206 a 214 a 228 a 257b 185 b 197 b 201 b 231c 187 c 212 c 215 c 220 c 248 c 265 c 281d 202 d 204 d 207 d 227 d 230 d 276灬proc npar1way data=a wilcoxon；类别组； 不要添加exact语句。 运行时需要时间。)var weight；run；运行结果为Pr Chi-Square=0.23940.05，认为4种食谱的营养效果无显着差异。5.5 Friedman检查例5 (参照教材例题2.12 ) SAS程序如下data a；输入人员$ emotion $ v ；cards；p1e23.1p1e22.7p1e22.5p1e22.6p2e 157.6 p2e2e 53.2 p2e 353.7 p2e4e 53.1p3 e1 10.5 p3 e2 9.7 p3 e3 10.8 p3 e4 8.3P4 e 123.6 P4 e 219.6 P4 e 321.1 P4 e 421.6p5e11.9p5e13.8p5e13.7p5e13.3p6e 154.6 p6e 247.4 p6e 339.2 p6e 437.0p7e21.0p7e13.6p7e13.7p7e14.8p8e20.3p8e23.6p8e16.3p8e14.8灬proc freq；tables person * emotion * v/scores=rancmhcnoprint；run；运行的结果是p值为0.09170.05，因此在催眠状态下，被试验者对4种情绪状态的反应没有显着差异。5.6列连接表的独立性检查例6 (数据参照教材例题) SAS程序如下所示数据能力；input p $ d $ count；cards；y w 19 y b 17 n w 141 n b 149灬proc freq data=penalty；tablesp * d/chisqexpectednocolnorownopercent；weight count；run；6. 本次实验为了研究两种化学添加剂对电池寿命的影响，对13种同类型的电池，随机提取6种添加剂，其馀7种添加乙种添加剂，各组电池寿命如下(单位：小时)。甲组： 18 24 25 27 30 35乙组： 20 21 28 32 34 38 40对于=0.10，验证了两种添加剂在电池寿命上是否存在显着差异。7 .放学后的练习数据分析教材课题2的2.3、2.7、2.12、2.14。8 .参考文献范金城，梅长林.数据分析M .北京：科学出版社. 2005 P45-93参考回答：本次实验为了研究两种化学添加剂对电池寿命的影响，对13种同类型的电池，随机提取6种添加剂，其馀7种添加乙种添加剂，各组电池寿命如下(单位：小时)。甲组： 18 24 25 27 30 35乙组： 20 21 28 32 34 38 40对于=0.10，验证了两种添加剂在电池寿命上是否存在显着差异。解答：Wilcoxon排名和双边假设验证SAS计划包括data a2；输入组$生命周期cards；a 18 a