Meta分析课件

Meta，河北医科大学公共卫生大学卫生统计学系，主要内容，Meta配置文件定量数据的Meta定性数据的Meta Meta，Meta，Meta，Metas，Meta analysis，Meta analysi在过去的20多年里，元分析在医学领域的应用迅速发展，方法学及其软件也有了很大的发展，对临床医学产生了广泛而广泛的影响。1 .元分析的概念2。元分析的用途3。元分析的步骤，1 .元分析概念TheCochraneLibrary将元分析定义为：元分析是一种统计技术，它将系统评价的多个研究结果结合成单个数量指标。EvidenceBasedMedicine被定义为使用定量方法汇总多个研究结果的系统评价。元分析的概念可以在广义和狭义两个层次上理解。广泛的元分析是指全面收集所有相关研究，一个接一个进行严格评估和分析，然后通过定量合成对数据进行统计处理，得出综合结论的全过程的科学临床研究活动。狭义上的元分析只是简单定量合成的统计方法。目前在国内外文献中，用广义的概念应用更为普遍。2 .元分析的用途，(1)增加统计效果。单个临床试验的样本小，取样错误多，有统计效果下降的倾向。元分析对于具有相同研究目的的类似相关研究，可以严格评价和分析，然后用定量合成进行综合，达到提高样品含量、增加统计效能的目的。(2)解决研究结果的分歧。由于随机误差的存在和研究对象、研究设计的差异，对同一问题的研究结果往往不一致，甚至结论相反，元分析在可能的情况下结合数据，得出参考价值高于原始文献的科学结论。(3)寻找新的假设。由于元分析增加了样本含量，可能会出现原文献中没有提到的新的洞察力或对原文献中无法回答的问题的回答。2001年经FDA批准，但没有人发现肾功能障碍的美国心力衰竭治疗药物中的第一位，nesiritide riskofworseningrenalgfunctionwitnesiteswithacutelydecompensatedhearfailure，3。元分析阶段，(1)提出问题，制定研究计划，(2)搜索资料，(3)确定包含标准，选择符合包含标准的研究，(4)提取要包含在研究中的质量评价(5)提取要包含在文献中的数据信息，数据库构建(6)统计分析1)每个个体什么是Participants干预？Interventions比较是什么？Comparison临床结果如何？Outcomes研究设计是什么？Study根据提出的研究问题，制定根据选定标准提取和分析材料的方法和标准。例如，高血压药物治疗是否减少了原发性高血压患者心血管疾病的发病率和死亡风险？问题必须包含以下内容：P:受试者是谁？原发性高血压患者I:干预？降压药物治疗C:的比较是什么？安慰剂或非治疗控制O:临床结果是什么？心血管事件和死亡S:的研究设计是什么？随机对照试验，瘦素水平与乳腺癌有关的P:受试者是谁？乳腺癌患者和控制I:干预？没有介入的情况下，用于观察研究的C:的比较是什么？健康人或乳腺良性疾病患者O:的临床结果是什么？Leptin级别S:的研究设计是什么？观察研究，(2)资料搜索，原则：多路径、多通道、相关文献最大收集1电子数据库搜索(系统审查和原始研究)2相关实践指南3咨询相关领域专家4最近相关会议审查摘要5信息制药公司进行的相关研究6手检查主要，相关专业期刊7搜索正在进行的临床试验注册库8相关系统审查和对原始研究的参考文献审查是非常繁重和重要的工作为了收集综合文献，可以通过多种手段最大限度地收集已出版和未出版的文献(官方期刊的论文、会议论文、摘要、各种个人交换资料等)。在文献检索中，应重视同时进行在线搜索(国内优步专业VIP、CNKI、万方数据库、外来OVIDMedline、SD等)和手检查而获得的文献参考文献。部分基本内容符合要求，报道未知的人可以与作者联系，获得分析所需的信息，这要求科研人员具有良好的合作精神。还将咨询相关领域的专家，利用近年来国内外多种循证医学资源，对文献信息的有效方法，检索式：(“Leptin”or“obgen eproduct”or“obproein”or“obes egengen”) 选择符合包含标准的研究，根据pico _ s考虑发表时间，反复发表，包括标准：患者控制或cohot研究病理诊断未治疗，排除标准：审查，重复，动物，细胞，组织不提供平均数量，标准偏差和样本含量，选择文献的步骤，Fig.1 准确度：研究结果随机误差的大小，一般用置信区间宽度表示；外部真实性：研究结果的外推程度。Jadad量表，5分制 2分：低质量，3 5分：高质量随机化方法：适当-计算机生成的随机数字或类似方法(2分)；不明确-实验用随机试验进行说明，但不告诉我们随机分布的生成方法(1点)。无效-使用替代分配或类似方法的半随机(0分钟)。盲法：使用合适-完全匹配的安慰剂或类似方法(两点)；不祥的-实验被称为双盲法，但没有说明具体的方法(1分)。非盲法-双盲法或盲法不合格(0分)。访查和退出：具体说明淘汰和退出的数量和原因(1分)。不报告淘汰或退出的数量或原因(0点)，(5)提取数据，构建数据库，研究人员应设计适合此项研究的数据提取表，提取该信息并填写表格。这些信息通常包括原始研究的一般数据、计算整体效果值的数据(注意测量数据中必须显示单位)、原始研究的临床特征和方法质量。使用审阅管理器(revman)和其他统计软件(如SAS、SPSS、Meta、EXCEL等)等专用元分析软件构建数据库。为了确保信息提取和输入的质量，通常由两个人独立执行的数据提取和计算机输入。期间值比较组2引用结果不匹配标准偏差SD与标准偏差SE的关系SE=SD/点值，95%置信区间CI与标准误差SE的关系，提取数据：文档特征：作者，发布年份研究特征：研究设计，案例和比较人口来源，样本含量研究人口特征：平均年龄1)根据各个研究的效果大小计算数据类型，选择各个研究的统计数据di测量数据(平均值、标准差、样本内容)如果相同干预的相同效果指标测量方法或度量相同，则应选择表示影响大小的加权当量差异(WMD)。 标准平均差异(SMD)应在相同干预的相同效果度量方法或度量方法不同，或平均数量大不相同的情况下选择。 2分类变量(事件发生的案例数，总案例数)相对风险(relativerisk，RR)、比率(oddsratio，OR)、风险差异(riskdifference，RD)，2)根据异质性检验、统计原理，只有同类资料可以进行统一或比较等统计分析，反之不能。因此，在元分析过程中，有必要对多项研究的结果进行异质性分析，尽可能消除可能成为异质性原因的原因，使其同质。异质性检查也称为同质性检查，是假设性检查，检查多个独立研究是否具有异质性(同质性)。异质性检验结果为P0.10时，多项研究具有同质性时，可选择固定效果模型(fixed effectmodel: Fe)。当多个研究结果为P0.10时，如果多个研究不是同质性，则首先进行异质性分析和处理；如果无法消除异质性数据，则可以选择随机效果模型(randomeffectmodel:RE)。临床异质性(概念上的异质性):对象特征、诊断、干预、对比、研究场所、评价结果等其他方法异质性：研究设计和质量不同的统计异质性：在其他实验中观察到的效果，其可变性由机会(随机误差)本身引起的可变性，异质性由上述原因引起的异质性，可以使用子群组分析(subgroupanalysis)、Breslow-Day方法和回归近似方法。概率效果模型是对异质性数据进行元分析的方法，但该方法不能控制混合、修正偏差或消除异质性的原因。目前，随机效果模型更多地使用D-L方法(DerSimonianLaird方法)。D-L方法是通过增加小样本数据的权重和减少大样本数据的权重来处理数据之间异质性的方法，这种处理存在很大风险。小样本数据往往质量差，偏见大，大样本数据往往质量好，偏见小。因此，随机效果模型处理的结果会削弱质量好的大样本信息，增加质量低的小样本信息，所以要慎重使用随机效果模型，结论要更加委婉。3)计算合并效果的大小，将多个单独研究的结果合并或汇总为一个效果或效果尺度，并使用一个指标的合并统计数据来反映多个单独研究的综合效果。定量数据(WMD，SMD)同质性：(FE)逆变量方法(逆方差加权方法)异构3360(RE)DerSimonian-LaiRD方法(FE)异构：(RE)DerSimonian-Laird方法(简称D-L方法)。两者(FE/RE)的区别在于计算并集效果的数量时权重不同。概率效果模型D-L方法需要增加小样本数据的权重，减少大样本数据的权重，在应用中充分考虑结论的解释。公共元分析方法列表，4)表示效果结果，在元分析中经常将效果结果表示为树系出图。fig . forestplotforagroupwithallincludedstuies，乳腺癌vs健康，fig . forestplotforagroupwithstudisnohies根据其他研究特性，对所包含的文献进行分层元分析，调查结果是否有变化。使用其他模型(FE或RE)计算效果联合值的点估计和间隔估计，并调查结果是否有变化。纳入研究后，去除质量低的文献后，再次进行元分析，看看调查结果是否有变化。变更包括研究及排除标准(是否包括未发表的研究等)后，对包括的研究重新进行元分析，检查结论没有变化。“无更改”表示结果稳定，反之表示结果稳定性低。(7)元分析的摘要报告包括近年国际上编写的随机控制测试(thequalityofreportingofMeta-analysesofrandomizedcontrolledtrials，QUOROM)和观察研究(thequalityofreportingofMeta)meta analytics报告规格，第2节定量数据的meta analytics，1。单个研究的效果，效果量表测量方法或度量相同时的加权平均差异WMD效果量表测量方法或度量不同或平均值不同时的标准化平均差异SMD，2，2。异质性测试，q选取自由度为k-1的卡式分布(k是中继分析中包含的研究数)。研究中包含的异质性的大小不大于50%，也可以使用用于表示k个研究引起的波动(不包括采样误差引起的波动)的计算公式进行测量。3 .固定效果模型，4。随机效果模型，fiforeplotforbgroup pwithallincludedstuies，绝经前乳腺癌与健康，Fiforestplotforbgroup pwith studies snoheter