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文档简介

在未来，已经发生了变化.大数据关键技术，大数据关键技术，1，数据采集2，数据存储与管理3，数据处理与分析4，数据隐私与安全，1.5大数据关键技术，分布式存储，分布式处理，大数据，两大核心技术，1.5大数据关键技术，分布式存储：解决海量数据存储问题，单机不能存储，集群分布式存储，海量数据存储， 1.5大数据和大数据技术的关键技术都以谷歌技术为代表，1.5大数据关键技术，正如企业中不同的应用场景中“不同的锁需要不同的钥匙”，不同的计算模式需要使用不同的大数据技术，不同的计算模式需要使用不同的产品，大数据关键技术，批量处理，流数据需要实时处理。 图形计算需要实时处理、实时计算、交互式查询分析和交互式计算。不同的计算模式需要使用不同的产品。MapReduce是批处理计算模式的典型代表。批处理计算，MapReduce是批处理计算模式的典型代表。Spark可以进行迭代计算，具有更好的实时性。10.流量计算、代表性技术：需要实时处理风暴、S4、水槽、溪流、流数据(在线购物数据、游戏中的玩家活动、社交网站信息、金融交易大厅或地理空间服务，以及来自数据中心中连接设备或仪器的遥测数据)以给出实时响应，否则分析结果将失去商业价值。图计算代表技术：Pregel、GraphX、社交网络数据到图结构、查询分析和计算代表技术：Dremel、Hive、Cassandra、Impala等。大数据计算模型，表1-3大数据计算模型及其代表性产品，分布式存储，分布式处理，大数据，两个核心问题，1。云计算概念，云计算通过网络提供可扩展、低成本的分布式计算能力。用户只需在具备网络接入条件的地方，随时随地获取他们需要的各种信息技术资源。云计算的优势，企业不需要构建自己的IT基础设施，他们可以租用云资源，云计算的优势，企业不需要构建自己的IT基础设施，他们可以租用云资源，图1-7云计算的服务模式和类型，云计算的服务模式和类型，公共云，面向所有公共，私有云，面向企业内部，混合云，混合云，部分为自己，部分为外部，基础设施服务， 平台服务、软件服务、SaaS、PaaS、IaaS、谷歌应用、微软“软件服务”面向用户(云软件)、西纳帕工程、谷歌工程是为应用程序开发人员(为服务租赁构建开发平台)、亚马逊C2、IBMBUECloud、太阳网格是为网络架构师(服务租赁基础设施)、服务器、存储、服务器、存储、可视化、红外结构(一种将软件从中央系统部署到本地计算机上运行(或从云远程运行)的模型)。 由于这是一项计量服务，SaaS允许租赁应用程序并按时间收费。IaaS将基础设施(计算资源和存储)作为一项服务出租。PaaS类似于IaaS，但它包括一个操作系统和围绕特定应用程序的必要服务。SaaS。关键云计算技术包括虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等。
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