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文档简介
1,试验设计(DOE),精益生产推进办公室,二OO四年八月五日,培训资料,内训,2,试验设计(DesignOfExperiment),指所有的有控制的輸入及有計划的結果分析的試驗。,3,响应(Response):试验输出的结果因子(Factor):试验过程中的不同输入变量(温度、时间、粘度等)水平(Level):试验中对因子的不同设定值.(温度:10度、20度、30度)干扰(Noise):人不可控制的事物Blocking:将干扰最小化的方法主要影响(MainEffect):对单个因子而言,从一个水平到另一个水平的变化对输出的平均影响,DOE术语,Interaction(交互作用):两个因子合起来对总输出的影响将高于两个单独的因子造成的影响重复(Replication):以随机次序重新做一次试验随机化(Randomization):以一种无固定模式的次序做试验,4,曲奇饼DOE,烘烤时间(A)烘烤温度(B)目标:改进曲奇的口味和外观,试验设计-例子1,5,全因子实验示例1曲奇饼DOE,DOE结果分析,实用性分析图形分析定量分析,6,全因子实验示例1曲奇饼DOE,实用性分析,烘烤时间烘烤温度(min)(oF)口味AB63754110375506450471045035,7,全因子实验示例1曲奇饼DOE,图形分析,烘烤时间烘烤温度(min)(oF)口味AB6(-)375(-)4110(+)375(-)506(-)450(+)4710(+)450(+)35,8,全因子实验示例1曲奇饼DOE,定量分析,开始分析之前,用()、()号表示每一个水平,烘烤时间烘烤温度(min)(oF)口味AB41504735,烘烤时间烘烤温度(min)(oF)口味AB63754110375506450471045035,9,全因子实验示例1曲奇饼DOE,定量分析,因子的影响高水平平均值低水平平均值在本例中,A的主要影响42.5-44=-1.5B的主要影响41-45.5=-4.5,10,全因子实验示例1曲奇饼DOE,交互作用一个因子的影响取决于另一个因子的水平,烘烤时间烘烤温度(min)(oF)口味ABAB6(-)375(-)4110(+)375(-)506(-)450(+)4710(+)450(+)35,口味随着烘烤温度和时间的变化,11,全因子实验示例1曲奇饼DOE,交互作用交互作用的水平可由因子的水平值相乘得出,烘烤时间烘烤温度(min)(oF)口味ABAB6(-)375(-)4110(+)375(-)506(-)450(+)4710(+)450(+)35,AxB=AB1-x-=+2+x-=-3-x+=-4+x+=+,交互作用的影响AB=(41+35)/2-(50+47)/2=-10.5,12,全因子实验示例1曲奇饼DOE,DOE结果分析总结,因子影响时间1.5温度4.5时间温度10.5,不敏感,不敏感,13,制造业运用DOE的目的,14,15,涂屏工程流程图BM输入和输出,输入,原材料,氢氟酸PM组件光抗石磨刻蚀液氟化氢氨,动力,纯水温度环境温度纯水压力电压冷却风排风,调配,粘度、PH值、浓度等,曝光条件,工位转速,干燥温度,喷涂状态,人员,检验员、质管员、机修,设备,移栽、着脱、检验测量设备,BC流程图,BC工程,输出,BC窗口尺寸屏温各批次一致性均匀性光抗残留封接面石磨残留,时间、照度等,16,17,18,19,20,找出关键变量,关键变量取值,找出非关键关键变量,放宽工差,用低价材料替代,关键变量取值范围,控制关键变量也就控制了过程,21,我将有多少种试验组合方案?,总的方案数取决于有多少种因素每种因素有多少水平如果知道因素的个数及每个因素的水平数,将各因素的水平数相乘即得到方案的个数。方案=因素1的水平数X因素2的水平数X因素3的水平数X例如:因素水平方案数32,2,22X2X2=832,3,3:2X3X3=1825,55X5=2562,2,2,2,2,22X2X2X2X2X2=64,如何安排试验我们有专门的试验设计表,22,23,8行表示不同因子水平的组合,7列表示最多7个因子,1、2表示各因子的两种水平,每个因子出现机会均等任意2列间组合数字各出现2次,其搭配是均等的,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56,57,58,(a):在输入本试验表及运行结果的MINITAB的工作表中,打开下拉菜单StatANOVA,(b):在出现的对话框的Responses栏输入“Y”(输出变量),在Factors栏输入“ABC”,:按“OK”按扭即得各因素交互作用对Y的影响图,59,(a):在输入本试验表及运行结果的MINITAB的工作表中,打开下拉菜单StatANO
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