统计学专业介绍范文

统计学专业介绍范文 统计学专业介绍 一、专业介绍 简单地说，进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性，预测未来。统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对 _运行过程进行预测、监督的一门科学。统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身，以求得生存和发展，也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测，以实现 _良性运行。另外，还可以运用统计学方法，进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等等，总之，统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面，成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。二、专业培养标准 （一）培养目标 本专业培养德、智、体、美等全面发展的，面向全国及地方社会发展和经济建设一线，具有良好的数学、统计学、经济学基本理论、基础知识和基本技能，同时又具有较宽的知识面、较强的社会适应能力的应用型高级专门人才。 本专业培养的学生应具有一定的统计学科学研究、应用统计学知识解决实际问题的能力，掌握统计学的基本理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理和分析统计数据的能力，能在经济、管理、金融等相关领域从事数据调查与分析、信息管理与信息咨询等工作。 （二）培养规格与要求 本专业毕业生应具备以下规格和要求： 1知识规格与要求 （1）自然科学知识 掌握数学分析、高等代数、解析几何等数学知识，具有扎实的数学基础； 了解科学技术发展现状和趋势。 （2）工具性知识 较熟练地掌握一门外语，并通过专业英语教学，提高本专业的英语阅读、写作和对话能力； 掌握统计软件、管理软件或其他计算机软件应用和初步开发的基础知识； 掌握通过网络获取信息资料的知识、方法与工具，能够熟练地进行中外文文献的检索。 （3）专业知识 掌握统计学与经济学的基本原理与方法； 掌握概率论、数理统计的基本理论知识； 掌握抽样技术与统计调查的基本概念、方法和原理； 掌握时间序列分析、回归分析、多元统计分析等基本理论与方法。 （4）人文社会科学知识 具有社会学、经济学、文学、历史学和哲学等社会科学基本知识； 掌握经济管理科学的基本理论知识； 掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （5）相关科学知识 熟悉我国社会主义经济建设的有关方针、政策和统计法律、法规； 了解某一相关应用领域（如 _、生物、医学、 信息管理等）的专门知识； 了解国内外有关统计理论与实践的历史、现状和发展动态。 2.能力规格与要求 （1）基本能力 具备良好的类比学习和融会贯通能力； 具有自主学习、快乐学习、终身学习的能力，适应统计学学科的发展。 有效沟通和交流能力： 能进行统计文件的编纂，如统计调查方案、问卷、数据分析方案、统计调查分析报 告等，并能说明、阐释； 具有较强的人际交往能力，能够控制自我并了解、理解他人需求和意愿； 具备较强的适应能力，能自信、灵活地处理新的和不断变化的人际环境和工作环境； 具备合作精神，并具备一定的协调、管理、竞争能力。 （2）核心能力 综合运用专业和实践方法，分析解决统计问题的基本能力： 掌握本专业所必需的统计调查、数据管理和分析以及国民核算等方面的基本理论、基本方法、基本技能； 拥有统计职业道德，具有统计分析与写作、统计软件应用等能力，具备发现问题和系统表述问题、分析问题的能力，能够提出解决问题的方法或建议； 具备一定的数学运算能力、抽象思维能力、逻辑推理能力、代数运算和矩阵分析能力； 具有能够探索、运用新的技术手段、管理方法和业务途径来实现工作目标的能力。 参与项目和统计管理的基本能力： 能够构思统计项目工作方案，包括调查目的、调查范围、调查对象、调查方法、数据处理方式等； 能够设计统计项目工作方案，包括调查方案设计、问卷设计、数据处理方案设计、数据分析方案设计、统计调查分析报告设计等，并能够实施统计项目工作方案； 能够创造统计项目运行的保障条件，有效运行统计项目，对项目运行状态进行质量控制和监测，分析运行效果，完成项目统计分析报告的写作。 3.基本素质规格与要求 （1）政治素质要求：具有坚定的政治方向，热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，牢固树立并自觉践行科学发展观。 （2）人格素质要求：具有科学的世界观、正确的人生观和价值观，富有强烈的社会责任感，具有健康的身体素质、心理素质和健全的人格。 （3）职业素养要求：具备良好的职业道德和一定的职业技能，具有遵纪守法、爱岗敬业、团队协作、乐于奉献和勇于创新的职业素养。三、推荐院校 统计学专业全国较强的招生单位有： 中国人民大学、厦门大学、东北财经大学、上海财经大学、暨南大学、中南财经大学、天津财经大学、西安交通大学、浙江大学、西南财经大学、北京大学四、就业方向 一切与经济分析相关的工作。 主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、部门从事研究和教学工作。五、 _ 1、社会发展对统计学的需求 面向21世纪的信息社会，出现 _的多元化，金融交易的多样化，国际市场间资本的迅猛移动，以及电子商务的出现，所有这些变化都要求统计学发展新的面目。统计学与经济学，管理学，计算机科学互相渗透，互相结合，这种渗透结合是统计学的发展方向之一;统计学也将朝着”大统计”的方向继续发展，中国传统的 _统计学与相对新兴的数理经济学将是统计学的左右手，并肩发展。不言而喻，统计学发展了，其 _也将更加广阔。 2、民间统计学提供广阔的就业机会政府统计、部门统计、民间统计是我国统计工作领域的三大巨头。一直以来，政府统计、部门统计在统计学生的就业中占有较高的比重。然而，随着社会主义市场的完善，随着中国全球化贸易的发展，民间统计越来越热。民间统计是政府统计之外的涉及市场调研、统计分析、预测和决策等内容的一系列统计活动，包括各类统计调查公司、统计信息咨询中心、统计师事务所、统计研究所，以及把统计方法运用于企业决策和管理的企业管理咨询公司等，是介于市场和企业、居民之间的一个桥梁，主要为企业和居民提供市场微观信息。民间统计机构，由于其服务的多样性、形式的灵活性，目前在我国获得大幅度的发展，已经逐渐为广大统计学生提供广阔的就业机会。民间统计机构必将成为统计学生就业的主要渠 道之一。 六、职业规划 统计学专业学生要具备多学科的综合能力，知识面一定要宽，否则无法满足实际需要。对数学和计算机应用的掌握非常关键，学习者要有坚实的数学基础，能熟练使用各种统计软件包。才能为以后就业打下坚实的基础。七、相近学科 与统计学专业相近的二级学科有：国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、数量经济学、国防经济八、课程设置(以滨州学院为例)主要课程： 数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、实变函数、描述性统计、大学IT与研发方法、微观经济学、宏观经济学、时间序列分析、应用回归分析、应用多元统计分析、统计软件及应用、抽样技术与应用、国民经济统计学、C语言程序设计、计量经济学、市场调查等。 统计学 统计学就业方向 _： 随着我国经济的发展，社会对统计学专业人才的需求量逐渐增大，应用型统计人才成为各高校统计学专业的培养目标。 (1)人才需求领域 企业。企业对统计人才的需求有3个层次：一是能够参与企业管理的统计人员。这类人员可以运用统计手段对企业运行状况实行全面、系统的定量检查、监测，及时发现和分析问题。规模较大的企业大多需要这类统计人才。二是填制统计报表。这是企业的常规工作，大中型企业财务管理比较复杂，需要专业统计人员对财务数据进行分解之后才能完成报表的填制。此外，企业市场调研部门也需要大量的专业统计人员。这类企业多为规模较大企业，对统计人员的学历层次、工作能力要求较高。 (2)在社会调查公司做市场调查。市场调查人员分为调查员、助理分析调查师、研究员3个层次。刚刚毕业的大学生基本要从调查员做起，企业缺少的是有敬业精神又有调查技巧，能够顺利完成调查任务的调研员。 (3)生物、医药、金融、保险等行业。我国保险法规定，在中国境内营业的保险公司必须聘用一名金融监管部门认可的精算师，并建立精算制度，这确立了保险精算在保险业中不可动摇的地位。地位高、薪金高、资格认证难度高是保险精算行业的特点。 就业去向： 1、市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门、工业企业的质量检测部门等企事业单位；银行、保险公司、证券公司等金融部门； 2、政府部门（ _等）。 3、公司的人力资源部门会需要统计学专业人才来作一些员工调查；医学统计有着良好的发展前景，目前在国外应用较多，在国内这个领域的发展比较缓慢，但可以预见在未来将是统计专业的就业方向之一。 热门就业城市： 广东、上海、湖北、北京、福建、江苏。 统计学相关职位 统计分析员，可用性分析师，数据分析师，数据挖掘，市场研究员，经营分析员，行业分析员，市场调研员，数据库工程师，数值策划，金融期货研究员（数据：站） 统计学专业主干课程介绍 课程名称：数学分析 (Mathematical Analysis) 数学分析是统计学学科基础课，主要介绍极限论，一元函数微积分学，无穷级数与多元函数微积分学等方面的知识。通过教学要求学生对极限思想和方法有较深刻的认识，从而有助于培养学生的辩证唯物主义观点；要求学生正确理解数学分析的基本概念，掌握基本的论证方法，获得较熟练的演算技能和初步应用的能力，并为复变函数论、微分方程、微分几何、概率论、数理统计、实变函数与泛函分析等后继课程的学习打下良好的理论基础。 课程名称：高等代数 (Advanced Algebra) 线性代数是统计学学科基础课。它的内容能应用于数学的传统领域，应用数学，工程数学及多种学科。通过对高等代数的学习，使学生初步地掌握基本的代数知识和抽象，严格的代数方法，同时能培养学生的抽象思维能力和逻辑推理方法。高等代数的目的及培养目标是：通过行列式、矩阵的理论学习，使学生对此的计算能够熟练地掌握，为以下内容起工具作用；通过对线性方程组理论的学习，使学生对方成组的解，解法有较系统的了解；通过向量空间，线性变换的学习，使学生能对向量空间的结构及一些抽象的代数知识得到了解，从而培养学生的抽象思维能力，逻辑推理能力。 课程名称：解析几何(Analytic Geometry) 解析几何是统计学学科基础课，它的特点是应用代数方法研究几何内容。通过本课程的教学，使学生在中学解析几何知识的基础上，进一步掌握向量代数、空间直线、平面、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面等基本性质，为今后学习其他课程打下必要的基础。 课程名称：概率论 (Probability) 概率论是统计学专业核心课，主要侧重于系统讲授概率论方面的基础知识，是继续学习数理统计、随机过程，以及其他与统计理论相关课程的基础。概率理 论是一门应用性强的数学学科，广泛地应用于金融、保险，证券，工程技术和自然科学中，概率理论与不同的问题结合形成许多分支。通过本课程的教学，使学生掌握处理随机现象的基本数学概念与方法，掌握概率论的基本概念，基本理论与基本方法，并能用于解决一般性的实际问题并为一系列后续课程打下坚实的基础。 课程名称：统计学导论(Introduction to Statistics) 统计学导论是统计学专业核心课。课程使用国际最新英语原版教材，在阐述统计学基本理论和基本方法的同时使学生掌握英语统计学专业词汇和术语，为今后阅读英文文献与专业书籍、顺利使用统计专业软件打下较为坚实的基础。本课程的主要内容包括一般描述统计知识、概率论初步、时间序列分析、指数、假设检验、相关分析、回归分析等，并包括比较多的商务统计应用案例，课程结束时，学生能掌握常用英文统计学专业词汇，能利用所学知识，解决一些商务实践中的实际问题。 课程名称：数理统计 (Mathematical Statistics ) 数理统计是统计学专业核心课。数理统计主要侧重系统讲授数理统计方面的知识。数理统计学研究数据资料的收集、分析和推断，广泛地应用于社会科学、工程技术和自然科学中。通过本课程的学习，使学生较好地掌握数理统计的基本概念、基本方法，并在一定程度上掌握数理统计认识问题、解决问题的方法，为进一步学习其他相关课程打下坚实的基础。 课程名称：统计计算软件 SPSS（Statistical Computational Software） 统计计算软件是统计学专业核心课。SPSS统计软件是商务统计的专业核心课。主要介绍了国际上通用的统计软件SPSS的基本使用方法。包括SPSS系统概况，创建SPSS数据集，数据的描述性统计分析，假设检验与区间估计，方差分析，相关分析，回归分析与回归诊断，列联表的生成与分析，多元统计分析等内容。通过教学要求学生掌握基本的统计方法，能够用软件去实现这些基本方法。培养学生处理实际问题的能力，训练他们描述问题、分析问题、解决问题并讨论 结果的能力，为今后解决复杂的实际问题打下良好的理论基础和实践基础。 课程名称：国民经济统计学 (National Economic Statistics) 国民经济统计学是统计学专业核心课。该课程是反映和分析国民经济现象的数量特征和数量关系的方法论学科，是商务统计工作者和研究人员必须掌握的认识工具。其内涉及人口与劳动统计、国民经济生产统计、国民经济流通统计和国民经济分配统计。 课程名称：抽样调查 ( Sampling Survey ) 抽样调查是统计学专业核心课，它是统计学的一门重要分支学科，主要阐述抽样调查的基本理论和基本抽样方法。通过教学，要求学生能系统正确地了解抽样调查的理论基础，牢固地掌握几种基本抽样技术的实施和分析方法，清楚各种概念和方法的统计思想，并通过基本训练使学生有进一步学习文献、扩大知识面的能力，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行抽样设计和对所获得数据进行处理和分析的能力。 课程名称：应用回归分析 (Applied Regression Analysis) 应用回归分析是统计学专业核心课。 回归分析是探求变量之间关系的一门科学。它理论丰富、应用广泛，因而是统计工作者不可缺少的工具，也是数理统计领域内最活跃的分支之一。主要内容包括简单线性回归、多元线性回归、回归诊断、定性预测变量、变量的变换、加权最小二乘法、误差相关的问题、共线性数据的分析、回归系数的有偏估计、变量选择的步骤和Logistic回归。 课程名称：应用多元统计分析 (Applied Multivariate Statistical Analysis) 多元统计分析是统计学专业核心课。 多元统计分析是统计学的一个重要分支，既有广泛的应用背景，又有典型、丰富的理论和方法。主要内容包括经典多元分析的基本理论、多元正态及其抽样分布、参数估计、假设检验；结合国际知名统计软件SPSS介绍五类常用的多元分析方法的原理及其应用，包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析及典型相关分析。要求学生了解多元分析的统 计思想和典型方法，掌握有关多元正态分布的基本理论；掌握五类常用多元分析方法的基本原理，了解其应用背景，且能运用SPSS软件解决一些典型的实际问题。 课程名称：应用随机过程 (Applied Stochastic Processes) 应用随机过程是统计学专业必修课。内容包括引论、普哇松过程、马尔可夫链、更新过程、分枝过程、平稳过程、布朗运动等。讲授随机过程的基本知识与有关应用。通过该课程的学习，培养学生认识随机现象、掌握概率规律，解决实际问题的能力。为他们将来从事科学研究、教学工作以及实际应用打下坚实的基础。 课程名称：非参数统计 (Nonparametic Statistics) 非参数统计是统计学的一个重要分支，在实践中有着广泛的应用。在统计推断中，若所知很少，以致于在推断之前不能对总体作任何假设，或仅能作一些非常一般性（例如连续分布、对称分布等）的假设，这时如果仍然使用参数统计方法，其统计推断的结果显然是不可信的，甚至有可能是错的。在对总体的分布不作假设或仅作非常一般性假设条件下的统计方法称为非参数统计。由于非参数统计方法与总体究竟是什么分布几乎没有什么关系，所以它的应用范围很广，在社会学、经济学、管理学、心理学、教育学等领域都有着广泛的应用。参数统计由于有关于总体的假设，所以其推断方法是针对这个假设的。相对而言，非参数统计的推断方法很一般，它仅应用样本观察值中一些非常直观（例如次序）的信息。所以非参数统计分析含有丰富的统计思想，主要内容包含：非参数估计方法（参数的估计、分布和密度的估计）和非参数假设检验方法（总体参数的检验、独立性检验、分布函数的假设检验）等。学习非参数统计对培养学生对数据的直观分析判断能力，了解统计思想将大有益处。 课程名称：西方经济学 (Western Economics) 西方经济学是统计学专业相关专业课。课程介绍西方经济学的基本概念、基本理论和基本方法，分微观和宏观两部分。其中微观经济学以单个经济行为者的 经济行为为研究对象，分析在市场机制作用下的资源配置作用。主要内容：均衡价格决定理论、消费者行为理论、生产理论、厂商均衡理论、生产要素价格决定和收入分配理