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2020/6/3Nikkaria）时，水准间没有差的假说被舍弃。即要因A（或因子A）有意义。分散比（Va/Ve）F（fa,fe;a）时，水准间没有差的假说不被舍弃。即要因A（或因子A）没有意义。fa：水准自由度，fe：误差自由度，：有意水准（通常5%）（10）纯变动要因A的纯变动=SaVe要因A自由度误差的纯变动=Sa+Ve要因A自由度（11）寄与率总平方和叫纯变动的比例%,品质数据分析,2.2实验计划法：有效的进行实验2.2.1分散分析手法和假说检定实验计划法的目标，是领会取出的要因影响大的数值。例如，用电气炉对陶器及磁器等烧烤时，想要调查随着炉内温度（1100，1200,1300）的变化，会出现怎样的影响。对这3种温度进行实验，得到的数据用分散分析的手法检定。这时为了检定各种各样不同温度的检定，使用了叫假说检定的手法。1假说检定到底是什么呢在探究科学分析等中的原因时，会使用建立假说的证明方法。这个叫假说的检证，在统计学里叫统计假说的检定。这时，就进行设定归零假说和对立假说这样相对的假说。,2020/6/3Nikkari0.05)是附录5（F分布表）误差自由度（fe=12）行的值，Ve是误差分散，n是有效反复数，A1，A2，A3是各数据，Ve=6.967,n=5.所以=2.57。下面各水准的上限、平均值以及下限如图2.3所示：,2020/6/3Nikkari0.05)1.189/4=1.333.因子B的上限值、平均值以及下限值根据以上，因子B水准的其他上限值、平均值及下限值表示在下列表2.8和图2.19中。,图2.19因子B水准的其他上限、平均以及下限,收量,2020/6/3Nikkari0.05)21.189/4=1.887因此，B1和B2间的有意水准为5%，B2为合适水准。2.3.3直交表（有相互作用的情况下）因子之间有干涉（相互）作用时，在直交表L8的情况下，因子就不能分离成3列，5列以及6列了。但是，在L16以上的直交表情况下，有必要活用点线图和决定分割列（可参考根据点线图分割，2.4.3根据点线图分割）,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery221,例题5有3个因子A.B和C,其中因子A和因子B,因子A和因子C有交互作用，每个因子分割在L8直交表中的实验结果如图2.20。请分析以下数据。,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery222,品质数据分析,步骤1在Excel中将图2.20的数据输入，计算出数据的2次方。另外，以下的计算全部用Excel中的公式进行计算。步骤2数据分布在配列中，求出因子A,B和C的平方。和以下每个因子的平方和在没有交互作用的情况下的计算方法是一样的。对于交互作用就平方和而言完全是相同的，就能求出S,S,S,S,S的值。这个值就会表示在图2.21中。步骤3计算修正项（CF）CF=全部的数据的和的2次方/数据的个数=63.9/8=510.401(=J132/8),品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery223,步骤4计算总平方和（St）St=每个的数据的2次方的和CF=513.310-510.401=2.909（=K13-E52）步骤5计算误差平方和（Se）Se=StSSSSS-Sd=2.9091.3610.78130.45120.00130.28130.0313=0.0012（=C53C27F27I27C42F42I42）步骤6计算自由度A,B,AB,C,AC和D的自由度为1.总计的自由度=数据-1=7,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery224,品质数据分析,图2.21数据分成两部分和平方和的计算,步骤7制作分散分析表作成的分散分析表如下图2.22。另外，境界值在附表5（F分布表）中，从F（1,1；0.05）来看就有161.45。,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery225,品质数据分析,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery226,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery227,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery228,品质数据分析,2.4线点因的活用在直交表中因子分割情况下，没有交互作用的情况下是没有问题的，但在有交互作用的情况下就得必须描述清楚要怎么分割列。于是，就要活用因子分割的点线图。先决定L16和L32的直交表中对应的点线图（样式），从中选择合适的活用，再进行有效率的分割。,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery229,2.4.1所谓点线图点线图的记述规则有以下3个。点“”和线“”各表示一列点“”和点“”连成线“”表示交互作用的队列记录点“”和线“”对应列的号码点线图的表现方法，表现在图2.23中。因此，点线图只能使用在主效果和特定的2个因子间的交互作用。,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery230,1列和2列的交互作用表示在3列中,3,1,2,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery231,2.4.2点线图（样式）根据直交表的大小决定线点图的样式。直交表L8（27）的点线图，有如下图2.24中表示的两种形式。,6,1,3,5,4,2,7,6,1,3,5,4,2,7,形式1,形式2,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery232,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery233,品质数据分析,例题6有这个一个实验，有6个因子A、B、C、D、E、F，知道A和B（AB）、B和C（BC）及A和D（AD）之间有交互作用，从因子的数量看，图2.25表示的直交表，L16使用的是实验计划法，以下哪列中把每个因子的分割比较好？请活用点线图进行分割。,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery234,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery235,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery236,AB,A,B,D,C,AD,BC,E,F,图2.26根据因子关系的点线图,6,3,5,4,7,8,10,12,14,15,2,1,11,9,13,点线图的样式（6）,结合因子的关系，把不要的线去除,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery237,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery238,品质数据分析,6,3,5,7,10,12,14,15,2,1,11,9,13,图2.27点线图（6）的变形,8,1,2,8,4,5,13,12,11,10,7,14,15,图2.28点线图（6）的变形,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery239,品质数据分析,表2.9直交表L16的列号码和因子的对应,步骤4点线图（6）和因子的关系到这里，根据图2.26所示因子的关系和图2.28的点线图（6）的变形的对应关系来看，直交表L16的列号码和因子之间的关系就可以如下表2.9.步骤5从直交表L16分割直交表L16中，表2.9所示的因子和直交表中各列相对应，因子（包含交互作用）的分割结果就如下图2.29中所示。,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery240,品质数据分析,品质数据分析,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery241,2020/6/3Nikkari&LihaoMachinery242,品质数据分析,像控制因子一样，无论