控制图的应用ppt课件

(1)控制图的应用；第一次SPC的概念；第二次控制图；第三次过程能力分析；第二次SPC的概念；质量控制过程控制统计过程控制(SPC )术语、4、过程控制、过程控制：为确保过程的稳定性和质量一致性，发现并识别过程，以排除产品实现过程中的异常变异。 5、统计过程控制、统计过程控制(SPC )应用统计技术来控制过程。 *为了实现统计过程控制(SPC):的统计控制状态，维持和提高施工能力，应采取一系列采用统计学技术的控制措施，以及用于分析目标工序和生产工序出口产品的控制图。 6、统计过程(StatisticalProcessControl )、标准过程(usluclslclsacpk )、总体XbarxNnR、计量值：平均-级差图、计量值： p不良率图、7、术语、统计技术(统计技术):数学统计：基于概率论的数学部分，是估计型的统计技术整体是研究对象的整体。 8、术语、个体、构成整体的各单位称为个体。 从整个样本中提取的一些个体叫做样本，构成样本的各个个体叫做样本，包括在样本中的样本的数目叫做样本容量或样本大小。 *从样本(SAMPLE):被检查者或全体统计对象中提取的数据或资料.9，术语，过程能力是指过程处于统计过程控制状态时，过程满足允许范围内的输出能力。 一般用特性值6倍的标准偏差(6)来测定。 标准差反映在统计过程的控制下，个别数据偏离数据的平均值的数值。 *标准偏差：是偏差的度量标准，或从过程输出物或过程取样的值的分布范围(幅度)的度量标准。术语“10”、“过程能力指数Cp”反映出该过程处于统计过程控制状态，而通常指示出过程能力是否为足够的数值或公差的范围除以6的比例*工序能力指数(Cp或Cpk):批量生产时，工序稳定状态下生产的产品质量所发生变化量的统计值之一，11、用语、工序性能指数Pp、生产状态下反映是否满足工序能力的数值，通常将容许公差范围除以6得到的值称为工序性能指数。 是工艺标准偏差。 *工序性能指数(Pp或Ppk):是指，在正常生产状态下，长周期内存在的异常因素对产品质量的影响程度的统计值，在产品开发初期，用于评价该产品的初期工序能力。 是、12、术语、正态分布、概率论中最常见的最重要的随机变量分布。 *正态分布：作为计量型控制图的依据，该计量数据的整体分布趋势必须能够承受连续性和对称性频率的分布，测量值的变动符合规定的分布规则，占全部测量数据的约68.26%的数据处于整体数据的平均值1的标准偏差范围内， 大约95.44%的数据或者大约99.73%的数据都在总体数据的平均值2的标准偏差范围之内.13，术语.14，术语中，一些重要的总数字在1范围内的概率是68.28%； 2范围内的概率为95.46%； 3范围内的概率为99.73%； 1.96范围内的概率为95.0%。 数据超出：3范围的概率为3%； 1.96范围外的概率为5%，15，用语，控制图是按顺序绘制某个过程定期收集的样本数据的图。控制图表示过程的变异，发现异常变异，进而成为预防措施的重要手段*控制图：是通过收集与产品对应的特性值，将统计的该特性值的中心线的上下一个或两个单位作为该特性值的控制界限的一种图解方式. 用于判断工序是否在统计控制状态下生产的基准，用于维持统计控制的状态.16、用语、规格界限(USL3:规格上限、LSL:规格下限) 3360是针对每个工序设定的规格上限值及规格下限值， LCL:标准下限) :是为了判断工序的稳定性而使用的由一条或两条线划定的控制界限的图示，在超过该控制界限时， 可以判断该工序因异常原因的影响而发生了变动.浓度等定量资料.计数值资料：用于进行记录和分析，可计数的真实性资料.计数值资料收集并记录一般的不合格品和不合格事项的形态，并结合p、Pn、c和u控制图进行分析.极差(R):子组， 样本或全部数据中的最大值和最小值的差.18，用语，控制图的形状.19，第二次控制图控制图的种类控制图的原理控制图的使用方法，20，控制图的种类，控制图是按顺序描绘在一定过程中定期收集的样本数据的图技术。 控制图显示过程变异，发现异常变异，成为预防措施的重要手段。 控制图被划分为两种计量型控制图的计数型控制图，最好使用21、计量型控制图、平均-级差图(Xbar-R图)，最重要的控制图的平均-标准偏差图(X-S图)的中值-级差图(X-R图)的单值-移动差图(X-Rs图) .22，计数型控制图不合格率的p图不合格率的np图不合格率的c图单位产品不合格率的u图，23，控制图的原理，产品质量的统计观点正态分布研究正态分布曲线的形状的两个参数的研究几个重要的数字3原则的两种错误概率上下限制的设计思想，24，产品质量的统计观点， 产品质量偏差：产品质量不一样，在同一人、同一设备、同一原料、同一工艺、同一环境下生产的产品有微妙差异。 产品质量变异具有统计规律性：正态分布(计量型数据)的二元分布(计数型、不合格率)泊松分布(单位缺陷数)、25、正态分布研究、正态分布最常见，应用最广泛的分布如轴径加工尺寸、化工产品的化学成分、测量误差均为正态分布. 在正态分布曲线的数学模型：26，正态分布曲线的形状，27，两个参数的讨论中，全体平均全体标准偏差的任意一个仅由和决定，决定分布的位置，决定分布的形状。28、29，几个重要数字，总数字在1范围内的概率是68.28%； 2范围内的概率为95.46%； 3范围内的概率为99.73%； 1.96范围内的概率为95.0%。 数据超出：3范围的概率为3%； 1.96的界限范围外的概率应该是5%、30、31、3的原则，一个控制图通常是3条线1和中心线(CL ) :其位置与整体平均重叠的2，上控制线(UCL ) :其位置为 3，3，下控制线(LCL ) :其位置为-3，控制图实际上是横向的用表示2种错误的概率、第1种错误、错误判定、第2种错误、错误判定，用表示，调整.34、上下控制限制的设计思想、上下控制限制的间隔，使2种错误判定的损失最小。 当上下控制限于3时，总损失最小。35、控制图的使用方法、控制图的制作控制图的判定原则控制图的使用示例、36、控制图的制作(以Xbar-R图为例)、1、制作收集数据选择子组的尺寸、频率和子组数的控制图，记录原始数据并计算每个子组的x平均值和极差r，求平均值.37、控制图的生成(以Xbar-R图为例)、2、限制计算的极差的平均值和过程平均值计算的限制在控制图中画出中心线和控制线、38、控制图的生成(以X-R图为例)、39、控制图的生成(以X-R图为例)、40、控制图的判定原则以及控制图的生成(以X-R图为例)。 如果想法是随机排列的，则对于以下各点之一，(2)连续的35个想法最多在控制极限之外，(3)连续的100个想法可能已经被认为是稳定的：(1)个连续的25个想法如果过程正常，(1) 25个连续想法中的1个想法出现在控制界限之外的概率0.0654(2)对于35个连续想法，2个想法出现在控制界限之外的0.0041(3)对于100个连续想法，3个想法出现在控制界限之外.41、42、控制图判别原则1(0.0027 )、43、控制图判别原则2(0.0038 )、44、控制图判别原则3(0.00273 )、45、控制图判别原则4(0.0027 )、46、控制图判别原则5(0.00268 )、47 .48、控制图判定原则7(0.00326 )、49、控制图判定原则8(0.0002 )、50、控制图的使用例、某手表工厂为了提高手表的质量，采用帕累托图分析了手表不合格的各种原因，首先发现了“停顿”。 为了解决停顿问题，再次运用帕累托图对停顿的原因进行了分析，结果表明螺栓脱落是主要原因。 后者是螺栓松动造成的。 因此，制造商方面决定利用控制图对组装作业中的螺栓扭矩进行过程控制。 分析：由于螺栓转矩为计量特性值，因此可以选择基于正态分布的计量控制图。 另外，由于本例是大量生产，难以获得数据，因此选择了灵敏度高的X-R图。 程序1:25组数据(基于判定标准的请求)的样本量为5个(一般为45个)，以创建Xbar-R图的确定样本时间间隔的步骤2 :计算每个样本的平均值Xi的步骤3 :计算每个样本的阶梯差Ri的步骤4 :计算每个样本的平均值x和平均样本的阶梯差RXbar=163.272R=14.280、_、=_、52、53，以及使用控制图的示例。 步骤5 :计算r图的参数，当n=5时，将D4=2.114，D3=0代入r图的表达式中，并且使用以上控制UCLR=D4*R=2.114*14.280=30.118线CLR=R=14.280线下控制LCLR=D3*R=0创建r图根据判定稳定原则判定r图(1)连续25个想法在控制界限内(2)连续35个想法最多有1个在控制界限外(3)连续100个想法最多有2个在控制界限外。 本例r图判定稳定注意r图判定稳定仅x图的制作思考问题：为什么仅r图判定稳定仅x图可以制作？，55， 控制曲线图使用例，计算x曲线图的参数，在n=5时，将A2=0.577代入x曲线图的式中，上控制界限uclx=xa s2* r=163.2720.577 * 14.280=171.572线CLX=X=163.272下控制界限lclx=x-a2* r=163 得到14.280=155.032并制作x射线图，其中=_、_、_、56、第13个想法超过下限，基于稳定原则过程平均失控。 调查原因后，改进夹具，采取措施防止这种现象。 接着，删除第13组数据，重新计算r图和x图的参数。 (检测原因，采取措施，消除，不再出现，列入标准)、57，控制图使用的示例，消除第13组数据，并重新计算r图和x图的参数。此时，将r =(357-18 )/24=14.125 x =(4081.8-155.0 )/24=163.617代入r图片和x图片的形式： r图片上的控制UCLR=D4*R=2.114*14.125=29.860中线CLR=R=14.125以下的控制58，控制图的使用示例x图上限制uclx=x a2* r =163.6170.577 * 14.125=171.767中线CLX=X=163.617下限制lclx=x -a2* r =163.617-0.577 * 14.125=155.467，-，=，=。 因此，再次执行20字方针时，截断第16组数据，分别为： r =(339-30 )/23=13.435 x =(3926.8.8-162.4 )/23=163.670、_、=、 61、控制图的使用例r图上限制UCLR=D4*R”=2.114*13.435=28.402中线CLR=R”=13.435下限制LCLR=D3*R”=0X图上限制uclx=xa2*r)=163.6700.577* 13.435=171.422中线CLX=X”=163.670下限lclx=x -a2* r =163.670-0.577 * 13.435=155.918，=，=，=，_，_，_，_，_，62，控制图使用例子，63，控制图使用例子根据判定稳定基准步骤61，计算过程能力指数2，验证过程能力指数是否满足技术要求。 如果不满足要求，则需要调整过程，直到过程能力指数满足要求。 64、控制图的使用例(注意事项)此时的控制图是分析用控制图的重要工序，一般使用控制图，在判定稳定时发现异常点的情况下，必须实行20字方针进行处理(检测原因、采取措施消除、不再出现，列入标准)。 一般方法是在发现异常后截断异常数据，但实际上采取措施影响整个过程，不能轻易截断数据，应从过程中重新收集数据，从头开始。 测量系统的分析应该首先进行，尤其要注意测量系统的分辨率。 注意数据的正确性。 稳定后，过程能力满足要求的控制图可用于生产过程的控制。 分析用控制图采用判定稳定原则进行判断。 控制用控制图使用判别原则进行判断。65、66、分析用控制图和控制图、分析用控制图的主要目的是在：中分析生产过程是否稳定。 如果进程不处于稳定状态，则必须将进程调整为处于稳定状态。 分析生产、工艺工程能力是否满足技术要求。 如果不满足，则需要调整工序能力使其满足。 该状态称为技术稳定状态，前面的状态称为统计稳定状态。 根据有无统计稳定性和技术稳定性达到，如状态分类表所示，四种状况：67、分析用控制图