期末试卷应用多元统计分析A卷

共9页第1页浙江农林大学农林大学2022022021515-2021616年级第二学期考试卷(学期考试卷(a卷)课程名称：多变量统计分析多变量统计分析课程类别：专业必修科目考试方式关卷注意事项： 1、本考试卷满分100分. 2、考试时间120分. 1、填空问题(1个、 填空问题(1，3分钟，共30分钟)1.因子分析的内容非常丰富，常用的因子分析类型是q因子分析.2.r因子分析和q因子分析相结合的统计分析方法2003-1014，1 X和2 X (是否独立).5 .因子分析被分解为每个原始变量的两个元素：一部分是.6.随机向量123 (，) xxx，平均向量(125 )，以及协方差矩阵4202920216，其中1 x的期望值为1()ex，12 (、 (Cov XX=，13 (，) XX=. 7 .因子分析中因子负荷系数ij a的统计意义是：问题编号1、2、3、4、5、6、7、8得分得分得分评分人评分学院：专业班：名称：学编号：不能在装订线内回答的2页2、2，简单回答(每个问题9分，合计10分) 与因子分析有什么关系？ 得分共9页第3页第3、3、实验题(每天实验题(每天4分，共32分)1.在某超市销售十种品牌饮料，其中有4种畅销，3种畅销，3种平价。 对这十种品牌饮料的销售价格(原)和顾客的各种饮料的味道的分数、信赖度的分数的平均进行判别分析得到的分析结果， 12个classificationformationcoefficientsgroup1- 11.689-10.707-2.194 x 212.29713.361.960 x 16.761 (常数) 81.843-94.536-17.449 fisherlineardiscriminantfunctions基于分析结果，给出了三个分类各自的贝叶斯判别函数： (1) (2) (3) (4)传统的新品牌饮料在该超市试销2 .根据中国2003年各地区农村居民家庭的平均人均主要食品消费量，利用主成分方法对数据进行分析，结果表明： (1)根据特征值大于1的标准， 需要提取主成分(2)之前的两个主成分的累积贡献率为(3)写第一主成分式(4)第一主成分和2 X的因子负荷为.得分共计9页的第四页的特征根和分散贡献率表特征根和分散贡献率表6.5因子负荷矩阵3.4，操作问题(共计18点)为了研究两种地理环境问题， 选定4个指标X1、X2、X3、X4，编号1-10的样本的地理状况已分为2种，13-15的保留(下表前6列为原始数据) 。编号X1 X2 X3 X4实际类别Function1预测类别15033141-9.0202525252525252525352535253535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353 3535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353 41652437101.389267472.793共9页第5页第8页第56页页面第13.906第12页第27页第2.02525252525252525252525252525252525252525252525252525252525253525352535253525352525352535253525352535253525252525352525252525252525252525252525252525252525252 - 9.836535253525353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353535353 (每个空格2点，总计4=8点) (3)最后输出的descriptantscores列，请在表最后1列的最后2行空格中填入编号为11-12的样本的预测分类编号，并说明其理由(5点)。 答：答案：编号X1 X2 X3 X4的实类Function1预测类别115858585124为-9.836552313为1.923格1分，合计21=2分)，第6页的4，4，计算问题(1小问题10分合计20分)1.测定某种产品的重量，提取6个样本分别使用1、2、3、6、9、11 .最短距离法或重心法进行聚类分析，从其中分别提取样本进行计算时，(1)得到51 x、(2)3x、5.82.1.2.17.6p，假设12、试用距离判别法确立判别函数和判别规则。 样本x=(6，0 )应该属于哪个总体？ 1系统聚类分析的方法很多，其中5种分别为最长距离法、最短距离法、重心法、类均方法、方差平方法。 2、因子分析分为确定因子载荷、旋转因子、计算因子得分三个步骤。 3 .变量类型按尺度对1.7种植物a、b、c、d、e、f、g的分布规律进行研究，按资料进行分类。 各植物两个距离矩阵已知如下： d=0438721140316182015065252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252525252 绘制525252525252530 g0g 0000000006 (2)系统集群图(5点)。 2 21212 1212 1 (，)，(，)，(，)，1xnxxxxxx1，其中Cov (，)=_ _ _ _ _ _ _ _ _ 2卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡12330.93400.1280.9340.4170.8351.4170.8900.0270.44730.8350.4470.103201 r共计9页的第8页123443，492页， 3216 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ xxxxr、随机向量和协方差矩阵设置后，其相关矩阵4、_、或1233 23 13 1 1642 1(，)(，)，(1，0，2 )，441， 214xxxnxxx，其中测试独立的有121242411626219.5，(21 )、(12)3qqceceBayesx12，已知的两个正规群体g和g，并且， 试用判别方法(每个先验概率都是误判定的代价)决定样本属于哪个总体，123使用X=xxx的相关系