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文档简介
概率分布,推断统计的基础,随机事件,随机现象,在个别试验中其结果呈现出不确定性,但是在大量重复试验中,其结果又具有统计规律性的现象,如掷硬币的结果。,概率等于1,概率介于(0,1)之间,概率等于0,概率:事件出现可能性大小的数字描述,在0,1之间取值,设随机事件A在相同的条件下进行的n次试验中发生了次,则称/n是事件A在这n次试验中发生的频数,记成。当n趋于无穷大时该数值将稳定在一个常数上,这一常数称为事件A在该条件下发生的概率。即:如下表是多位学者掷硬币的结果,概率定义后验(经验)概率,概率定义先验(古典)概率,满足以下两个条件每次试验中所有可能出现的结果的个数是有限的;每种结果出现的可能性是相同的,如掷骰子游戏。如果试验结果(基本事件)的总数为n,事件A包含m个基本事件,则事件A的概率为,以掷两个骰子为例,P(至少有一个1)=11/36;P(点数之和大于10)=3/36.,或,概率性质,可列可加性:两个不相容事件A、B之和的概率,等于两个事件概率之和,即P(A+B)=P(A)+P(B)乘法定理:两个独立事件同时发生的概率等于该两事件概率的成绩,即:P(AB)=P(A)P(B)例:掷一个骰子,点数大于4的概率多大?同时掷两个骰子,一个点数大于4,一个点数小于4的概率多大?解:1,点数为5的概率是1/6,点数为6的概率是1/6,点数大于4的概率是1/6+1/6=2/62,其中一个大于4的概率是2/6,一个小于4的概率是3/6,同时出现的概率是两者乘积1/6.,概率分布,定义:随机变量取值的函数描述类型:离散分布(二项、泊松)与连续分布(正态、t、F)经验分布(由实验数据编制的次数分布)与理论分布(数学模型)总体分布(所有数据组成的分布)与抽样分布(从总体中抽取的样本的统计量,含平均数、标准差、相关系数、回归系数等,的分布)总体分布与抽样分布举例:总体平均数只有一个,标准差只有一个,总体是一个分布,它的个体是观测数据;样本可以有多个,所以样本平均数有多个,标准差有多个,多个样本平均数(标准差)组成的分布称为样本平均数(标准差)的分布,它的个体是多个观测数据的平均数(标准差)。,二项分布,二项分布:实验结果只有两种的概率分布,如抛硬币,选择题判断题的正误等。分布函数:离散型,n表示试验总次数(抛骰子总次数),x表示试验成功总次数(如点数为6的次数),p表示成功的概率(如点数为6的概率),二项分布,图像:n=10,x=3,p=1/6,B(3,10,1/6)=0.155;n=10,x=2,p=1/6,B=(2,10,1/6)=0.291;n=10,x=1,p=1/6,B=(1,10,1/6)=0.070;n=10,x=4,p=1/6,B=(4,10,1/6)=0.054;性质:,正态分布,正态分布曲线函数图像,平均数不同,标准差相同,平均数相同,标准差不同,N(2,1),N(0,1),N(-2,1),N(,1),N(,0.25),N(,2.25),记作XN(,2),正态分布应用,假定500个学生某科成绩分布接近于正态分布N(70,100),问:75分以下有多少人?85分以上有多少人?介于65和80分之间有多少人?,解:1求这两个分数的Z值:2根据正态分布表求对应的曲线下面积在z=0.5时,正态分布表第三列中对应的值是0.1915,在z=1.5时,正态分布表第四列中对应的数值是0.066813根据相应的曲线下面积求低于75分和高于85分的人数低于75分的实际人数为500 x0.6915=346人。高于85分的实际人数为500 x0.06681=33人。答:这500个学生某科成绩在75分以下的有346人,85分以上的有33人。,正态分布,性质:对称,平均数,众数和中位数相等平均数左右1个标准差范围包含了68.27%的样例,平均数左右1.96个标准差范围包含了95%的样例,平均数左右2.58个标准差范围包含了99%的样例,(发生概率在5%或1%以下的事件被称为小概率事件,小概率事件被假定为在一次观测中几乎不可能发生),正态分布曲线从中央点向两边下降,先凸后凹,拐点在一个标准差处,无限接近X轴但永不相交,解:4:求65分和80分的z值用Z值找到对应的概率,相减P-0.5=0.30854,P1=0.84134,0.84134-0.30854=0.5328用概率差求介于65分与80分之间的人数500 x0.5328=266.4266人,正态分布应用,假定500个学生某科成绩分布接近于正态分布N(70,100),问:75分以下有多少人?85分以上有多少人?介于65和80分之间有多少人?,某县对初一年级1000名学生进行能力测验,结果75,10,现拟根据此结果选取25名学生作为“尖子班”重点培养,假定测验成绩近似正态分布,问多少分以上才能被选到“尖子班”学习?解求25名学生比例:25/1000=0.025=2.5%查表求P=0.025对应的Z值:Z=1.96求入选分数:X=94.6,正态分布应用,t分布,分布函数:图像,性质:=0,左右对称在-+之间取值;受df=n-1影响,n-1趋于时t分布就是正态分布;n-130时t分布接近正态分布,方差大于1;n-10,呈正偏态分布df=n-1,df2时2的均值为df,方差为2dfdf趋于时2分布就是正态分布;2服从一个df=dfi的2分布学习使用2分布表查df=10时20.05;20.025,F分布,分布函数:图像:,性质:F0,呈正偏态分布,随df1,df2的增大而趋于正态分布学习使用F分布表查F0.05(30,35);F0.01(35,30),样本平均数总体正态,方差已知,服从正态分布总体正态,方差未知,服从t分布总体非正态,方差未知,趋于t分布(n30)样本方差S2趋于正态分布(n30)样本标准差S趋于正态分布(n30)积差相关系数服从t分布等级相关系数近似于t分布(9n20)或正态分布(n20),样本分布性质,样本平均数的分布的平均数等于总体分布平均数:样本平均数的分布的标准差与总体分布平标准差的关系:,
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