统计学软件使用的介绍.ppt

Excel与SPSS软件在生物统计学中的应用,一、Excel部分统计学功能的介绍,二、SPSS部分统计学功能的介绍,（一）、两个样本的检验1、配对t检验2、成组t检验,（二）、方差分析1、单因素方差分析2、两因素方差分析,（三）、一元回归及相关分析1、一元回归方程的建立及检验2、相关分析,BACK,一、Excel部分统计学功能的介绍,配对t检验,1、点菜单中的“工具”“数据分析”弹对话框选择t-检验：平均值的成对二样本分析,2、确定后弹如下的对话框将A、B肥料数据分别调入变量1、2的区域,3、点确定，得如下的结果：,t0.05,成组t检验,1、点“工具”“数据分析”弹对话框F-检验：双样本方差,2、点确定，弹如下对话框将甲、乙两组数据分别调入变量1、2的区域,3、点确定，得结果：,F0.05，则用等方差t-检验,4、点“工具”“数据分析”弹对话框选择t-检验：双样本等方差假设,5、点确定，弹如下对话框将甲、乙两组数据分别调入变量1、2的区域,6、点确定，得结果：,BACK,t0.05两组的差异不显著,单因素方差分析,1、点“工具”“数据分析”弹对话框选择方差分析：单因素方差分析,2、点确定，弹对话框将数据调入输入区域，根据情况选择分组方式，本例选“列”,3、点确定，弹如下结果：,F0.05差异不显著,两因素方差分析（一）无重复两因素方差分析,1、点“工具”“数据分析”弹对话框选方差分析：无重复双因素分析,2、点确定，弹如下对话框将数据调入输入区域,3、点确定，得如下结果：,行（密度）：FFcrit,P0.05,组间差异不显著,两因素方差分析,1、建立数据文件，设立三个变量“niandu”、“midu”与“no”（下图）,2、点“Analyze”寻找”GeneralLinearModel”点“Univariate”弹Univariate对话框（图）,3、把“no调入“DependentVariable”内，把变量“niandu”和“midu”调入“FixedFactors”内（图）,4、点“Model”弹“Univariate:Model”对话框点“Custom”“BuildTerms”选“MainEffects”把“niandu”、“midu”调入“Model”矩形框内（图）,本操作认为是niandu和midu是无交互作用的，只考虑本因素的主效应。,5、点“OK”得两因素分析结果（图）：,P=0.000，P0.01,差异极显著，说明年度因素对结果有极显著的影响,P=0.025，P0.05,差异显著，说明密度因素对结果有显著的影响,方差分析中均数的两两比较,1、建立数据文件，设立两个变量“group”与“no”(下图)：,2、点“Analyze”CompareMeans”“One-WayANOVA”弹One-WayANOVA对话框把“no调入“DependentList”，“Group”调入“Factor”(下图),3、点“PostHoc”选“LSD”(下图),4、点“Option”选“Descriptive”,其他默认。,5、点“OK”得品系间两两比较的结果：,BACK,一元线性回归分析,1、建立数据文件，设立两个变量“x”与“y”(下图),2、点“Analyze”“Regression”“Linear”弹LinearRegression对话框把“y”调入“Dependent”，把变量“x”调入“Independent”(下图),3、点“OK”得NaCl含量与干重的线性回归分析结果，如下：,相关系数0.929,R平方值越大，回归方程越有意义,经F检验，P=0.002，P0.05，有统计学意义，此回归方程可建立,a=81.786,P=0.000,b=11.161,P=0.002,一元线性相关分析,1、建立数据文件，设立两个变量“x”与“y”如下图：,2、点“Analyze”“Regression”“Linear”弹LinearRegression对话框“y”调入“Dependent”内，“x”调入“Independent”内，如图,3、点“OK”得KP法与DBC法的一元线性相关分析结果：,BACK,相关系数0.953,经F检验，P=0.000，P0.05，有统计学意义，此两方法间与极显著的相关,单个样本的统计假设检验,例：已知玉米单交种群单105的平均穗重u0=300g，喷药后，随机抽取9个果穗，其穗重为：308、305、311、298、315、300、321、294、320。问喷药后与喷药前的果穗，差异是否显著？,1、建立数据文件，设立一个变量“no”,如下图：,2、点“Analyze”CompareMeans”“One-SampleTTest”弹t检验对话框变量“no”调入“TestVariable