读大数据时代心得体会.docx

读大数据时代心得体会篇一：学习大数据时代读书心得 读大数据时代心得体会 根据公司关于下发中国共产党员全年学习计划的通知组织分公司全体党员个人学习大数据时代，读了大数据时代后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。 “在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。”“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用连线杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。 近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟作者一起先把统计学和量子力学否定掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。 当我们人类的数据收集和处理能力达到拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而忽视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为基础的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的”理论上溯，它们几乎都基于一个共同的基础逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要”的话，就让我很担心了！ 大数据时代第16页“大数据的核心就是预测”。逻辑是描述时空信息“类”与“类”之间长时间有效不变的先后变化关系规则。两者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系”，“知道是什么就够了，没必要知道为什么”，而逻辑学四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定”任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！ 更何况还有两个更可怕的事情。 其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸，儿子不再是儿子了呢？ 其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。大数据时代也担心“最后做出决策的将是机器而不是人”。如果真的那一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。 还好我知道自己对什么统计学、量子力学、逻辑学和大数据来说都是门外汉，也许上面一大篇都是在胡说八道，所谓的担心根本不存在。但问题出现了，还是解决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。篇二：大数据时代书面记录与心得体会 大数据时代书面记录与心得体会 2015年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。 当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。 大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。 未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个思想者），就是国民幸福。一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB2.0应用，如RSS、维基、博客等。 大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。篇三：大数据 读书心得 生活无处不数据，数据服务我们的生活 读大数据时代有感 这段时间，抽空浏览看了英国牛津大学维克托迈克-舍恩伯格和肯尼斯库克耶的大数据时代，让我触动很深。大数据时代早就已经来临了。收集数据，使用数据，开放数据，是我们所有人都要一一面对的挑战，我们该如何从容应对呢？我想，只有积极参与其中，才能紧跟时代发展的步伐，不被淘汰，成为社会发展的创造者和受益者。读了这本书，我有以下一些心得体会。 现在，是信息泛滥的时代。我们每天面对许多的孩子，课时也比较繁忙，在时间如此宝贵、有用无用的各种资源琳琅满目的情况下，怎么最大化的利用时间，并把最有效的信息收集起来，服务于我们的生活，我们的工作?所以，我作为普通教师，和数据之间还存在着一条鸿沟。这需要通过学习，不断的学习，大量的学习，来跨越它。 作为一线教师，我从事的是基础教育工作，面对着各种各样的学生，大数据在基础教育领域要真正落地，给教学带来切实的益处，利用学生信息系统的数据来帮助准备课堂活动 。 大数据技术不但能获取学习者的行为，还能预测学习者的行为和结果。基于大数据技术开发的自适应学习系统能针对每个学生的家庭景、兴趣爱好、个性特点，以及知识基础、学习能力、学习方式和学习需求等，时结合课程标准、数字化学习资源类型和教师的授课特点等，为学生绘制独特的学习路径图，推荐合适的课程材料和课程内容，补充资料，安排最佳的学习时间表。我的还有一点心得就是，在教学工作中，我们也应该讲求数据的精确。首先，要认真钻研教材，对所要教授的知识点一定要了然于胸，精确无误。其次，要精确地制定教学目标，避免目标越位或者不到位，促进教育教学活动的高效开展。另外，还要精确地制定教学策略，精确地进行教学评价。为了逐步向“数据精确”靠近，我们也许应该学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采取相应的策略。参与过小班化教学研究的同行老师可能知道，小班化教学的备课就非常强调精准，教师在备课时，心中要有每一个学生的位置。某些老师的备课案例上面除了写有每一教学环节的设计，还有许多学生的名字，这道题请哪几位学生来回答，那个练习要重点关注哪几个学生，上面都写得清清楚楚。设计问题的时候分为感知性的、理解性的、游戏性的，活动性的、运用性的等等，然后分别确定由哪类学生或者哪个学生来解决；备作业的时候也可以分层次分量的安排，哪些同学写第一类作业，哪些同学写第二类作业。教学的每一个步骤、每一个环节，都有我们事先设计好的层次和孩子们一个一个